当 AI 能 “以假乱真”，人类的价值该去哪找？

不得不说，现如今大众可以接触到的AI工具，已经干出刷新认知的事情。

前段时间，有网友通过精准锚定提示词，使得豆包能生成出几可乱真的不可描述内容。虽然，这并不算什么稀奇事——在AI应用面世早期，“文生图”制作不可描述内容，就是部分人群有意吸引人体验的一大卖点，也是驱动AI应用发展的一大动力。然而，当潘朵拉魔盒向公众打开，所能造成的影响范围，显然是呈几何级数增长。

尽管豆包方面加班加点修复了相关的描述词漏洞，但豆包作为当今主流的LLM（Large Language Model）智慧体，仍需要小心被用户通过另外的提示词驱动，进而“重拾技能”。

LLM智慧体千千个，为何是豆包挨枪子？要回答这个问题，就得请出AI业界基石级论文《Attention is all you need》。太长不看版：要驱动LLM智慧体干出能看的活儿，除了解码器（transformer）可以准确读懂用户的诉求（也就是提示词），还需要模型背后拥有海量训练数据支撑，作为结果生成的来源。

作为字节跳动基于云雀模型开发的AI工具，豆包可以，也理应，使用同公司产品的数据，来进行训练。在同公司的产品中，抖音自然可以发挥重要的贡献。

QuestMobile数据显示，截至2025年3月，抖音（包括抖音和抖音极速版）月活跃用户规模突破10亿，达到了10.01亿。光是月活跃用户规模就突破10亿，这就意味着包括图片评论在内的UGC内容量，能够达到一个无可估量的数据。

当然，事已至此，谴责豆包是于事无补，何况豆包方面已经表达了自己的诚意。我们可以做的，应该是基于这件事想得更多更远：现如今乃至未来的AI，还会对大众造成怎样的冲击。身处浪潮之中，当AI能够以假乱真，我们还能相信什么？

AI 对生活的冲击越来越强

我们不妨一起先来看看同是字节出品的扣子空间，最近为我们上线了怎样的惊喜——有网友发现，其新增的AI播客模式，只需“素材+一句话提示词”，即可生成让人惊讶的对谈式博客内容。

这个“令人惊讶”，究竟是怎么的情况？要不是亲手按下扣子空间生成页面里的播放键，笔者真以为自己在收听真人播报的博客。从语音语调，到停顿语气，甚至是一些展现所属的确的语言习惯，扣子空间都能复现得惟妙惟肖。

如果你看过最近流行的，以AI驱动创作的“明星亲述角色心路历程”讲解视频，觉得扣子空间这个功能，不过是小菜一碟，那么在美国当地时间5月20日召开的谷歌2025年度I/O开发者大会上亮相的Veo 3视频生成模型，应该能给你一顿结结实实的暴击。

Veo 3视频生成模型不仅理解提示词更准确，生成画面质量更高更流畅，还能同步生成视频和音频，甚至是角色之间自然流畅的对话。对比之下，隔壁Open AI家的Sora，不仅还不能同步生成音频，就连画面逻辑还是有纰漏。Veo 3模型的面世，宣告AI制作视频的能力，已进入下一阶段。

AI对于人类的意义是什么？

起初，AI被渲染成改变生活的重要力量，但最终可能只是一场略显笨拙的对答。直到现在，当制作不可描述内容的能力被报道，当生成的内容放在人类世界也能称得上是优质制作，AI在经过了各种方式的被忽视后，终于显现出可以制造雪崩的意义。

时代的一片雪花落到个人头上，已经可以是一场雪崩，更别说这本来就是一场雪崩，哪怕到来的速度较为缓慢。那么到了这个时候，个人应该要怎样和AI相处？

更当务之急的课题，相信是“如何不被AI替代”，毕竟就在几天前，“Claude 之父”Anthropic CEO 阿莫多（Dario Amodei）就放出言论，指人工智能可能在未来一到五年内消灭一半的初级白领岗位，这会导致10%-20%的失业率飙升。

阿莫多认为，现如今的AI工具发展，已经不容得人用“玩具心态”去看待。他说，别只是浅尝辄止地用AI这个技术，一旦你真正深入使用，就会发现它已经能胜任研究员、分析师，以及一大批入门级白领岗位的工作。

换个角度看，这就意味着大家是真的要认真考虑自己在职场中的不可替代性。无论选择精进已有的职场技术，还是尽早离开转投自己真正感兴趣的领域，都是展现不可替代性的具象化方式。当专业能力实现突破，才能将AI能力的定义，从“威胁”转变为“帮助”，产生1+1＞2的效果。

因为AI进行个人能力提升或职场身份转变，在此过程中还能锻炼甄别AI所提供信息真伪的能力。随着AI能力的渗透，越来越多用户会发现AI存在一本正经胡说八道，甚至凭空捏造事实的情况。导致这种情况的根本原因，还是在于对训练数据的甄别和清晰。

在信息传播碎片化，容易发生“让子弹飞一会儿”式反转的当下，个人本就应该具备一定的信息甄别能力。AI能力的增强随之而来的AI工具可用性增强，显然一定程度上推动了个人增强信息甄别能力的需求。

当温水煮青蛙既成事实，差别就在于什么时候选择怎样的方式跳出来。好在，做一件事最好的时间，要么是十年前，要么就是现在。