广东
2025年3月30日，全球RWA数据产业大会在海南博鳌亚洲论坛国际会议中心（博鳌亚洲论坛永久会址）盛大开幕，3月31日下午圆满闭幕。大会为全球资产数字化提供了中国方案，开启了中国RWA从“跟随者”到“规则制定者”的新纪元。中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博导曲强在全球RWA数据产业大会上作《AI Agents×Web3：数字文明的范式跃迁》主题演讲。
以下为曲强演讲《AI Agents×Web3：数字文明的范式跃迁》精彩节选：
1. AI与Web3的发展现状与融合潜力
AI的突破性进展：Transformer架构推动大模型（如GPT、DeepSeek）的爆发式增长，参数规模每3个月翻倍，能力从单一文本扩展到多模态（图文、视频生成），并逐渐从工具演变为具备自主决策能力的“智能体”（Agent），甚至成为商业伙伴或创新协同者。
Web3的核心优势：去中心化架构（无单点故障、低交易成本）与资产通证化（如RWA）正在重塑全球资产流动模式，打破地域与政策限制，但面临效率、合规性等挑战。
2. 融合的协同效应与创新场景
- 互补性结合：AI可提升Web3效率（如智能合约自动生成、链上数据分析），Web3可解决AI的公平性问题（如数据所有权通过通证化回馈用户）。
- 典型应用包括：AI驱动的DAO治理、动态DeFi协议、代币化AI服务（如算力市场），以及跨链智能体协作（如家庭机器人自主交易）。
- 生态创新：融合将催生自动化投资、分布式算力共享、跨链数据交换等新模式，推动商业范式变革。
3. 关键挑战与实施路径
- 技术瓶颈：AI算力需求与区块链低效架构的矛盾，需优化链上计算-存储协同；链下数据如何可信上链（如海南“数据通道”方案），确保RWA资产真实性。
- 合规与伦理：智能合约的法律适配性、AI偏见治理、资金流动合规性等需跨学科协作。
- 分阶段落地：短期聚焦速赢场景（如AI审计工具）；中长期突破算力分布式集成、跨链互操作性等战略方向。
4. 核心结论：重塑数字文明的参与者角色
曲强强调，AI与Web3的融合不仅是技术迭代，更是数字文明范式的跃迁。其终极价值取决于行业从业者能否主动成为“重塑者”，通过技术聚焦与跨界合作（如算力共享、合规框架设计），在效率、公平性与创新之间找到平衡，推动从工具革命到生态革命的跨越。
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