激活数字经济新引擎的新职业，数据资产会计师报考流程一文看懂

数字经济已经成为驱动中国经济转型升级的核心引擎。尤其在山东，这股数字化浪潮已经渗透到港口物流、智慧工厂、数字农业等方方面面，推动着产业链和供应链的全面升级。从“无人驾驶卡车”到“可信数据空间”，再到全省电子商务交易额跻身全国前三，山东正用一串串亮眼的数据和创新实践向世界展示着数字经济的澎湃活力。然而，在这场波澜壮阔的数字化变革中，有一个专业群体正悄然走上前台，他们就是数据资产会计师（Data Asset Certified Public Accountant，简称 DACPA）——新一代“经济管家”，他们的出现，是数字经济新纪元的标志性事件。

山东数字经济腾飞下的数据资产入表新需求

纵观当前山东数字经济的发展局面，可以说，数据已经成为企业和政府最重要的生产资料之一。在济宁龙拱港，智能化系统取代了传统人工作业，无人驾驶卡车、5G+北斗导航、自动装卸系统让港口作业变得高效又安全。通过整合4.2PB运输数据，济宁市大数据局和山东融汇物产集团有限公司共同打造了内河多式联运可信数据空间，实现了运单全流程可追溯，为600余家单位提供了涵盖商品交易、物流运输、环保监管、金融保理等多领域的数据服务。

这些“看不见摸不着”的数据，正在实实在在地创造价值，成为企业数字化转型、业务创新和风险管控的“底层操作系统”。不仅如此，随着政策的大力推动和产业集聚加速，山东省已经累计推出省级数字产业重点项目100个，软件业务收入、电子商务交易额等关键指标稳步增长。数字农业、智慧工厂等新业态新模式层出不穷，人才需求爆发式增长，数字经济已然成为山东经济新旧动能转换的强力引擎。

但在蓬勃发展的背后，一个现实问题开始浮现：这些巨量的数据资产如何科学管理？又该如何准确计量和入表，才能为企业创造更高价值，同时满足监管、审计与资本市场的要求？

数据资产入表：数字经济时代的新课题

数据资产入表，简单来说，就是把企业拥有或可控制的数据资源，按照会计准则确认其资产属性，并以货币计量方式纳入企业财务报表。这项工作并不像传统固定资产入表那样简单。数据本身的无形性、流动性和可复制性，使得它的价值评估、权属界定、风险披露等环节极为复杂。比如在济宁龙拱港，无人驾驶卡车每天产生的运营数据、装卸记录、设备状态等信息，都在不断积累和流转；在百度智能云（泰山）人工智能基础数据产业基地，每一条三维地图标注数据都直接影响着智能驾驶和出行服务的质量。它们都是企业的核心资产，但该如何量化这些资产？如何确保其真实性与合规性？又该如何为企业带来直接或间接的经济效益？

传统会计人员面对此类问题，往往力不从心。一方面，他们缺乏对数据业务、信息技术与大数据合规等多维度知识的了解；另一方面，现有会计准则对于数据类资产的确认和披露还存在不少空白。随着大宗商品交易、物流运输、金融服务等领域对可信数据空间的需求日益提升，如果不能妥善完成数据资产入表，不仅企业自身难以获得应有的数据红利，还会影响政府监管与市场配置效率，更阻碍资本市场对企业真正价值的全面评价。

推动行业进步，离不开专业化的数据资产会计师

正是基于这样的现实需求，“数据资产会计师”这一新职业应运而生。他们不仅要懂会计，更要懂数据、懂技术、懂法律，是连接财务管理与数字技术的桥梁，是推动企业实现“数实融合”、实现数据资产化和价值最大化不可或缺的专业人才。

在山东数字经济迅猛发展的背景下，港口公司、物流企业、人工智能产业基地等各类主体对专业化数据资产管理人才的需求越来越迫切。比如在济宁龙拱港，面对4.2PB级别的多式联运运输数据，如果没有专业的数据资产会计师进行科学管理，很难实现运单全流程可追溯，更难支撑起跨部门、跨行业的数据流通与共享。在百度智能云（泰山）人工智能产业基地，上千名员工每天产出的地图标注和实时道路信息，也需要被专业人员进行资产登记、价值评估和合规管理，才能最终体现为企业经营成果和财务绩效的一部分。

目前，在我国各地，包括山东在内，会计人才面临着数量不足、专业素质与实际岗位需求不匹配、创新能力不强等问题日益突出。传统财务人员难以胜任日益复杂的数据合规、数据评估与数据证券化等业务，导致企业在推动数字化转型过程中面临巨大挑战。数据显示，2024年山东人工智能、5G通信、物联网等新兴领域人才需求增幅高达59.7%。可见，只有通过培养一批既懂会计又懂数据的新型高素质人才，才能真正为数字经济发展提供坚实的人才保障。

