AI时代，吉利给电混装上“智能大脑”

自2025年开年以来，“AI定义汽车”的浪潮正以前所未有的势能席卷行业。AI也越来越成为了各家车企抢占技术制高点、用户心智与生态话语权的核心战场。

然而，当大模型“上车”逐渐成为行业标配，早期的技术红利逐步被稀释，产品之间的差异性也在迅速拉平。在各家车企都在谈论AI赋能出行体验时，所有参赛者似乎又回到了同一个起跑线上。

而在近日，吉利在这场AI“军备赛”中迈出了关键一步。6月13日，吉利正式发布星睿AI云动力2.0，这也是行业首个基于AI场景引擎的动力域智能体。在AI的深度赋能下，吉利雷神（参数丨图片）超级电混进阶为“更聪明”的雷神AI电混2.0，其包含雷神EM-i AI电混、雷神EM-P AI电混以及雷神醇氢EF等多条技术路线。

业内人士表示，这是行业首个给混动装了个“AI大脑”的动力系统。其核心理念不再是单点能耗优化，而是以AI模型为基础，实现车辆动力系统对驾驶者行为和外部环境的实时理解与自我调节。可以说，吉利不仅仅是用AI思维把汽车重做一遍，更是通过AI驱动的智能化发展开启新能源汽车发展的第二增长曲线。

如果说此前的智能化集中于感知与交互层面，那么吉利此次通过AI赋能动力系统的操作，显然意在建立一个新的技术范式。用户不再是被动接受动力输出的使用者，而是通过日常驾驶数据持续“训练”AI模型，让车辆在不断学习中逐渐适应甚至预测用户的驾驶习惯与行驶场景，真正实现千车千面。

这一技术路线的落地也得益于吉利智能化体系的多年积累。根据公开资料显示，吉利目前在混动系统控制领域的专利授权量已达到161件，位居全行业首位。同时，吉利是当前全球唯一完成“全域AI智能化”布局的车企，从能源管理到底盘调校，从智驾系统到云端模型更新，构建起了横跨多个关键技术域的AI生态闭环。

值得注意的是，在AI发展的“三驾马车”——算力、数据、算法方面，吉利也建立了领先优势。在算力方面，早在2022年，吉利便建成星睿智算中心，以102亿亿次/秒的算力登顶中国车企榜首。在2024年，吉利还联合阶跃星辰、千里科技、星纪魅族等科技生态伙伴，成立了“智能汽车算力联盟”——星睿智算中心2.0，算力资源超越了万卡级别，综合算力高达23.5E FLOPS，位列中国车企第一。

在数据领域，星睿AI云动力目前累计用户已经超200万、行驶里程超200亿公里。这种基于海量真实工况的数据训练，让吉利的AI大模型不仅停留在实验室的模拟验证，而是与中国用户的日常出行深度捆绑，不断演化为更贴合实际使用场景的算法逻辑。此外，在算法领域，吉利将行业最先进的工程化技术和强大的数据融合，训练出性能领先的大模型，全面赋能研发体系。

据介绍，星睿AI云动力2.0拥有智慧能量管理、智慧健康管理、智慧补能管理和智慧运动控制四大AI功能，其搭载的AI大模型将传统的规则控制升级为AI智能管理，通过 AI 能实时感知车外温度、车外的湿度，以及能感知海拔的高度和坡度等路况，从而实现随时智慧调节整车的能量管理策略。不仅使雷神AI电混动力更强、电感十足、能耗最低，还可帮助用户节省养护发动机的时间和费用，使发动机最多延长保养里程50%以上，让动力电池寿命提高15%。这意味着其不仅更“聪明”，也更“耐用”。

不久之前，经媒体实测，率先搭载雷神EM-i AI电混的银河A7全路况百公里馈电油耗低至2.49L。这也说明，吉利通过AI赋能动力系统并不是搞营销噱头，而是扎扎实实让技术落地，并转化为用户可感知、可验证的使用价值。

更重要的是，这种降耗并不以牺牲驾驶体验为代价。据悉，星睿AI云动力2.0搭载的AI场景引擎，通过充分融合全车高精度环境感知数据与海量云端数据，运用AI深度学习技术，构建出了覆盖全国、四季、个性化的的“数字孪生场景库”，涵盖4大类、1000多个细分场景。得益于AI系统对加速需求、路况类型、车载负载等因素的深度理解，车辆能够做出更贴合用户驾驶习惯的能量管理响应，为用户每次出行精准匹配最优策略，实现节能、智能、性能、安全等最佳用车体验。值得一提的是，雷神AI电混2.0还支持OTA，让动力系统保持常用常新。与此同时，老车主也能通过OTA升级，把雷神AI电混2.0的新功能更新到车上，也让动力系统具备持续进化的“成长性”。

在业内人士看来，吉利通过AI赋能动力系统，不只是节油数据上的一次进步，更是一次控制逻辑的代际跃迁，让汽车像手机一样具备成长性与更新能力，让动力系统迎来“iPhone时刻”。吉利试图把汽车动力系统变成一个可持续进化、可实时调优、以数据驱动体验迭代的智能系统。

当其他车企的智能化叙事还在比拼智能语音交互话术、纠结于辅助驾驶的硬件搭载数量，吉利已让AI赋予动力系统差异化的“性格”。这种迈向深水区的布局，显然远比浅层次的AI上车或是参数优化更具技术含金量，也更难被复制。

当AI真正成为汽车智能化的“水和电”时，核心竞争力早已不是谁率先上车，而是谁最先把AI用得足够深、足够广、足够精准。在这一点上，吉利的尝试不仅是一种领先，更是一种方向指引。而雷神AI电混2.0所展示的，并不是AI的“炫技”，而是一种对技术应用价值的再定义与能力边界的拓展。在新能源进入下半场的当下，这种看似“后端”的革命，或许才是决定产业格局走向的真正变量。