在北林大，AI+教学=？

人工智能

已经成为触手可及的生产力

近年来，我校党委

紧抓人工智能发展机遇

高度重视推动教育数字化相关工作

积极探索数智赋能办学治校创新发展

“数智校园赋能工程”

被列为我校2025年“十大工程”之一

春季学期以来已加速推动实施

Deepseek大模型本地化部署

等多项工作举措

当人工智能时代来临

如何将前沿AI技术

转化为人才培养利器？

北京林业大学

以人工智能技术赋能为突破口

推动专业建设、课程建设、教材建设、

素养提升、教学研究一体化改革

构建“人工智能+”人才培养体系

全面提升

师生人工智能素养和应用能力

构建“人工智能+”专业体系

01

打造“人工智能+”学科专业

加快人工智能交叉学科建设，布局人工智能、大数据管理与应用等新兴专业，高质量建设数字经济等新建专业。探索全覆盖全方位“人工智能+X”的创新人才培养模式。

02

围绕学生发展

打造“AI+X”微专业体系

面向人工智能时代，开设“人工智能及其应用”微专业，为学生提供“跨界”学习的机会，增强其综合竞争力。探索设立“AI+林学”“AI+草学”“AI+风景园林学”等微专业，推动跨学院、跨学科、跨专业设置专业课程、组建微专业教学团队，同时通过教学单位和校外科研机构、行业企业合作开设微专业，提升学生就业竞争力，着力学生个性化发展。

加强人工智能通识课程建设

01

人工智能通识课程体系建设

面向未来的复合型人才培养，以提升学生人工智能素养为导向，推动组建跨学院、跨专业的“人工智能+领域”课程群，打造课程类型以通识基础课、交叉融合课、前沿应用类为3横，内容以林草类、理工类和文科类为3纵的“三横三纵”人工智能通识课程体系。

将AI技术有机融入各类课程教学，以强化学生人工智能素养为核心，以夯实学生运用人工智能技术解决复杂问题能力为目标，以横向赋能不同专业类型，纵向贯穿各本科年级新技术运用能力提升为导向，带领学生们跨学科跨专业跨领域探索AI。

人工智能导论课I、II、III

全面纳入2024级人才培养方案

面向全校2024级所有专业

开设面向林草类专业的人工智能I

理工类专业的人工智能II

和文管类专业的人工智能III等课程

导论课带领不同专业背景的学生

由浅入深、轻松有趣地

学习人工智能

02

“AI+X”智慧林草特色案例构建

围绕近年来我校开展的AI+X研究工作进展，将科研成果转换为教学案例，构建了林草资源监测、林草大数据处理、林业现代化装备、林草知识问答系统等案例。

案例名称

AI+X领域细分

空天地一体化林草资源监测

AI+林草资源管理

大型野生动物精准计数

AI+生物多样性保护

林木病虫害智慧感知与预警

AI+森林保护

无人机智能规划与巡航

AI+林业先进装备

基于VR的古树名木博物馆

AI+植物保护

生物蛋白质结构和功能预测

AI+结构生物学

生态监测大数据感知与处理

AI+生态监测

林草养护和法律知识问答系统

AI+林草知识

我校智慧林业案例已成功入选北京市人工智能通识课程的首批“AI+X”前沿案例库，李召虎校长亲自指导并参与课程建设。该案例现已向北京市属高校学生开放，旨在展示我校在生态文明建设领域所开展的人工智能交叉学科研究与实践活动。

03

人工智能通识课程体系规范

我校作为牵头单位，参与“全国高等院校计算机基础教育研究会”课程标准研制，联合北京邮电大学、人民邮电出版社、南京邮电大学、北京大学医学部、湖南大学、兰州大学、中国矿业大学、哈尔滨工程大学、首都医科大学、中国传媒大学等高校，共同推出团体标准《人工智能通识课程体系规范》，从“新工科、新农科、新医科、新文科”建设角度，为高校开展人工智能通识课程体系建设、课程结构、实施方法提供建议和参考。目前，该团体标准已正式发布。

“人工智能+”教材建设

以数字教材建设为抓手，推进人工智能技术赋能教材建设，推进《国土景观规划设计》《植物系统与分类学》等20余部数字教材。与高教社合作开展数字教材建设，推进50余部专业核心课程数字教材建设。推动水土保持与荒漠化防治学数字教材平台建设，首批建设10部专业核心课程数字教材。与中国林业出版社合作推动《生态修复工程原理》《智慧林业》等数字教材建设。

“人工智能+”素养提升专项

面向全校教师人工智能素养提升，教务处、教师工作部、信息学院（人工智能学院）等单位联合推动AI4C教学团队建设，提升教师人工智能素养和应用水平，先后举办了“在大模型上基于 RAG 构建课程专属助手方法”“从通识到应用：教师AI素养提升工作坊”“数智赋能·交叉创新：AI4S时代教师科研能力提升”等活动。

面向全校学生开设“人工智能素养提升‘八讲’公开课”，推动人工智能通识教育贯穿人才培养各年级、全过程。公开课紧密对接国家人工智能发展战略，共计8讲，邀请北京大学等顶尖院校人工智能通识课名师现场授课，课程设计通过构建“认知-实践-专业”三阶应用课程体系，既注重夯实学生的人工智能思维，更着重培养人工智能应用能力，全面提升我校学生人工智能素养。

开展“人工智能+”教学研究

我校全面推进“人工智能+教研”

突出“应用为王”

在智慧助教、智慧备课、

智慧学习帮扶、智慧课堂管理等方面

开展有针对性和应用性导向的教学改革

围绕师生实际需求

开发人工智能赋能教学应用场景

支持差异化的“教”和个性化的“学”

精准赋能高质量的“教”与“学”

培育高水平教改研究成果

我校部分人工智能教学研究项目

项目名称

级别

主持人

所在单位

基于人工智能的水土保持与荒漠化防治专业典型教学案例研究

国家级

张志强

水土保持学院

面向教育数字化的农林高校教师教研和教学方法体系研究

国家级

张志强

水土保持学院

面向生态文明建设的“三横三纵”人工智能通识教育体系建设

省部级

李群

信息学院

人工智能在典型应用场景的探索与研究——智慧林业

省部级

许福

信息学院

人工智能通识教育体系建设创新

学会级

李群

信息学院

基于人工智能大模型的人居环境教学资源库建设与应用

学会级

赵晶

园林学院

人工智能在《双碳模拟经营决策仿真》实验教学中的应用研究

学会级

夏春锋

经济管理学院

人工智能赋能下的草业信息学教学改革：从传统课堂到智能化学习环境的转型

学会级

盖云鹏

草业与草原学院

基于人工智能大模型的AI智慧助教系统赋能心理统计教学

学会级

陈一笛

人文社会科学学院

设立85项校级教改项目，覆盖16个教学单位，力争建成我校人工智能教学资源库，形成可推广的人工智能教育教学特色模式，助力高质量“人工智能+”人才培养体系建设。

未来

我校将加快推进人工智能赋能

继续主动对接教育数字化战略

全面提升师生人工智能素养

为学校高质量发展再立新功!!

微信名：bfu-1952-

北京林业大学

出品｜北京林业大学党委宣传部

来源｜教务处、信息学院

作者｜吴健、崔晓晖

审稿｜徐迎寿、许福

校对｜丁聪

编辑｜张薇

责编｜欧阳汀

审核｜刘广超

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