北京
来源：光明网
【光明时评】
作者：李想（中国农业大学信息与电气工程学院副教授）
如今，在各地田间地头，植保无人机凌空起舞、无人拖拉机破土前行、水肥一体精准施肥、北斗导航精准播种、智能机器人全天候巡检……科技感十足的农耕图景随处可见。这场以“智能”为引擎的变革，正重塑农业这一最古老、最基础的产业。
传统农业主要依赖经验种植，存在生产效率不高、资源利用粗放等问题。随着AI（人工智能）技术的加速演进，农业正逐步迈入以数据驱动、模型决策为核心特征的新阶段。通过多源感知终端（如土壤传感器、气象站、高清摄像头、无人机等）实时采集环境与作物数据，借助农业大模型和智能算法，可以精准分析作物长势、水肥需求、病虫害风险及极端气象灾害，实现农业生产全流程的数字化、智能化管理。智能水肥一体化设施、智能无人机、自动驾驶农机、农用机器人、可穿戴智能眼镜等前沿设备，正逐步成为新型农业经营者的“新农具”，加速推动农业从经验驱动向数据驱动转型。
先进技术如何真正走进千家万户，融入普通农户的日常生活？如何让AI农业不仅“看得见”，更能“用得上”“用得好”？以下几方面值得关注。
创新“种得好”的AI农业整体解决方案。当前AI农业应用多集中于单点技术突破，然而农作物种植是一个高度复杂的系统工程，涉及农学、生物学、化学、环境科学等多学科。要真正实现“种得好”，须构建“数据感知—AI分析—智能决策”的闭环系统，推动AI与农业专业知识深度融合，形成“大模型+小模型”协同机制：面向不同作物构建作物生长大模型，并配套开发涵盖水肥调控、病虫害防控、表型分析等领域的专用小模型，共同构建适应性强、实用性高的智能种植整体解决方案。
打造“用得起”的普惠型AI农业工具。目前市面上的AI农技系统多服务于大农场、大型企业，对小农户和家庭农场而言价格门槛较高，难以普及。要推动AI农业走向广泛应用，须加快模块化、标准化、低成本AI工具的研发，推出“开箱即用、拎包上岗”的轻量级解决方案。比如，可以在一台数字农技服务车上集成土壤检测仪、作物表型无人机、田间气象传感器、荧光作物检测仪等设备，实现一车服务50至100个农场，大幅摊薄单一农场的智能化改造成本，降低边际投入，提升普惠性。
建设“服务得好”的数字农业服务队伍。技术的推广离不开人。农资经销商、农机服务队等社会化服务组织，常年活跃于田间地头，最具成为AI技术“第一接触点”的潜力。通过培训提升其素养能力，支持其向AI农业服务商转型，构建陪伴式、护航式的农业科技服务体系，结合“AI模型+人类专家”的双轮驱动机制，为农户提供包括远程诊断、种植建议、操作指引、风险预警在内的全流程服务，帮助农民实现农产品质量与产量的双提升。
建设“找得到”的智慧农业服务平台。完善智慧农服体系，可考虑建立统一、高效的农业数字服务平台，打通种子、农资、农机、农技、加工、仓储、物流、销售等关键环节的数字化链接，实现线上线下一体化协同。基于空天地一体感知数据和AI模型计算结果，主动识别农户需求，向其推送个性化、精准化的农业服务，做到“找得到人、拿得到方案、看得懂操作”，真正把技术送到田间地头、农户心里。
人工智能真正走进千家万户、扎根田野，才能发挥其最大的社会与产业价值。未来，“人工智能+农业”从实验室走向田野，将为实现农业现代化、推进乡村全面振兴注入更多动能。
《光明日报》（2025年05月26日 02版）
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