AI观察｜模型私有化部署量一季度翻倍增长，中国SaaS企业迎来春天

DeepSeek的出圈一扫中国AI市场的阴霾，在刚刚结束的2025年第一季度，长久以来在市场上苦苦挣扎的SaaS（(Software as a Service）企业迎来了春天。DeepSeek让中国各行各业的企业家们都对AI产生了“时不我待”的紧迫感，模型私有化部署的业务正在如火如荼地展开，“什么行业的都有，不论是大公司还是小公司，大家都想部署自己的模型”，日前，一名国产芯片的厂商负责人向澎湃科技表示，以往卖不出去的卡今年已经脱销。

多位接受澎湃科技采访的业内人士表示，大模型行业现已度过盲目探索期，无法提供价值就不能形成良好的商业模式成为共识。大模型落地远非简单叠加垂直业务，而是需要系统性规划、调整和升级，才能最终实现1+1>2的效果，其中，选择更精准的场景是关键。当前AI产品仍然缺乏想象力，未来AI应用产品层将迎来更多改变，比拼的就是模型能力和场景理解。

企业私有化部署模型需求旺盛

“去年我们和很多客户聊，但他们下不了决心在本地部署大模型，DeepSeek出现后很快就下定决心，变化太大了。”从年后开始至今，大模型技术与应用企业北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平每周都在出差，虽然“忙得不行”，但这种突如其来的忙碌也让他感到幸福。他和团队在客户现场做咨询、做培训、做部署，做服务，解答企业的困惑——企业部署大模型有何好处、如何才能又便宜又简单地用上大模型。

DeepSeek的市场教育和垂直行业的前期积累带动了私有化部署行业的火热。“农历新年过后到3月，我们积攒了上百个商机。对我们来讲，数字化和信息化发展程度越完善的企业，蕴藏的商机越多。”星环科技（688031.SH）副总裁杨一帆说，即便原先对成本极其敏感、对模型投入非常审慎的企业，如今这些企业也开始相信大模型能够赋能业务，迈出尝试的步伐。

“DeepSeek就像高压锅，让很多人尝到了高压锅的威力。企业买了高压锅，但炖得好不好很难说。从有的吃到吃得好，企业需要的不仅是高压锅，而是一个专业厨房。”喻友平说，企业真正需要的是企业级的大模型平台，由大模型平台提供算力、数据、模型、智能体的统一管理。

“大模型不仅是算法模型，它代表了人工智能的方向。”杨一帆看到的一个好现象是，企业对于大模型落地积极性高涨，认可度和信心提高了，对于大模型体系建设以及数据、知识、应用有了更深的感悟，希望利用大模型的特性引入更多智能体，协助企业完成任务。这样的市场繁荣能够甄选出更多的好应用，实现商业创新。随着私有化部署进程加快，企业对应用场景和模型价值的探讨比以往更深入和专业，而非纯粹停留在模型技术本身。“最终的价值还是要提升业务效能，实现业务创新，这是核心评判标准，因为除了科研院所，没有一家企业纯粹是为了科研部署大模型的。”

达观数据董事长陈运文也感慨今年商机明显多了。“春节过后我们接到各种需求，比如自动化审核材料、分析标书，各种单位向我们提出了基于DeepSeek构建应用的需求。”陈运文在出差间隙对澎湃科技表示，DeepSeek激发了私有化部署的商机，带动大模型B端落地。

模型成本下降驱动需求增长

企业需求的增长一方面来自DeepSeek的市场教育，另一方面也得益于DeepSeek开源带来的真金白银的成本下降。

大模型私有化部署成本包含硬件成本、模型成本、平台搭建成本、垂直应用产品成本等。多位业内人士告诉澎湃科技，DeepSeek尚未开源前，企业高价采购闭源模型，商业模型的采购价格几百万元甚至上千万元。如果企业规模大，模型使用人数多，就要采购多套模型，成本指数级上升。但性能优异的DeepSeek开源后，企业直接免费下载使用，模型成本骤降为零。

除了模型成本，硬件成本一次投入，长期使用。硬件包括两套方案，即英伟达GPU和国产GPU。陈运文表示，企业硬件成本普遍在几十万元到一两百万元，“四五百万元已经算非常好的硬件了。”他表示，模型私有化部署成本降低，使得模型落地B端的速度加快。

陈运文表示，现在企业减少成本顾虑，预算可以铺在应用层，联合私有化部署供应商开发出真正有效的应用产品。大模型行业方兴未艾、欣欣向荣，业内铆足劲开发应用型产品，“今年很多行业都能做出大模型的创新应用系统。”

不过，喻友平算了一笔总账，根据企业需求不同，DeepSeek开源后，企业模型落地交付的总体开支在百万元到千万元不等，算力成本依然不低。如果企业希望拥有自己的“厨房”，规模性企业的模型落地投入仍在千万元级别。因此，企业的AI布局也是“一把手”工程，“一把手”的决心和洞见决定了AI战略。

