2025年全球AI信任、态度与使用调查报告发布

2025年4月29日，墨尔本大学与毕马威（KPMG）联合发布了一项题为《AI信任、态度与使用：2025年全球研究》报告，揭示了AI在全球范围内的迅猛发展及其带来的机遇与挑战。这份报告基于对47个国家超过4.8万人的调查，深入探讨了AI在职场、教育和社会中的应用现状，以及公众对其信任度和监管需求的看法。

该调查的主要结论概括如下。

1.AI普及：从愿景到现实

研究发现，AI已深入渗透到全球社会的各个层面。全球三分之二（66%）的公众表示定期有意使用AI工具。新兴经济体的使用率高达80%，远超发达经济体的58%。然而，61%的人没有接受过AI培训，半数人报告知识有限。

年轻人、高收入人群、受过大学教育的以及接受过AI培训的人，对AI系统的信任度和接受度更高，AI素养水平也更高，并且更可能使用AI。例如，在使用AI工具方面，35岁以下、接受过AI培训和高收入人群中有超过80%的人经常使用AI工具，相比之下，55岁及以上、未接受过AI培训和低收入人群中这一比例不到50%。

2.信任与接受度的挑战

尽管AI的普及率激增，但信任问题依然是主要障碍。平均而言，仅有58%的人认为AI系统是值得信赖的。人们对AI系统提供准确可靠的输出和服务的技术（65%）比对其安全性、保障性、对人类的影响和道德健全性（例如，它们是公平的、不会造成伤害的、维护隐私权的；52%）更有信心。

此外，信任度在过去几年有所下降。报告指出：AI系统的可信度从2022年的63%下降到2024年的56%。同期，担忧AI系统的人数从49%上升至62%。这种矛盾心理在发达经济体尤为明显，信任度和接受度分别仅为39%和65%，远低于新兴经济体的57%和84%。

3.职场中的AI：效益与风险并存

在职场中，AI的采用率同样显著，五分之三的员工经常有意使用AI工具，约三分之一的员工每周或每日使用AI，其中生成式AI工具最受欢迎。许多员工选择免费的、公开的工具，而不是雇主提供的选项。新兴经济体在员工使用率方面处于领先地位，72%的员工经常使用AI，而发达经济体的这一比例为49%。

超过一半的员工报告称，AI带来了绩效提升。然而，员工也报告了对工作量、人际互动和合规性的混合影响，五分之二的员工认为AI将在他们的领域取代工作。许多员工报告了在工作中不当、自满和不透明地使用AI，违反了相关政策并导致错误和依赖。支持负责任使用AI的治理和培训似乎落后于实际应用。

3.教育领域的AI革命

在教育领域，AI的普及率更高，83%的学生（主要是高等教育学生）经常使用AI工具，并表示其带来诸多好处，包括提高学习效率、个性化学习、减轻学习负担和压力。

然而，AI的广泛使用也引发了担忧。例如，1/4-1/3的学生表示，他们的批判性思维能力有所下降，与教师和同学的沟通、互动和合作也减少了。类似比例的学生认为，由于AI，教师和学生对彼此的信任度降低了，评估的公平性和公正性也降低了。

此外，学生对AI的过度依赖非常普遍。大多数学生不适当地使用了AI，违反了规则和指导方针，过度依赖AI。2/3的学生在使用AI方面不透明，将AI生成的内容作为自己的内容展示，并隐瞒了他们使用AI工具的情况。只有一半的学生定期对AI工具及其输出进行批判性思考。

学生对AI的依赖程度令人担忧：超过3/4的学生认为，如果没有AI的帮助，他们无法完成自己的工作，并依赖它来完成任务，而不是自己学习如何完成，或者在没有AI的帮助下无法完成课程作业。一半的学生表示，如果他们不在学习中使用AI，会担心落后。81%的学生表示，他们知道可以依赖AI，因此在学习和评估上付出的努力减少了，2/3的学生因AI而犯过错误。

缺乏负责任的AI使用的制度支持可能正在加剧这一问题：只有一半的学生表示，他们的教育提供者有指导学习与评估中负责任地使用AI的政策，或支持理解AI和负责任地使用AI的培训和资源。

这些发现可能对诸如批判性思维、沟通和协作等基本技能的有效培养产生长期影响，并对这些学生进入职场后的组织产生影响。

4.监管与治理的呼声

尽管AI带来诸多益处，但公众对监管的需求强烈。公众对人工智能监管的呼声强烈，70%的受访者认为AI需要监管，76%支持国际法律，69%支持国家层面的监管，71%支持行业与政府的共同监管。然而，仅43%的人认为现有法规足够，57%认为当前法律不足以确保AI使用的安全性和保护公众免受伤害。

AI生成的信息误导是公众关注的焦点，87%的受访者呼吁制定法律打击这一问题，并期望社交媒体和媒体公司实施更严格的事实核查。

5.构建信任的路径

为弥合信任差距，报告提出了多项建议。首先，政府和企业应投资于AI素养项目，提高公众对AI功能和局限性的理解。其次，组织需要制定透明的AI使用政策，确保员工在使用AI时保持问责制和透明度。此外，国际合作对于建立一致的AI标准至关重要，以确保AI的益处能够在全球范围内公平分享。

资料来源：

Gillespie, Nicole; Lockey, Steven; Ward, Tabi; Macdade, Alexandria; Hassed, Gerard (2025). Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. The University of Melbourne. Report. https://doi.org/10.26188/28822919.v1

[本文为教育部国别和区域研究基地中国教育科学研究院国际教育研究中心成果]

本文由“教育国际前沿课题组”（IFRGE）成员整理，课题负责人张永军，编辑刘强。内容仅供参考，点击左下角“阅读原文”可下载该文献。