未来智慧交通什么样？蘑菇车联正用AI大模型打造新样板丨聚集北京科博会

“前面的车在干什么”“怎么又堵车了……”每当堵车时，后方的车主最想知道的莫过于前方到底发生了什么？恨不得能有一双千里眼能帮忙打探一下。现在科技这么发达，城市拥堵有没有破解的可能？近日，北京青年报记者在北京市贸促会组织下来到位于北京市东城区的一家民营企业——蘑菇车联信息科技有限公司（简称“蘑菇车联”）寻找答案。

5月8日，第二十七届中国北京国际科技产业博览会（简称北京科博会）将在北京开幕。北京青年报记者在承办方北京市贸促会组织下，提前探访即将参展的部分北京民营企业，并推出系列报道，让读者提前了解北京科博会诸多亮点。

AI 网络让路况一目了然

据了解，北京科博会即将于5月8日举办，目前科博会5万平方米展览已基本招满，参展企业和机构将达约800家，其中省部级以上专精特新和高新技术企业占比超八成。蘑菇车联作为参展企业之一，正以创新之举向公众全面展示AI大模型赋能下的智能交通新图景。

在这家企业展厅的大屏幕上，AI大流量管控系统展示着未来智慧交通的场景，比如哪里车流量大、哪里发生了交通事故、哪里的道路正在施工、哪辆车辆超速或逆行，各类交通情况均一目了然。

“在复杂的交通场景中，不同类型的交通参与者，如不同品牌和型号的车辆、非机动车、行人的行为协调是一个难题。”蘑菇车联副总裁王凯表示，AI网络具备强大的数据处理能力，能够对收集到的海量数据进行深度分析。通过运用复杂的算法和机器学习模型，它可以从这些看似杂乱无章的数据中挖掘出有价值的信息，发现潜在的规律和模式。

比如，在早晚高峰时段，AI网络通过分析实时路况，能够预测哪些路段可能出现拥堵以及持续时间。这种预测能力就如同为交通管理者配备了“未卜先知”的能力，使他们能够提前做好交通疏导准备，合理调配资源，避免交通拥堵的进一步恶化。

与传统的交通信号控制多采用固定时长模式，难以适应实时变化的交通流量不同，AI网络能够根据实时交通数据，动态调整信号灯时间。在车流量大的路口适当延长绿灯时间，确保车辆快速通行；在行人较多区域，合理分配过街时间，保障行人安全。

目前，AI大流量管控系统已在全国最繁忙的高速之一，沪宁高速无锡段试点。通过智能情报板、毫米波雷达、可变车道信号等设备，系统能实时识别车流变化，临时开放应急车道，引导车辆错峰通行。据测试，整体通行效率提升超过20%。

王凯介绍，“在智慧交通体系中，AI网络犹如一个庞大而敏锐的神经系统，连接着分布于道路各处的传感器、摄像头等设备。这些设备就像交通系统的‘触角’，实时收集海量的交通数据，涵盖车辆速度、位置、流量，行人的行动轨迹，道路设施的状态等各个方面。这些实时且全面的数据收集，为后续的交通决策提供基础，让交通管理者对城市交通的‘脉搏’了如指掌。”

车主有了“上帝视角”

据介绍，蘑菇车联成立于2017年，是国家级高新技术企业和中国独角兽企业，该公司自主研发了首个深度理解物理世界的AI大模型——MogoMind，基于此，蘑菇车联形成AI网络（Mogo AI Net）和自动驾驶车辆（MogoAuto）两大业务板块，构建了一套完整的“智能交通+智能出行”解决方案，让未来出行更加安全、高效、智能。

王凯介绍，MogoMind大模型本质上是在构建新型交通的AI数字底座。它不仅服务于交管部门的智能信控与应急指挥，更将延伸至城市规划、公共安全、环境治理等跨领域协同需求。例如路网负荷预测模块可辅助国土空间规划，碳排放溯源能力可支撑环保部门监管，这种跨域协同正是新型AI基础设施的深层价值。

对于公众而言，大模型的能力渗透更为具象，在APP和车载大屏上，用户可以看到与物理场景一致的数字化交通环境，实现超视距预警、协同感知、盲区交通参与者感知等功能，同时还将车路云AI网络数据同步到APP和车载大屏上，为用户提供起步提醒、减速预警、绿波通行等服务。

“与依赖历史数据推演路况的传统地图App不同，我们的系统借助路侧感知设备，以毫秒级速度上传包括气象、路面障碍、交通灯态、绿波/预测性车速引导、异常车辆提醒、道路危险状况等几十个大类的动态数据。结合云端AI的全局调度能力，为每辆车提供厘米级定位、秒级更新的全要素交通画像。”王凯表示，蘑菇车联构建的AI网络为用户带来的不是传统意义上的导航体验，而是构建出了一个实时更新的“上帝视角”孪生镜像系统。这意味着车主可以提前预知并获取方圆5公里的弯道积水信息或车辆事故情况。系统通过分析气象、车流、车辆异常停留、塌方等多源数据，预测高风险路段并提前1-2小时预警，自动形成应急预案，引导后方车辆绕行，有效避免二次事故。

企业期待在科博会“取经”

在北京，蘑菇车联还积极参与北京高级别自动驾驶示范区建设，建成的AI网络性能经信通院认证已达到双SL3级别，并已完成北京高级别自动驾驶示范区各项路测验证，Robotaxi和Robobus已在亦庄开展常态化测试运营。

作为L4自动驾驶车辆头部供应商，蘑菇车联全栈自研了自动驾驶出租车、自动驾驶巴士、自动驾驶清扫车等多种类型的自动驾驶车辆。

面向未来，蘑菇车联计划深耕MogoMind大模型的场景应用，开发面向普通消费者的个人AI助理，积极拓展其在低空物流、人形机器人等领域的应用边界，以自主创新的AI核心技术推动实体产业智能化，让AI更好地服务物理世界。

王凯认为，北京作为中国科技中心，汇聚大量科研机构和创新企业，提供了良好营商环境和激励政策，推动AI等技术突破落地，并将其应用于智慧交通、智能汽车等实际场景，助力城市运行和产业升级。AI技术在北京，广泛应用于交通、汽车、生命科学、数字经济等行业，创新成果显著。

在新型技术迭代过程中，技术应用层面出现了许多新的场景需求，是以前技术发展过程中从未遇到过的，规模化场景验证是打通"技术研发-产品优化-商业闭环"的关键链条。“我们期待在确保技术安全、信息安全、数据安全的情况下，进行一些合作和验证，开放更多特色场景，以及新型人才引进。这不仅有助于推动新型技术的验证，也能让我们在实践中不断优化技术能力，为社会创造更大的价值。”

他表示，即将举行的北京科博会是先进技术展示与交流的平台，既展示先进的AI技术及应用案例，又能促进企业间技术交流与合作，推动AI网络技术升级与创新。希望可以看到更强大的大模型展示，提升AI系统性能和智能化水平。也期待了解大模型在各行业的实际应用落地情况，如医疗、金融、教育等，助力企业降本增效，推动大模型在真实物理世界的应用普及。

文/北京青年报记者 宋霞

编辑/李涛