杨一帆同时提到，企业无需再预训练模型，模型训练成本可以节省，但硬件成本仍会上升。不过大模型私有化部署并非完全是成本叙事，安全、数据不出域等红线问题也是重要考量。

“对企业来讲，一旦涉及业务，都要厘清核心业务的知识体系、数据流、业务流，从单纯建设一个AI平台，变成系统思考数据、模型、应用、场景、运营，形成价值闭环。模型和应用同时也会产生更多知识和数据，反哺整个软件体系，升级模型，提升业务。”杨一帆表示，大模型落地企业服务端，永远不是模型叠加企业业务即可，而是需要系统性规划、调整和升级，才能最终实现1+1>2的效果。“不做更改、直接使用的拿来主义带来的欠缺，终究会反映在供应链上。”

“砸钱引流”被“价值导向”取代

“去年AI行业都比较沮丧，企业砸钱让用户体验，但类似移动互联网时代的打法却破不了高知人群的圈，甚至有人怀疑大模型无法通往AGI。而DeepSeek则让AI成功破圈，并打破了烧钱引流模式。” 上海秘塔网络科技有限公司首席运营官王益为说。大模型正在从砸钱买流量阶段走向价值创造阶段，“大家都想出圈，但用最简单的那种花钱买用户的方式，现在看来不起作用了。产品本身能否吸引用户是最重要的，当你的产品做得足够好或者你的能力足够强，投放的助推力可能不需要那么大。”

“过去行业烧钱竞赛，实际上是大家不停探索研发，探索大模型商业化的路径，探索变现的可能。今年的形势还是在烧钱，因为需要不断试错，但在慢慢收敛。完全不烧钱就证明行业在往下走，但实际上行业还在往上爬。”杨一帆说，大模型行业“守得云开见月明”，已经度过了盲目探索期，价值导向植入人心，无法提供价值就不能形成良好的商业模式。真心诚意、实实在在做技术，还是能做出爆款的，因此核心技术体系和核心场景越发受到关注。

“DeepSeek出现后，行业越发卷了。”王益为明显感受到，AI赛道又热闹起来了，更多人激动起来。大模型行业在加速，激烈的竞争助推行业聚焦技术能力和产品能力的提升。基础大模型厂商更加兴奋，继续加大投入，提升基础模型能力。DeepSeek强大的推理能力令AI应用企业受益，生长在基础大模型之上的应用层也将在垂直领域百花齐放，AI智能体供给更加丰富，刺激需求。

“从去年开始，智能体的概念就炒得火热。”杨一帆表示，今年爆款智能体Manus横空出世，为智能体的开发打样，其核心技术相对简单直白，但预示着未来智能体可以不再像大模型Copilot模式那样按部就班地执行任务，而是更加自动化地提供更好的服务。个人消费端应用对于智能体的稳定性要求不高，但企业服务端应用讲究可解释性、可溯源性、安全性、稳健性等红线问题，“未来这些方面的性能再加强一些，就能为企业服务提供更多更好的服务。我们今年会在更多行业、更多领域见到更多令人惊奇的智能体。”

“套壳”开发应用之路越来越窄

北京智源人工智能研究院行业研究组负责人倪贤豪今年曾表示，AI应用已经接近大规模爆发的前夜，国内外趋势一致，AI应用成熟度有所提升。“以前更多强调Agent（智能体）要做得非常产品化、端到端，能够应用得非常成熟，但今年大家的思路转变过来，更多是要让它们被用起来。”他认为，大厂更有机会推出高交互频次、高用户停留时长、高日活的超级应用，但超级应用的开发对创业公司并不友好。

王益为坦言，眼下AI应用的开发门槛变高了，“套壳”开发AI应用的路会越来越窄。未来开发AI智能体的重点是要能够解决实际问题，降低容错率。“核心问题是你做的到底是个玩具还是能用的AI产品。就好比AI早就能画画了，但它的画能不能卖出去，这需要验证。当然，国内目前供给太充足了，以目前用户的使用习惯来说，谁家也不敢出来说收费。”

对于创业公司而言，在年后的这波AI热潮里，需要更加谨慎地选择更精准的场景，让用户看到AI时代全新AI应用的样貌。“面对浪潮，作为从业者是无比兴奋的，但兴奋的同时必须冷静下来，不能毫无章法地打，就像现在没有初创团队再说要干基础大模型了，因为现在只剩下头部几家继续竞争。”王益为表示，秘塔的课题是在AI应用这条路上再探索出新奇有趣、能够破圈的功能。“AI应用赛道还无法看到终局，这件事让人兴奋，大家都有非常多的机会。”

正如搜索引擎或AI搜索并非信息获取的最终形态。“用户被训练在框里输入问题提问，但大家真正想要的还是张嘴就问。AI搜索的发展方向是否会指向AI助手、智能体，我觉得都有可能。”王益为表示，目前的AI产品仍然缺乏想象力，未来AI应用的产品层将迎来更多改变，这比拼的是模型能力和场景理解，核心还是要解决人们获取信息的场景问题。北京九章云极科技有限公司董事长助理陆洋同样对澎湃科技表示，软件是趋同的，AI应用开发的门槛不在软件层，私有化的数据和行业的know-how（行业知识）才是核心竞争力。