北京
当Deepseek、ChatGPT、Claude和Gemini等AI处理大量人工内容时，AI造出来的内容通常未经上下文或许可就从互联网上抓取。AI的输出是基于算法模式，对单词或像素遵循统计预测概率。本质上讲它像镜子，将人的成果反射给用户，虽然经过重新排列组合，但仍是衍生而非创造。关注详情。
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人工智能(AI)正在深刻影响、甚至改变人类大脑在日常生活中的积极作用。正如工业革命曾大幅减少劳动密集型工作，AI正在自动化完成许多“认知”任务，从学生写作到设计师创作、软件编程、教师批改作业，甚至医生诊断疾病和治疗建议。看起来，AI的确带来了高效率和便捷，但也引发了对“认知平庸化”的担忧——即“平庸和完善”视为常态。
研究发现，生成式AI能提升人们的平均创造力表现，但同时也让创新想法趋于同质化，缺乏多样性和突破性创新。AI输出往往是对人类既有内容的重组，让用户习惯于“足够好”的标准，逐渐丧失深度思考和独创性。就像机械化生产让商品变得千篇一律，AI也可能让内容和思维趋于平庸——从小学生开始。
值得警惕的是，长期依赖于AI辅助决策，可能让人们无意识地接受其偏见和局限，影响独立判断力和创造性思维。真正的创新需要跨界思考、丰富经验和概念飞跃，这是AI所无法替代的。
AI带来的认知革命尚处于早期阶段。它既有可能推动知识创新，也可能削弱人类的创造力。未来，如何在效率和原创之间找到平衡点，保留人类不可替代的创造力，将成为社会和教育的重要课题，特别是疾病诊疗服务更是如此。
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