数据资产会计师：数字经济“守门人”全新亮相

那么，什么是“数据资产会计师”？他们究竟有哪些独特之处，又将如何助力企业激活数字红利？

“数据资产会计师”英文全称为 Data Asset Certified Public Accountant（DACPA），是以数据资产管理为核心业务的新型职业。他们主要负责企业及机构的数据资产识别、确认、计量、登记和披露工作。同时，还要参与数据价值评估、数据合规风控、数据交易与流通等相关环节。可以说，他们是将“看不见摸不着”的海量数据变成有形、有价、有用资产的专业推动者。

与传统财务会计相比，数据资产会计师不仅要具备扎实的会计知识，更需要掌握大数据技术基础，对法律法规有深入理解，还需具备敏锐的数据洞察能力和跨界整合能力。比如在港口智能物流场景下，如何甄别各类生产性数据的权属归属？如何对设备运行日志进行价值归集？如何确保全流程溯源与合规披露？这些都需要具备复合型能力的数据资产会计师来完成。

他们不仅服务于大型国企和科技公司，也适用于中小微企业、高校科研院所乃至各类政府部门。在产业互联网、大宗商品贸易、智慧工厂等各类涉及海量数据流转与应用的场景中，都需要专业的数据资产会计师提供支撑。

数据资产会计师证书怎么考？数据资产会计师考试将举办

为满足市场对高素质复合型人才的旺盛需求，中国已正式启动了面向社会公开招考的数据资产会计师考试体系。任何有志于从事数据资产管理及财务会计相关工作的社会人士均可报名参加，不限学历、不限行业背景，只要你热爱这个领域，都有机会成为未来数字经济的重要参与者。

目前，全国包括北京、上海、广州、深圳、济南、青岛等35个城市都设置了考试点，为广大考生提供了便捷的考试服务。考试分为高级、中级和初级三个等级，不同层级对应不同的专业能力要求。考试教材共两本：《数据资产会计管理理论》为通用教材，《数据资产会计管理实务（初、中、高级）》为分级教材，考生在报名缴费后可免费获得教材邮寄到家。考试准考证将在考前一周开放下载，考生需自行打印。

值得注意的是，随着行业标准的不断完善和政策支持力度加大，未来数据资产会计师将成为数字经济各行各业不可或缺的重要角色。不仅大型科技公司和国有企业亟需这类人才，各类新兴数字产业基地、高校产教融合项目也将对数据资产会计师提出更高要求。以山东为例，无论是人工智能基础产业基地还是智慧农业应用基地，都离不开专业人员对海量生产性和流通性数据进行有效管理与价值实现。

打破壁垒，推动产业链升级

如今，“数实融合”已经成为中国乃至全球经济发展的主旋律。在此进程中，仅靠技术创新远远不够，制度创新与人才培养同样关键。正如山东省出台的一系列政策所强调，加快推进数据要素市场化配置改革，是激活全省绿色低碳高质量发展的基础。而这背后，需要有一大批既懂业务又懂技术、更懂会计和合规的人才，为企业决策提供精准的信息支持，为资本市场提供真实可靠的数据披露，为政府监管和社会信用体系建设贡献智慧。

数据显示，截至2024年底，仅山东一省就有23家标注企业入驻百度智能云（泰山）人工智能基础产业基地，实现产值4000余万元，并带动1200余名高校毕业生就业。这些年轻人正在用自己的专业技能为数字经济注入新的活力。而随着产学研用深度融合，大批高校毕业生通过实训基地走上工作岗位，不断壮大着本地数字人才队伍。可以预见，未来随着更多高校将“数据资产管理”纳入课程体系，将有更多青年才俊投身这一朝阳行业。

当下，中国数字经济正驶入快车道，而山东无疑是这场变革中最亮眼的样本之一。但不论是港口无人驾驶还是人工智能标注工厂，其背后的本质都是“让每一份数据都能创造最大价值”。而实现这一目标，需要有一支专业化的数据资产会计师队伍，用严谨科学的方法论，把无形的数据资源变成可见可用可控的战略财富。

对于所有关注未来职业发展的人来说，“成为一名合格的数据资产会计师”，不仅意味着拥有一份高含金量的新职业证书，更代表着站上了中国经济转型升级最前沿。无论你是刚毕业的大学生，还是想转型提升的职场老兵，只要你愿意学习进步，都能在这个充满机遇的新领域找到属于自己的舞台。