为什么卫星很容易发现航母？

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这里，是龙牙正在爬的一座山。

但凡知道“国土资源卫星”这东西你都不会有这样的疑问。或者，你在农村修过自建房也行。

我老家有个80年代末90年代初搭建的猪圈窝棚，这么多年风风雨雨已经濒临倒塌的边缘。

请忽略上面挂着的地狱恶犬。真的是地狱恶犬，这家伙以区区俩月不到的岁数，差点儿把黄科长屁股上的毛都给扯光了！叔可忍婶婶也不可忍，不给它挂起来我看是不知道大小王了，保卫科它是科长还是老黄是科长？

好了先不说地狱恶犬，总之，窝棚强撑了快40年光景实在是撑不住了，再说主体房子都翻修过，留这么个窝棚的确有碍观瞻，我就打算给它推了重新修过。

房子是上午推平的：

镇里国土员是中午来的。

拿了个平板电脑，连了一个外设，到推倒的窝棚周围转了转放话了：在红线内，该推推、该建建、不许超。

本人好歹陆军军官出身，他那套小玩意儿还是认识的，平板电脑通过4G信号上网，那个小外设实际上是个北斗增强定位装置，获取的定位信号与平板下载的精确卫星图耦合之后确定地面营建的基本位置，看有没有占用耕地、随意拓宽宅基地等等超占土地的事情发生。

钢架基础是下午起的：

整个猪圈窝棚面积不到20平方米，灰色水泥瓦屋面，理论上跟旁边院坝的颜色差不多，周围还有非常复杂的植被、建筑、道路干扰。镇里国土员其实也是乡里乡亲的，原则问题上不让步，细节处能放水也是要放水的，过了一段时间整个屋面施工完成，再次来复核面积的时候，悄悄跟我说：“屋顶你改个颜色，你用灰色的彩钢瓦做屋面，超点儿也就超了……”

到现在我依旧惊叹于国土资源卫星的全自动视觉识别响应速度，高达960万平方公里的陆地国土面积上，区区20平米的一个窝棚，从拆除到发现并通报到镇，不超过1小时时间。

什么概念？

960万平方公里是9600000000000平方米，这个发现比例是480000000000：1,相当于一块600000乘以800000分辨率的超大显示屏上面，有一个像素点显示不正常。

你家显示器4K的事3440*1440分辨率，相当于96000个你家这样的显示器拼成一个巨幕，其中有一个像素点不对劲，让你在一小时之内把它找出来。

靠人工比对肯定是不靠谱的，当前主要是靠计算机自动比对，即每隔一段时间拍一张照片，这个时间叫做“重访时间”，把两张照片按照某种算法进行对比找出不一样的地方来。具体国土资源卫星的重访频率我并不知道，但绝对不会超过一小时时间，经过超算结算比对才能实现“上午推房子中午国土员上门”这种神迹一般的效果。

卫星发现航母简直不要太容易，一艘航母在海上跑，其航迹长达10千米以上，宽度上百米，这是个1000000平方米的巨大目标，找不到才是咄咄怪事。要知道国土资源卫星可是民用卫星，军用的、专门用来找航母的侦察卫星性能很显然不大可能低于国土资源卫星。

正经的讲，专业用于搜索航母等大型海面移动目标的技术至少有：

1、可见光人工视觉识别卫星；

2、紫外/红外波段人工视觉识别卫星；

3、雷达成像卫星。

不要觉得航母能够藏到云层下面，也不要觉得航母这么大个的东西能够搞什么“隐蔽伪装”。

2024年我国公开了一批雷达成像照片，诺福克军港里的美军航母清晰可见，这就是雷达成像识别的结果。雷达成像是可以做到不受云层遮挡的，还可以利用甚长基线干涉测量（VLBI）的方式获得巨大无比的等效口径，有效提高分辨率。

紫外/红外波段视觉成像技术则主要是用来排除大气透明度干扰和军事伪装的，很多常见的伪装手段在紫外/红外波段是无效的。

可见光视觉识别则可以用于动态跟踪和实时监视，缺点是容易被云层遮挡。

注意看诺福克军港航母雷达成像照片的一个细节，这四条长直、中空的东西其实就是航母的弹射器，可见我国雷达成像合成孔径技术已经能够达到恐怖的分辨率。弹射轨道宽度仅仅只有30厘米，但因为结构复杂、锐角较多，导致雷达反射面积大，所以在照片上看起来比较宽。

以整齐弹射器为例，巨大的蒸汽缸体和活塞、凹槽，共同构成了一个复杂的长条状金属构建，其雷达波反射特征是必然会特别明显的。电磁弹射器情况不一样，但是对于雷达波来说并没有太大的区别。

一样的复杂结构，一样的强烈雷达回波。

诸如此类的细节还有很多很多，包括舰载机、舰岛、升降机、近防炮等等细节都可以暴露航母到底是真的还是仅仅是个模型。仅就去年公开的诺福克军港雷达成像分辨率来看，这些细节都清晰可见，想要“遁形”无异于痴人说梦。

卫星发现航母就是这么简单。

有可见光看航迹：

有雷达成像：

这玩意儿咋说呢，在今天想要隐身几乎是不可能的事情，建议是别费那劲了。我家一个20平米的窝棚都藏不住，恁家几万平米甲板、上百万平米航迹的航母还想在空空荡荡的大洋上藏住……

就有一种独特的萌感。

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作者简介：龙牙是一名曾在西藏戍边数十年的退伍军人，他热爱文学和写作，对时政问题、社会新闻有着独到的见解。欢迎关注公众号“龙牙的一座山”、小号“黄科长锐评”。

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