智慧赋能｜智能体系统有多强？

近日，华东空管局技术保障中心成功发布面向空管通导业务的智能体系统，标志着华东空管通导业务转型升级迈出关键一步。该系统深度融合空管领域专业知识与业务流程，通过本地化部署和多模型协同，实现对业务数据的智能解析、故障推演和运维辅助决策。测试系统自4月下旬上线以来，相关验证场景应用成功落地。

技术突破：

大模型深度融合空管复杂业务

空管通导业务是空中交通管理（ATM）中通信、导航、监视（CNS）等技术保障环节的核心组成部分，主要围绕航空器与地面管制部门之间的实时通信、精准导航和飞行状态监控展开，从而确保飞行安全、高效运行。整个保障过程涉及大量专业知识、数据、业务流程等，智能体系统的投用有效提高了空管通导业务的工作效率和安全裕度。

华东空管局技术保障中心工作人员介绍，该智能体系统是基于先进大语言模型和推理技术打造的专业化、定制化智能应用载体，能深度理解空管领域知识、流程与规范，精准对接复杂业务需求，挖掘分析数据，解答问题，提高业务处理效率。

“智能体如同多面专家，可有效打破信息壁垒，将复杂业务流程转化为高效协同的数字化解决方案，为通导全业务链提供精准、高效、协同的智能决策支持”。华东空管局技术保障中心工作人员表示，该系统拥有多维度知识与专业模型库，能够覆盖监视、通信、动力等专业领域，通过业务规则智能解析、日志故障关联智能推演等，自动生成运维建议，减少人为操作风险。

精准赋能：

四大应用场景推动空管运维精准化

在繁忙的民航运输体系背后，有一群鲜少出现在公众视野中的“隐形守护者”，他们凭借专业的技术与设备，为千万架次航班安全起降保驾护航，他们就是民航空管通信导航监视岗位的工作人员。这些岗位犹如隐形的空中航旅守护者，编织起保障航空安全的关键网络。然而，这一保障并非易事，通导岗位工作人员需要24小时轮班值守，面对实时监测设备运行状态、及时处置各类突发事件等多种复杂情况和保障场景。

智能体系统针对通导岗位工作人员经常遇到的场景进行了精准研发。在实际应用方面，技术保障中心基于空管通导业务实际需求，通过多模型对比、文档切分策略优化及参数调优，为智能体系统定制了包含资质排查、岗位日志、手册快速问答、应急排故四大智能化应用场景。

其中，资质排查类应用依托知识学习与问答平台，显著提高了员工自主学习效率。新员工知识学习与问答平台的资料检索平均耗时从10分钟以上缩短至1分钟左右，效率提高90%，大幅提高了员工自主学习和培训效率，为空管安全运行注入了智慧动能。

此外，岗位日志类应用通过自动化解析与向量库构建，实现历史记录的快速检索与事件追溯；手册快速问答功能不仅能即时调取技术文档和操作指南，为业务熟练的员工提供备忘录支持，还能辅助生成标准化报表；应急排故助手则通过关联历史故障案例与处置流程，为突发问题提供解决决策参考意见。这些场景化功能的协同应用，为空管运维的精准化、高效化奠定了坚实基础。

技术底座：

低代码开发平台降低AI应用难度

为快速适应需求变化，加速应用落地进程，技术保障中心AI专项工作技术组（以下简称“技术组”）成员经多方考量，最终选用Dify平台进行系统研发。Dify是一个专为大语言模型开发和运营设计的开源平台，支持以自然语言指令定义智能体，集成多模型混合调度能力，允许灵活调用通义千问（Qwen）、深度求索（DeepSeek）等。其以低代码开发模式为核心，极大简化了人工智能（AI）应用的构建与迭代流程。通过可视化画布与预置组件库，用户无须编写代码即可设计复杂工作流，如上传值班记录、日志自动归档等。此外，插件式功能扩展与知识库灵活管理进一步降低了技术门槛。

考虑到空管业务对实时性和安全性的严苛要求，技术人员采用超大规模语言模型（vLLM）推理框架进行虚拟化部署，实现了高并发处理与低延迟响应目标。其多模型混合调度能力支持任务场景灵活切换，提高长文本生成效率，使问答与日志生成等关键环节的性能显著提升。vLLM的独立部署架构还能及时修复漏洞，防范外部风险，为空管系统稳定运行提供可靠保障。

作为空管深度融合AI技术的标杆实践，智能体系统的上线验证了大模型技术在高安全性行业的可行性。“Dify平台的低代码特性与vLLM的高性能优势，为空管行业提供了‘轻量化、强能力’的AI解决方案。”技术组相关负责人表示，“未来，我们将持续深化技术应用，让AI真正成为安全保障与效率提高的核心引擎。”面向未来，在“拥抱AI，智创未来”理念的指导下，华东空管局技术保障中心将以多模态能力提升为核心方向，集成语音、图像与视频识别功能，继续强化智能体的多源感知能力，推动各类AI应用场景全面落地。（中国民航报 记者胡夕姮 通讯员俞成、汪欣荣、陈莹玥）

（本文刊载于中国民航报2025年6月11日8版）

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编辑|李季威

校对|张 彤

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