璞华发布数据分析产品ChatBI：用“对话”赋能业务人员自助分析

2025 年 4 月，璞华集团重磅推出基于大语言模型的智能数据分析工具 ——ChatBI。它将为业务人员带来颠覆性的自助数据分析体验，重塑企业数据应用格局，以对话式交互、零代码操作和敏捷部署等特性，大幅降低企业数据应用门槛，助力实现 “人人都是数据分析师” 的愿景。

打破技术壁垒，用自然语言解锁数据价值

在传统BI工具中，业务人员需依赖IT团队完成数据清洗、建模和报表开发，流程耗时长达数月，难以应对快速变化的业务需求。ChatBI 的创新之处在于：用户只需通过自然语言提问（如“上个月全国各区域销量排行”），系统即可自动解析语义、提取多源数据，并即时生成可视化图表与洞察结论，将分析响应速度从“天级”压缩至“秒级”。

直击行业痛点，革新特性重塑数据分析生态

与传统 BI 相比，ChatBI 针对行业核心痛点还有如下革新：

● 从 “重新基建” 到 “敏捷部署”

在数据准备环节，传统 BI 依赖数据仓库建设，需进行 ETL 清洗、建模，耗时3-6个月。而 ChatBI 支持多源异构数据直连，通过自动语义解析，1 周内即可完成数据准备。开发流程上，传统 BI 需 IT 团队定制开发报表，业务部门只能被动等待；ChatBI 则通过自然语言描述需求，AI 自动生成分析，实现零代码开发。部署周期方面，传统 BI 通常需3个月以上才能交付基础功能，ChatBI 采用云原生架构，2-4周即可完成系统上线。维护成本上，传统 BI 需专职团队维护模型与报表更新，ChatBI 系统自动适配业务变化，AI 持续学习优化，大幅降低维护成本。

● 从 “固定分析” 到 “动态探索”

传统 BI 适用于业务目标清晰、分析框架固化的场景，主要处理结构化数据，按日/周制作并发布报表。ChatBI 则能应对临时性、目标模糊的需求探索，或需求快速变化的场景，可实时交互，兼容非结构化数据（如文档、会议纪要）的语义分析，助力业务人员突破固定模式，灵活深入探索数据。

● 从 “数据中心” 到 “全员决策”

传统 BI 常局限于数据中心专业人员操作，业务人员难参与。ChatBI 打破技术壁垒，以自然语言交互降低使用门槛，让业务人员无需复杂技术知识，也能自主进行数据分析，推动数据驱动决策从数据中心向企业全员拓展，使各岗位人员都能基于数据洞察参与决策。

多元产品架构与服务，全方位保障使用体验

在产品架构与服务模式上，ChatBI 同样表现出色。它支持 ORACLE、Click House、MySQL 等多种外部数据源，通过完备的用户权限管理、元信息配置和大模型管理，确保数据安全与分析质量。配置流程简洁，仅需三步：配置业务数据库连接信息，选定查询表格与字段构建数据集，再选择适配大模型与数据集构建智能体。此外，ChatBI 提供 WEB 问答界面、问答 WEB 插件、问答 API 接口等多种问答应用形态，支持移动端 APP 和小程序，让业务人员随时随地畅享数据分析。

“ChatBI 的核心定位是成为业务人员的专属数据分析助手，致力于实现无门槛、快响应、高自主的数据分析服务。它突破了传统 BI 工具的重重限制，让数据分析不再是少数技术人员的专利，而是每一位业务人员都能轻松驾驭的工作利器。”璞华集团产品负责人吴京平表示，“当业务人员能直接与数据对话，企业才能真正释放数据驱动的潜力。”

前 100 家企业尊享首发特惠

ChatBI 的问世，赋予业务人员强大的自助数据分析能力，使数据驱动决策深度融入企业日常运营。它不仅降低数据分析门槛、提升工作效率，更为企业挖掘数据价值、增强竞争力注入新动能。相信在 ChatBI 的助力下，企业将在数字化浪潮中迎来更广阔的发展空间。

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