来源:高校人工智能与大数据创新联盟
2025年6月19日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏到睿尔曼智能科技公司、银河通用机器人公司调研,参观了睿尔曼人形机器人数据训练中心和银河通用实验室,并与企业代表座谈交流。刘烈宏提出,“人工智能+”到哪里,高质量数据集就建设到哪里,数据是具身智能发展的重要资源,国家数据局将把为具身智能行业提供高质量数据集作为实现数据要素市场化、价值化新的突破口,助力企业加快实现仿真数据、真实数据标准化、实用化、产品化。睿尔曼和银河通用机器人作为具身智能数据领域的先驱企业,要积极挖掘数据价值,打开国内具身智能数据市场,形成行业共识,推动数据要素价值释放。
分析认为,刘烈宏提出“打开国内具身智能数据市场,推动数据要素价值释放”,是瞄准人工智能下一阶段竞争制高点、激活新质生产力的战略举措。其核心逻辑与实施路径可从以下维度深入解析:
一、具身智能:AI进化的下一个“主战场”
(一)什么是具身智能?
1.定义:具备物理实体(如机器人、无人车、工业机械臂等)的人工智能系统,能通过传感器感知环境,通过执行器操作物理世界,实现“感知-决策-行动”闭环。
2.与传统AI区别:突破纯数字空间,直接与物理世界交互(如家庭服务机器人、自动驾驶、手术机器人)。
(二)全球竞争焦点
1.美国:特斯拉Optimus人形机器人、波士顿动力Atlas、谷歌DeepMind的RT-X模型。
2.中国:优必选Walker X、小米CyberOne、傅利叶GR-1等加速追赶。
3.关键瓶颈:高质量物理交互数据严重匮乏(需海量真实场景下的动作、力控、多模态感知数据)。
二、为何必须“打开数据市场”?——破解三大困局
(一)数据孤岛化
1.现状:机器人企业、汽车厂商、医疗机构各自积累数据,但行业壁垒高,数据难以互通(如工业机械臂数据与家用机器人数据割裂)。
2.后果:重复采集成本高,小企业无力承担,拖慢技术迭代。
(二)数据供给质量不足
1.特殊需求:具身智能需三维空间动态数据(如物体抓取力度、地形适应、突发碰撞反应),远超传统AI的图文数据复杂度。
2.缺口领域:柔性操作(医疗手术)、复杂环境交互(灾难救援)、长时序决策(家庭看护)等场景数据极度稀缺。
(三)商业化闭环未形成
1.企业痛点:数据采集成本高昂(如一辆自动驾驶车日采10TB数据,标注成本超100万元/年),但单一企业数据价值难变现。
2.市场缺失:缺乏合规的数据交易机制,企业不敢共享核心数据。
三、战略意图:以数据要素激活产业生态
(一)打造“具身智能数据基础设施”
1.建设公共数据集:由国家牵头建设开放数据集(如“机器人操作标准动作库”“自动驾驶极端场景库”),降低中小企业研发门槛。
2.案例参考:美国NASA共享太空机械臂数据集,加速全球太空机器人发展。
(二)构建数据流通新型生产关系
1.机制创新:
数据银行:企业将脱敏数据存入“银行”,按贡献度兑换其他数据;
联邦学习:各机构本地训练模型,仅共享参数,保障数据主权;
数据信托:第三方机构受托管理数据使用权(如医疗机器人患者动作数据)。
2.政策配套:制定《具身智能数据交易安全标准》《物理操作数据分级分类指南》。
(三)赋能关键产业升级
领域
数据需求
经济价值
智能制造
精密装配力控数据、设备协同数据
提升良品率,降低停产损失
智慧医疗
手术机器人多模态操作数据
缩短医生学习曲线,降低手术风险
家庭服务
老人看护场景交互数据
解决劳动力短缺,激活银发经济
无人驾驶
长尾场景决策数据(暴雨、塌方)
加速L4级落地,减少事故损失
四、实施路径:三位一体推进
(一) 供给侧改革
1.国家实验室牵头:建立国家级具身智能数据采集平台(如模拟医院、工厂、街道的真实环境)。
2.补贴数据采集:对企业在高危环境(矿井、核电站)采集数据给予税收减免。
(二)流通机制创新
1.试点数据交易所:在上海、北京数据交易所增设“具身智能专区”,探索数据确权定价。
2.开发专用工具链:推广自动化数据标注工具(如华为昇腾的自动传感器融合标注)。
(三)安全与伦理保障
1.物理安全:设立数据安全红线(如禁止共享电网控制机器人的攻击性操作数据)。
2.隐私保护:采用生成式合成数据(如用AI生成虚拟家庭环境,替代真实用户录像)。
五、深层意义:争夺AI 3.0时代主导权
(一)技术层面:具身智能是AI与实体经济深度融合的最高形态,数据市场开放将加速中国在人形机器人、自动驾驶等领域的商业化落地。
(二)经济层面:据麦肯锡预测,2030年全球具身智能市场规模达16万亿美元,开放数据市场可助中国企业抢占30%以上份额。
(三)战略层面:避免重蹈“大模型数据受制于人”的覆辙,在AI 3.0时代建立自主可控的数据供应链。
因此,刘烈宏提出“打开国内具身智能数据市场,推动数据要素价值释放”,实则是以 “数据要素×具身智能” 为新质生产力突破口——短期破解技术瓶颈,中期构建产业生态,长期奠定中国在物理智能时代的全球竞争力。这不仅是数据要素市场化改革的关键一跃,更是中国从“数字大国”迈向“智能强国”的必经之路。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
高校元宇宙专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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