【硬件资讯】台北电脑展小回顾！AMD带来新显卡与新技术！再次承诺RX 9000系列显卡ROCm支持！

新 闻1：Computex 2025：AMD发布RX 9060 XT游戏卡和Radeon AI PRO R9700加速卡

AMD在COMPUTEX 2025的发布会上，拿出了新一代RDNA 4架构的游戏显卡Radeon RX 9060 XT以及专为AI工作站打造的Radeon AI PRO R9700，进一步丰富了RDNA 4架构显卡的产品线。

现来看看面向游戏玩家的Radeon RX 9060 XT显卡，它最高可配备16GB GDDR6显存，新一代RDNA 4 GPU拥有较上代更好的光追与AI性能，支持FP8数据类型和结构化稀疏性，使其支持最新基于AI的FSR 4，带来更好的游戏画质，并使其准备好迎接下一代 AI辅助游戏、创意工具和生成式体验。

Radeon RX 9060 XT拥有32组CU单元，里面包含32个光追加速器和64个AI加速器，可提供821 TOPS的INT4算力，共2048个流处理器，GPU的加速频率最高能到3.13GHz，接口为PCIe 5.0 x16，显存容量有8GB和16GB两个版本，搭载128bit的GDDR6显存，显存速率为20Gbps，显卡TBP在150W~182W可调，官方的渲染图用的是单8pin供电，但实际上它和RX 9070系列一样没有公版卡，所以实际以各AIB的产品为准。

凭借高达16GB的显存，Radeon RX 9060 XT能让玩家能够以最高画质渲染现在和未来的游戏，而且GPU支持最新的特性，为新一代游戏带来全新的增强功能，对游戏玩家来说，这款显卡可以帮助他们在未来数年体验到新的AI与光追特性带来的新鲜感，该产品将在6月份上市，官方建议零售价16GB版是2899元，而8GB版则是2499元。

接下来就是专门为AI工作站所打造的Radeon AI PRO R9700了，它可提供比上一代产品4倍的吞吐量，并扩展了对AMD ROCm的支持，为更广泛的AI计算工作负载带来高性能GPU加速，主力高级AI开发。

这块Radeon AI PRO R9700拥有64组CU单元共128个AI加速单元，可提供1531 TOPS的INT4算力，显卡TDP 300W，采用PCIe 5.0 x16接口，配备256bit/32GB GDDR6显存，为本地推理、模型微调和复杂的创意工作负载加速。

配备32GB大容量显存的好处就是单卡就能够运行参数量更大，精度更高的模型，上图已经列出了部分大语言模型和文生图模型所需的显存容量，配备32GB大显存Radeon AI PRO R9700能够很好的运行这些AI模型。

当显存容量不够的时候运行速度会大幅下降，只有16GB显存的RTX 5080想运行较多参数的模型时显存是根本不够的，此时Radeon AI PRO R9700的运行速度要比它快3倍到5倍。

此外Radeon AI PRO R9700也专门为了拓展性而有所优化，它在多GPU系统里面也有非常出色的表现，它扩展了用于大语言模型开发、实时渲染和并行模拟所需的显存和计算能力，能使高端工作站能够轻松处理最苛刻的并发AI任务，它将于今年7月上市。

原文链接：https://www.expreview.com/99828.html

预热了这么久的AMD新显卡终于来了，除了早已曝光的RX 9060 XT外，AMD还带来了Radeon AI PRO R9700加速卡，为RDNA 4家族带来了两位新成员。与此前曝光的RX 9060 XT一样，AMD依旧选择了8G和16G的双显存版本，并没有因为友商竞品小显存版本的销售失利而改变策略。而AI PRO R9700加速卡，看起来是RX 9070XT的加速卡马甲，但它的出现说明了另一件很重要的事情，我们后边讲……

新 闻 2：Computex 2025：AMD推出FSR Redstone更新，包含AI光线再生和帧生成

基于AI超分辨率的FSR 4是和RX 9070系列一起登场的，在首发测试时，它展现出了不错的效果，比现有的FSR 3画面更清晰，稳定性更高。而在Computex 2025上，AMD宣布将推出FSR的下一个版本，FSR Redstone（FSR红石）。

