AI破局医疗“不可能三角” 京东云推动大模型全面走向深度应用

挂号排队久、费用压力大、优质医疗资源紧缺，普通人看病常面临“三难”，背后是医疗行业的“不可能三角”——既要“看得起病”，又要“看得上病”，还要“看得好病”。

与此同时，药物研发行业存长期困于“双十”魔咒，新药研发往往需要花费10年时间、投入高达10亿美元，效率低、周期长、成功率低，成为药企难以突破的瓶颈。

在此背景下，AI技术尤其是大模型应用，为解决这些难题带来了新的可能。数据显示，中国医疗大模型市场规模2028年将突破百亿元，年均增速高达140%。从辅助诊断到健康管理，从影像分析到病理识别，AI正在重塑医疗服务流程和医药研发模式。

然而，大模型的落地应用对性能算力、AI基础设施提出了更高要求。现实中，多数医疗机构数字化基础薄弱，硬件更新成本高、周期长，成为制约AI深入应用的关键因素。

图：京东云医疗健康一站式解决方案

京东云基于多年技术积累与内外部行业实践，面向医疗健康行业提供一站式解决方案。从底层AI基础设施、中层AI开发平台，到上层的行业应用落地，覆盖智能导诊、智能问诊、辅助诊疗、健康管理、医药研发等多个场景，助力健康医疗企业与机构高效构建AI能力，加速大模型在医疗健康场景中的深度应用。

其中，AI基础设施也迈向标准化，京东云已经构建了一站式AI Infra产品矩阵，从算力、存储到模型开发，以及大模型安全，支持医疗机构快速部署及应用大模型；还以灵活适配的技术架构满足不同业务场景的个性化需求。

这样的能力已经在内部业务场景中率先跑起来。在线上全场景，以“京医千询”医疗大模型为技术底座，京东健康全系产品“AI京医”，通过模拟医生、药师、营养师、心理咨询师等角色，推出AI医生、AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等专业服务智能体，应用于智能问诊、用药指导、线上随访、科普患教等场景。

截至目前，京东互联网医院已有超80%的医生问诊单使用了AI辅助，京东健康旗下AI营养师的人工替代率最高已超90%，其中在购买母婴营养产品的消费群体中，AI转化率已达45%以上，比人工客服更高。

在医院全场景中，“京东卓医”为医院提供面向患者的个人就医管家、面向医生的医生数字分身，以及面向医院运营管理的“未来数字医院”服务。目前，这款产品已率先在温州医科大学附属第一医院落地应用。双方合作打造的基于大模型驱动的门诊患者服务流程闭环，已累计服务患者超180万人次。

图：智能医生助手

在健康管理场景中，京东康康可随时解答用户健康疑问；AI心理陪伴师“聊愈小宇宙”可识别情绪变化给予支持；多模态技术还应用于“手机测血压”等服务产品，加快构建线上医疗服务生态入口。

图：京东康康

在病理诊断场景中，华银康集团作为一家以病理为核心的医学检验与诊断服务企业，为医院、药企、科研所和个人提供病理诊断、医学检验、基因检测、远程诊断等专业技术服务，如今AI辅助诊断已完成了300多万例的临床应用。病理诊断是临床决策的“金标准”，但面对海量标注数据，如何高效构建多模态模型进行精准诊断，成为一大挑战。

图：华银康胃活检AI辅助诊断系统

借助京东云医疗大模型一体机，华银康实现了大模型分钟级快速部署，结合自研推理加速引擎，将推理速度提升50%。同时，通过京东云AI算力平台，华银康在一个月内高效构建起稳定可靠、高扩展性的智算平台，实现算力资源统一纳管和精细化运维，不仅将GPU利用率提升70%，更具备支撑千卡规模扩展的能力，为未来持续升级打下坚实基础。

一方面，华银康病理诊断效率大幅提升，目前在细胞学和消化道活检领域，“AI智能预筛+专家复核”模式有效提高了诊断准确性；另一方面，华银康智慧病理整体解决方案赋能县域诊疗升级，让预算和资源有限的县级医院，也能获得高质量的病理诊断服务，助力打造县域医疗新标杆。

在信息安全场景中，某国内领先医药企业有安全体系架构陈旧，难以满足日益严格的国家监管要求，尤其数据安全保障方面亟需提升。为系统性解决这一问题，该医药企业携手京东云开展整体安全规划咨询项目。

京东云基于对医药行业业务特征及合规要求的深度理解，结合国家最新网络安全与数据安全监管政策，为该企业及下属4家子公司，提供网络安全规划2.0及数据安全规划在内的整体安全咨询服务，量身定制了涵盖未来5年发展路径的整体安全建设蓝图和具体实施路线。基于此，该医药企业全面厘清了当前安全体系存在的问题，明确了从组织、制度、技术到运营的综合提升路径，有效提升应对监管合规的能力，更为后续构建可落地、可持续、可度量的安全体系奠定了坚实基础。

随着AI技术的不断成熟，医疗健康行业正迎来前所未有的机遇。京东云凭借深耕产业的技术实力与深厚的行业积累，成为推动这场变革的重要力量。从优化患者就诊体验、提升医生工作效率，到助力药企提高研发效率，京东云正全面开启大模型深度应用，让每一位普通人都能感受到科技带来的便捷与安心。