20 万一台的「人脑计算机」，可能是人类战胜 AI 的唯一方式？

不仅需要的电力少，而且可扩展、能学习。

作者｜Moonshot

编辑｜靖宇

在《黑镜》最新一季的首集《普通人》里，女主在意外脑死亡后，男主给其接入了「云端大脑」服务，她的部分大脑被切除，换成芯片连接至云端，一个月给软件公司支付几百美金的「订阅费」，以维持「意识在线」。

这可能是《硅谷》之后，对于科技巨头最辛辣的讽刺了。

然而仅在《黑镜》播出两个月后，现实中已悄然浮现类似技术的雏形。

一家名为 Cortical Labs 的澳大利亚初创公司，宣布全球首款商业化生物计算平台——CL1 正式发售。

CL1 不是一台普通的电脑，它内部拥有 80 万个活体人类神经元，通过精密的电子接口与传统硅芯片连接，构成一种「混合智能」。它不仅能处理信息，还能自主学习、适应环境，表现出某种程度上的「类意识」特征。

是的，你没听错：

这是一个「活着」的计算机。

理论神经科学家 Carl Friston 说：「从某种角度来看，CL1 可以被视为首款商业化的仿生计算机，是使用真实神经元的终极类脑计算机。」

当人们还在担心作为碳基生物，比不上 AI 这样的硅基对手时，CL1 这种「硅碳融合」的思路，会成为马斯克所想的「人+AI」成为超人的路径吗？

01

当硅遇上细胞

生物计算并非新概念。过去几十年，科学家们曾设想用 DNA、蛋白质甚至细胞作为计算媒介。但 CL1 是目前为止，第一台真正将人类神经细胞应用于商业用途的生物计算平台。

想象一下，80 万个活体人类神经元被小心翼翼地漂浮在一个定制的硅芯片之上。每当外部系统发出电信号，这些神经元会在亚毫秒级别做出反应，就像人类的接收信息、作出反应一样自然、迅速和随机。

这就是 CL1 的技术核心：不是让芯片模仿大脑，而是干脆直接把部分「大脑」接入芯片，用硅芯片结合人类活体神经元，创造出一种既能像人类大脑一样学习，又能像计算机一样高效处理信息的混合智能系统。

CL1 从外观上看更像是一个高科技培养皿，而非传统意义上的计算机。它的内部结构由三部分组成：

一个标准机架计算节点；

一个支持电生理信号记录与刺激的微电极阵列系统（MEA）；

以及最重要也最「有生命感」的组件：温控培养单元。

神经元+硅芯片｜图源：IEEE Spectrum

MEA 是打通「人脑」和「机脑」之间的桥梁，它能让电信号在硅芯片与神经元之间自由流动，同时记录它们的活动模式。

温控培养单元则是保证 CL1「活着」的关键。每台 CL1 包含 80 万个实验室培养的人类神经元，这些神经元取自于成年捐赠者的皮肤或血液样本，温控培养单元可以为其提供营养、控制温度、过滤废物并维持液体平衡，确保这些神经元存活长达六个月。

而这 80 万个神经元，也并不只是被动地响应信号，它们具备一定程度的自主性和可塑性，会对反馈做出动态响应。

2022 年发表在《Neuron》期刊的一项研究显示，Cortical Labs 的早期系统 DishBrain 就曾通过训练，让这些神经元学会玩《Pong》（最早的电子游戏《乒》）。

当游戏开始时，神经元并不知道规则，但通过连续反馈「击中」或「失误」时给予不同电信号，它们很快就学会了如何控制球拍来应对变化的球速。开发者事先并未对其进行任何编程，而神经元可以调整自己的行为以达到目标，这就是神经科学中的「最小意识系统」，也是真正意义上的类学习行为。

甚至在某些场景中，CL1 的学习效率甚至超过了深度强化学习算法，因为 CL1 的神经元能够实时生长、重组和学习，有着和生物大脑相似的动态调整特性。

你可以想象，它们不只是神经组织，而是一种可塑性极高的「活体算法」。

世界上第一款电子游戏｜图源：The Week

而且神经元结合硅芯片，能让 CL1 具备数字和生物两个领域的优势：生物大脑的适应性和「泛化能力」（即从有限经验中提取规律，并将其应用到新情境的能力。），结合数字系统的可观测、可控、可编程。

Cortical Labs 为此提供了一整套软件开发工具包（SDK），让用户通过编程与神经元进行交互，这也就让 CL1 成为世界上第一个「可写代码的生物计算机」。

