文心 4.5 发布，但李彦宏说应用才是王者

李彦宏发布两大新模型、多款 AI 应用，帮助开发者全面拥抱 MCP。

作者｜连冉
编辑｜郑玄

在 AI 技术迭代速度远超预期的 2025 年，开发者与企业正面临的一个核心命题是：当模型能力快速跃迁时，如何避免应用价值被技术浪潮淹没？

百度在 4 月 25 日的 Create 开发者大会上给出了答案。

在大会上，文心大模型 4.5 Turbo 与 X1 Turbo 正式亮相，沧舟 OS 内容领域操作系统同步发布，通用超级智能体 App「心响」也已上线。百度在展示技术层面突破的同时，也以场景化应用和 MCP（Model-Compute-Platform）生态的全面布局，回应了行业对 AI 价值落地的热切期待。

李彦宏在现场对开发者表示，「只要找对场景，选对基础模型，有时候还要学一点调模型的方法，在此基础上做出来的应用是不会过时的。」他强调，「没有应用，芯片、模型都没有价值。模型会有很多，但未来真正统治这个世界的是应用，应用才是王者。」

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文心大模型 4.5：多模态、低成本、强推理

目前，AI 大模型的竞争已进入白热化阶段，但模态单一、推理幻觉、运行成本高等问题依然困扰行业。针对这些痛点，百度推出了文心大模型 4.5 Turbo 和 X1 Turbo，分别以多模态能力、低成本和强推理为核心特性，展现了技术与性价比的平衡。

文心 4.5 Turbo 在多模态能力上进一步突破，速度更快，价格却大幅下降——每百万 token 输入价格仅 0.8 元，输出 3.2 元，较 DeepSeek-V3 低至 40%。在多项基准测试中，4.5 Turbo 以 77.68 的平均分超越 GPT-4o 的 72.76，展现了竞争力。

而 X1 Turbo 则更进一步，基于 4.5 Turbo 的深度思考优化，每百万 token 输入 1 元、输出 4 元，仅为 DeepSeek-R1 的 25%，在问答、创作、逻辑推理和工具调用等场景中表现领先。

李彦宏在现场表示：「模型迭代快，但应用价值不会被覆盖。只要找对场景、选对模型、善用调优，AI 应用就能持续创造价值。」这一观点为开发者注入了一剂强心针——大模型的真正价值，在于与场景的深度结合。

如果说文心大模型是百度 AI 的「心脏」，那么新发布的沧舟 OS 则是连接内容与应用的「神经系统」。作为内容操作系统，沧舟 OS 以 Chatfile Plus 为核心，集成了公域知识库、私域知识库、记忆库「三库」，以及阅读器、编辑器、播放器「三器」，通过大模型的动态调用实现多模态内容的解析与处理。

依托沧舟 OS，百度文库与百度网盘联合推出了「AI 笔记」功能。用户在网盘观看视频时，可一键生成结构化笔记、AI 思维导图，甚至基于视频内容生成试题，实现视频与笔记的无缝联动。

截至目前，百度文库 AI 功能付费用户已超 4000 万，AI 月活用户达 9700 万；百度网盘 AI 月活用户超过 8000 万。这一数据不仅体现了沧舟 OS 的生产力，也预示着内容领域 AI 应用的巨大潜力。

多模态能力的另一应用，是百度推出的高说服力数字人。在电商直播场景中，传统数字人往往文案枯燥、动作僵硬，而百度的高说服力数字人通过多模态大模型，实现了声形超拟真、内容专业、互动灵活。其「剧本生成」功能可根据台词实时调整表情、语气和动作，而「AI 大脑」则能根据直播间热度动态调度助播、场控等角色，真正做到「一人即团队」。

百度慧播星平台还推出了「一键克隆」功能，用户仅需上传 2 分钟视频即可生成专属数字人，让「人人都能做主播」成为现实。

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智能体与 MCP：点燃 AI 应用的生态引擎

在 Agent（智能体）成为行业热点的当下，百度也推出「心响」App 加入战场。

作为一款以「AI 任务完成引擎」为核心的产品，心响通过自然语言交互实现复杂任务的拆解、执行与结果交付。目前，心响已覆盖深度研究、智慧图表、游戏开发等十大场景超 200 个任务，未来计划扩展至 10 万以上。

心响支持「多智能体协作」机制。在健康咨询场景中，系统可调度多位「医生 AI 分身」联合会诊；在法律服务中，则由「律师智囊团」协同答复。这种机制突破了传统工具调用的局限，为专业场景提供了更高效的解决方案。心响的免费开放与安卓版上线（iOS 版即将上架），也让更多用户能够体验 AI 智能体的魅力。

多智能体协作的潜力，还体现在百度去年推出的无代码编程工具「秒哒」上。「秒哒」通过一句话即可生成应用，背后协同了产品经理、架构师、设计师等多个智能体，调用云存储、数据库、地图导航等工具组件。用「秒哒」，一个大学生团队仅用几分钟就开发出过去需一周的营销工具，模型调用费仅 5 元。

李彦宏表示：「全球有 80 亿人，当技术门槛消失，每个人都可以具备程序员的能力。」「秒哒」的全社会开放，进一步降低了 AI 应用的开发门槛。

MCP（Model-Compute-Platform）作为 AI 生态的新风口，正在重塑开发者与大模型的交互方式。百度在此次大会上宣布全面拥抱 MCP，推出了全球首个电商交易 MCP、搜索 MCP 等服务，并优化了文心大模型在 MCP 任务规划与调度中的能力。

同时，百度智能云千帆平台已率先兼容 MCP，支持开发者创建和发布 MCP server；百度搜索则构建了 MCP server 发现平台，索引全网优质服务；文心快码成为国内首个支持 MCP server 的智能编码助手。

此外，百度文库、网盘、地图等应用也全面开放 MCP server 服务，百度电商推出的 MCP 服务则涵盖商品检索、交易、参数对比等功能，成为国内首家支持电商交易的 MCP 服务。这一系列布局不仅降低了开发者的接入门槛，也为 MCP 生态的繁荣注入了新动能。

除了技术与产品的突破，百度在 AI 人才培养与创业支持上同样投入不少。5 年前提出的 500 万 AI 人才计划已提前完成，李彦宏在会上宣布，未来 5 年百度将再培养 1000 万 AI 人才。此外，第三届「文心杯」创业大赛将单一项目最高投资额提升至 7000 万元，为创业者提供更强有力的支持。

硬件层面，百度点亮了国内首个全自研三万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型训练，并支持 1000 个客户进行百亿参数模型精调。这一集群以高性能网络和创新散热方案，保障了训练任务的稳定性与能效。

百度此次发布的技术矩阵，揭示了 AI 发展的三大趋势：多模态成为基础能力（文心大模型）、智能体重构人机协作（心响 App）、MCP 协议统一服务接口（百度 MCP 生态）。

当模型能力突破阈值，工具调用实现标准化，算力成本持续下降，AI 应用的新时代正在到来。正如李彦宏所言：「能渗透场景、带来实在价值的 AI 应用，是属于开发者的真机会。」

「所有这些发布，都是为了让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台，可以踏踏实实地做应用，做出最好的应用。」李彦宏在现场表示。

对国内 AI 行业而言，百度的这一系列动作不仅是技术实力的展示，也是对场景化应用与生态协同的深刻洞察。在这场变革中，百度正通过技术创新与生态构建，为开发者铺就一条从模型到应用的「高速公路」。

随着文心大模型、沧舟 OS 与心响的持续迭代，AI 的「超级生产力」或许将更快地真正融入每个人的工作与生活。

*头图来源：百度

本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

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