FSR Redstone解决的是路径光追所带来的低帧率高延迟问题，在机器学习超分辨率的基础上，它加入了神经网络辐射度缓存、机器学习光线再生和机器学习帧生成三大功能。

你可能会觉得以上功能听起来都...有点耳熟，那也没错，因为DLSS 3.5的几项功能分别是超分辨率、光线重建和帧生成、Reflex低延迟。而神经网络辐射度缓存则是神经网络渲染的特性之一。FSR Redstone这次确实有种全面对标的感觉。

FSR Redstone将于2025年下半年到来，所有RDNA 4玩家皆可体验。此外，AMD宣布从6月5日开始，FSR 4支持的游戏数量将会增加到60款以上，而且还会越来越多。

目前关于FSR Redstone的细节还不是很多，包括支持游戏方面，AMD在演讲中使用了一个赛车demo作为演示，而不是现有的游戏。如果有更新，我们会进一步跟进。

原文链接：https://www.expreview.com/99868.html

除了新显卡外，AMD也更新了自家的已有技术，也就是下一个新时代的FRS技术——FSR Redstone。本次更新将带来神经网络辐射度缓存、机器学习光线再生和机器学习帧生成三大功能，全面对标了NVIDIA的新DLSS技术，不得不说AMD真的是进步挺大。但，在接近DLSS的同时，也学到了NVIDIA的坏毛病，那就是硬件独占……这次的FSR Redstone，AMD只宣布了RDNA 4全面支持，至于其他RDNA版本，完全不支持，还是支持阉割版本？但总归不再拥有像以前的FRS版本一样的硬件适配性了……

新 闻3：Computex 2025：AMD承诺为Windows、Ryzen AI MAX和RX 9000提供ROCm支持

今年的COMPUTEX 2025上，AMD除了发布了新的硬件，还有一个重要的部分是涉及软件方面的建设。对于很多用户来说非常重要的一点，就是这次AMD终于承诺为Windows提供ROCm支持。尽管在此之前已经有许多迹象表明AMD会这么做，但是直到现在才宣布该计划。

ROCm（Radeon Open Compute Platform）是AMD一个开放式软件平台，为追求高灵活性和高性能而构建，针对加速式计算且不限定编程语言，让机器学习和高性能计算社区的参与者能够借助各种开源计算语言、编译器、库和重新设计的工具来加快代码开发，适合大规模计算和支持多GPU计算。虽然AMD一直支持该项目，但是在保持硬件兼容性方面面临许多问题，而英伟达的CUDA生态系统显然在这一领域做得更好，处于明显的领先地位。

另外一点也很重要，就是AMD承诺在所有的新硬件上提供对ROCm的首发支持，其中也包括了消费级产品，这标志着该平台从传统上专注于数据中心和工作站解决方案的转变。目前AMD已经在两条主要的产品线上实现了ROCm的硬件加速，分别是Ryzen AI Max 300“Strix Halo”处理器和Radeon RX 9000系列显卡。

ROCm的兼容性也在Linux发行版中扩展，现在已经推出了对OpenSuSE的支持，而Ubuntu和Red Hat EPEL的支持计划2025年下半年到来。Windows支持将包括流行的AI框架，比如PyTorch和ONNX-EP，前者的预览版预计2025年第三季度推出，后者则在2025年7月。

原文链接：https://www.expreview.com/99870.html

最后，非常值得一说的，也是我们前边没讲的AI PRO R9700加速卡所说明的另一件重要的事，那就是RDNA 4显卡真的可以支持ROCm。而在本次台北电脑展上，AMD也再次承诺了为Windows、Ryzen AI MAX和RX 9000提供ROCm支持，终于等到了呀……之前我们就说过，AMD曾在发布前就表示RX 9000系列支持ROCm，但迟迟未到，这次应该快了吧？

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