程序员写的代码不再只是在硅芯片上跑，还在活体神经元上运行。

所以 CL1 的「智能」与任何传统硬件系统都不一样，它既不如人脑复杂，也远比硅芯片灵活，但它代表了我们对智能的另一种想象形式：Friston 称其为「生物模拟计算机的终极形式」。

神经元和硅芯片结合的方式｜图源：Cortical Labs

不同于传统计算机，CL1 不依赖数字逻辑电路，而是通过训练神经元以执行任务，所以功耗极低，运行效率极高。

据报道，一整机架的 CL1 装置，总功耗仅为 850 到 1000 瓦，相比之下，哪怕是训练一个中等规模的神经网络模型，如 GPT 或图像识别网络，所需的 GPU 集群往往消耗数千瓦到上万瓦电力，而且必须保持冷却以避免热量过载。

能效比的关键也在神经元，一个神经元每次放电所需的能量极小，成年人类大脑整体的功耗也不过 20 瓦左右，却能完成远超超级计算机的数据处理、感知与决策任务。

虽然 CL1 目前无法像 GPT-4 那样写论文、编程或讲笑话，但在特定任务（如感知决策、神经反馈模拟）上，它无需堆砌算力即可展现智能潜力。

更可怕的是，CL1 可能还会「进化」。

02

谁会买一块「活的计算机」？

哪怕现在的 CL1 的纸面性能看上去还不够「硬核」，完全无法正面对抗同价位的 NVIDIA H100，但它有生物的自然可扩展性，Cortical Labs 表示，从 10 万到 100 万个神经元，几乎不增加太多成本，扩展到上亿个神经元成本也依然可控。

而神经元越多，智能潜力越大，所以硅基计算靠烧电、堆卡提速，而 CL1 的性能增长则靠「养脑」。

「皿中之脑」｜图源：CL1

首批 115 台 CL1 将于今年夏天发货，单价 35000 美元，若批量采购则降至 20000 美元/台，目标客户很明确：神经科学家、药物研发公司、AI 与类脑计算研究团队。

不过 Cortical Labs 并不满足于只把 CL1 卖给几家顶级实验室。

他们推出了「Wetware as a Service」（湿件即服务，简称 WaaS）模式。其中 Wetware「湿件」，即指人类或其他生物的大脑和神经系统。

在这个模式中，研究人员无需拥有 CL1 实体设备，只需远程登录 Cortical Labs 的平台，便可实时访问一台活体神经元计算节点，可以调整刺激参数、收集数据、甚至进行远程训练。每台 CL1 每周租金 300 美元。

这就有点《黑镜》照进现实的即视感了。

换言之，每周 300 美元，就能租到一个 80 万可编程的活体人类神经元，这不是订阅软件或租服务器，而是租一种「活着的」生物智能，虽然 CL1 远未达到人类意识的复杂性，但它的确是一种生命形式。

WaaS 也把意识的构建模块变成了一种可交易的商品，即每个神经元每天租金约 0.00005 美元。那这是否也意味着有朝一日，人类大脑中 500-1000 亿个神经元也可以论价？

更大胆地说，WaaS 是否有一天会演变成 LaaS（Life as a Service）生命即服务呢？

要说人机结合，CL1 肯定不是第一家，Neuralink 都已经进入临床测试阶段了，两者路径完全不同，却都站在了「碳基与硅基」的边界线上。

但 Neuralink 是「把人接入计算机」，试图延展人的计算能力而 CL1 则是「把人类细胞转化为计算」，想提取人的神经能力反哺机器系统。

在 Neuralink 的设想里，意识仍在脑中，只是外延和扩写。而在 CL1 的逻辑中，意识的片段、学习能力、甚至可能的「感受」，已经成为可以商品化的功能模块。

最终，科技问题又变成了哲学问题：人类的大脑究竟能否被重塑、调用，乃至「商品化」呢？

又或许，哪天科技不再只是构造冰冷的智能，它开始学着如何活着，如何生存时，我们又该怎么办？

但乐观来看，这可能只是一条技术路径，就像《三体》中的关一帆和程心，他们在电磁波速度被极大压缩，计算能力几乎归零的黑域中，被迫用人脑手动进行天体力学运算，经过数十年才完成飞船的轨道调整，并最终脱离黑域。

当传统计算在物理极限前停滞不前，也许「养一块大脑」，才是突破技术奇点的起点。

*头图来源：information age

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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