破局算力供需结构性矛盾，算网融合重塑智算产业新生态

C114讯 6月4日消息（水易）人工智能加速渗透千行万业的今天，算力尤其是智能算力成为驱动数字经济发展的核心底座。根据行业数据，截至2024年底，中国智算算力供给规模达到1450EFlops，预计未来三年中国智算算力将保持40%以上的增速，到2027年达到4080EFlops。

在此背景下，传统数据中心向大型及超大型智算中心转型成为发展趋势。同时，为满足科学计算、自动驾驶等更复杂的场景需求，跨区域、跨中心的算力协同势在必行。可以说，整个智算产业站在机会和挑战并存的转折点。

如何推进IDC向AIDC转型？算网融合的实现路径是什么？如何构建智算产业生态？带着这些问题，“2025智算行业峰会——算网融合与数据中心创新论坛”期间，C114等媒体对华为中国政企大企业系统部总经理刘涛，华为中国政企大企业部系统部MKT与解决方案销售部总经理肖雪岗进行了采访。

算网融合：破局算力指数级需求与线性供给矛盾

“大模型对于算力的需求呈指数级膨胀式增长，但是硬件算力的供给能力呈线性增长”刘涛介绍，目前对于算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。同时伴随着模型参数的不断增长，不仅需要大算力，对于网络和存储的协同诉求也与日剧增。

为破局算力需求指数级和供给线性级的矛盾，华为聚焦算力基础设施优化与算网深度融合两大方向，持续赋能IDC向AIDC转型。

算力基础设施优化方面，华为向业界提供领先的人工智能大规模AI算力集群，并向超节点架构持续演进。同时，通过软硬件原生协同设计，系统级优化AI集群，充分释放和提升昇腾芯片有效算力使用。另外，通过基于精准液冷及其数字化联控技术，可以实现最优整体能耗。

算网深度融合方面，相关数据显示，AI集群的故障超过20%发生在网络，网络故障中有70%发生在光模块链路。另外在模型训练过程中，0.1%的丢包率会导致50%的算力损失，持续丢包还会有训练任务中断风险。

肖雪岗表示，为了实现网络技术创新使算力发挥最大效能，华为依托零丢包无损网络技术、多级可靠性架构及智能算网调度措施，有效化解网络波动对算力效能的制约，实现算力资源利用率最大化，显著提升智算中心的综合性能。

据肖雪岗介绍，目前算网融合已经在两大场景展现出良好的应用前景。第一是帮助头部IDC从“机柜租赁商”向“智能算力服务商”升级转型，例如帮助IDC运营商构建智能、可靠、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，帮助企业智能流量调度，训练时间缩短30%，GPU平均利用率达95%以上。

第二，提供智能算力资源调度与弹性服务，为用户提供跨地域算力资源池、使客户可以按需调用。比如，通过部署“算力网络大脑”，构建区域“1ms时延圈”，全局感知客户需求，自动调度多地数据中心闲置算力资源，助力游戏公司应对节假日算力峰值需求，算力利用率从40%提升至75%，采购成本降低30%。

场景创新：从模型训练推理到智能世界全面赋能

从前文可以看到，智算需求和供给的矛盾主要来自大模型应用的加速迭代升级，特别是头部大模型厂商卷出新高度。正如刘涛所言，智算最成熟的应用场景仍集中在大模型的训练与推理，尤其是在自然语言处理、计算机视觉和多模态技术等方向，对算力的强烈需求推动了智算数据中心的快速发展。

对于华为而言，除了提供算网融合的智算解决方案，在大模型领域，针对当前流行的MoE架构，华为国内首创大规模专家并行方案，具备更多的专家和更大的专家并行域。另外，昇腾支持多专家动态均衡，避免形成单点专家过热，实现专家热点均衡，资源利用率提升20%。

肖雪岗介绍，华为的AI方案是亲和MoE架构，结合软件优化，在超长序列、多模态以及稀疏MoE等核心场景下，性能优于业界水平。

“当然，智算的服务范畴远不止于大模型。”刘涛表示，在成熟应用领域，智算已广泛部署于自动驾驶、智慧城市、医疗影像和工业制造等行业。例如，自动驾驶依赖高精度仿真和路径规划的高性能计算，工业制造则借助智算实现缺陷检测与产品设计优化，显著提升效率与精度。

与此同时，一批新兴场景正在加速崛起。元宇宙与数字孪生技术被应用于城市规划、交通管理与应急演练；“AI for Science”推动气候模拟、生命科学与材料研发等复杂科学计算进入智能化时代；金融量化交易依赖智算实现海量数据处理与实时决策；影视制作也开始借助智算加速数字创意的生成与渲染。

“智算不仅服务于人工智能本身，它本质上是面向智能时代的核心算力基础设施。”刘涛强调，智算在企业数字化转型、科学研究、大数据分析等领域发挥着不可替代的作用。同时，随着技术不断演进，智算正逐步成为支撑整个智能社会运行的关键底座。

生态协同：打造开放共赢的人工智能产业生态

2025年，在“人工智能+”行动的驱动下，我国AI行业应用、AI智能体市场将迎来爆发，将引领我国传统产业数智化升级加速。肖雪岗表示，面对AI大机遇，华为坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的十六字方针，联合技术和商业伙伴，打造“共建、共享、共赢”的人工智能产业。

硬件开放领域，华为计算产业拥有14家OEM伙伴，自研产品50多款，50家APN伙伴，自研产品100多款。华为积极与合作伙伴共建AI生态圈，共同推动行业的数智化转型。通过共建生态圈，华为与合作伙伴可以共享资源、共同发展，实现互利共赢。

软件开源领域，华为计算开源社区MindSpore企业服务数量5500多个，社区下载量超1100万，社区开源模型超500个，中国AI框架2024年新增市场份额达30%。华为给合作伙伴提供开放的AI计算平台，支持各类AI应用的开发和部署。合作伙伴可以在该平台上快速搭建自己的AI解决方案，加速产品上市和落地。

使能伙伴领域，华为计算产业拥有2500多个行业合作伙伴，5800多个解决方案认证，全国26个创新中心，深入IDC、ISP、互联网、运营商、金融等行业核心场景。华为为合作伙伴提供专业的培训和技术支持，帮助他们更好地理解和应用华为的AI算力产品。包括技术培训、解决方案设计等，帮助合作伙伴提升技术水平和服务能力。

发展人才领域，华为计算产业拥有超330万开发者，联合72所高校启动智能基座2.0建设，开设1600多门课程，赋能超6000先锋教师，华为提供涵盖专业人才培训服务与高校师资培训服务，联合高校进行科研课题技术合作，助力生态人才培养。

刘涛强调，无论是昇腾还是鲲鹏的伙伴计划，华为打造的生态体系不只是提供开发激励，还有算力激励、营销激励，助力伙伴和客户实现商业成功。为了实现这一目标，必须发动社会的力量和伙伴的力量，而不是一个人单打独斗。华为通过构建“以客户为中心”的“伙伴+华为”体系，致力于让AI“用得起、用得好、用得放心”，以人工智能赋能社会发展与产业升级，为人类社会发展带来价值。