北京
新智元报道
编辑：桃子 好困
【新智元导读】DeepMind内部研究要「封箱」了！为保谷歌在AI竞赛领先优势，生成式AI相关论文设定6个月禁发期。不仅如此，创新成果不发，Gemini短板不提。
DeepMind研究成果，已被按下暂停键。
FT爆料称，由Demis Hassabis领导的谷歌AI部门，正对研究论文发布实施更严格的审查机制。
总结来说，有这么几种论文不发：
会被竞争对手利用的创新成果
让Gemini模型相形见绌的研究
而那些涉及到GenAI的「战略性研究」，更是有着长达6个月「禁发期」。
如果研究员非要发论文，就得去说服多名相关人员，认可其发表的价值。
这对于DeepMind而言，是一个重大转变。
6个月禁发期，DeepMind文化之变
一直以来，DeepMind以发布突破性论文闻名。
2017年，「Attention is All you Need」开山之作出世，研究团队提出的Transformer架构为如今生成式AI热潮奠定了基础。
然而，AI战场上激烈厮杀，让谷歌领先优势不再。他们不得不考虑在公开研究上策略进行重大调整。
为了保持领先优势，获取最大商业利益，AI研究开放精神正在谷歌内部「冻结」。
至此，曾以AlphaGo击败人类棋手、Transformer架构革新AI领域的DeepMind，也正式走向了学术寒冬的变革。
据7位现任及前任研究科学家透露，「公司引入了更严格的审查流程和更繁琐的程序，加大了发表研究论文的难度」。
6个月禁发期，成为了最大的限制。
不过，研究人员通过说服多位内部员工，证明发表必要性，还是可以刊发论文的。
从某种程度上，这样可以减轻研究人员因谷歌战略、竞争原因，而无法发表成果的挫败感。
但想要像2017年那样公开发表Transformer这类的论文，几乎是不可能了。
尽管如此，DeepMind每年仍然可以产出数百篇论文，并且是各大AI顶会最重要的贡献者之一。
商业利益first，研究生态受限
从时间线看，自23年DeepMind与Google Brain合并以来，谷歌加速推出了大量AI产品，试图在与OpenAI等劲敌的较量中迎头赶上。
然而，这一转变也伴随着企业文化的变化。
其实，在两大机构合并前，谷歌内部便已有论文发表的审查流程，但自那之后流程变得更加官僚化。
一位前DeepMind研究科学家表示，「公司现在更关心产品，不关心为了公共利益而发布研究成果，这并非我当初加入的初衷」。
内部人士透露，新政策尤其限制了涉及了商业敏感领域的研究发布，避免潜在创新成果泄露。
此前，一项内部研究显示Gemini大模型，在能力/安全性方面不及GPT-4，直接被谷歌叫停。
甚至，他们还阻止了一篇揭露ChatGPT漏洞的论文，因为担心此举显得像是一种敌对的报复行为。
不过，DeepMind方面辩称，内部遵循「负责任披露政策」，即在研究员公开漏洞前，必须给予相关公司修复的机会，并非完全禁止此类研究。
AI大佬从谷歌「逃亡」
这种繁琐的审查流程，已经导致部分谷歌AI人才的流失。
对于以顶级期刊发表成果衡量成功的DeepMind研究员来说，这种加强管控带来了不小的冲击。
一位前员工更是直言，「如果你不能发表论文，那对研究人员的职业生涯是致命打击」。
前段时间，谷歌DeepMind七年老将Nicholas Carlini官宣离职，在长文中自述领导层已成绊脚石，想要去追寻真正的科研自由。
他的研究方向重点在于AI安全与隐私方面。
18年博士毕业后，Nicholas怀揣着梦想加入了梦寐以求的工作场所——谷歌大脑。
七年过去，情况却发生了天翻地覆的变化。谷歌大脑在与DeepMind合并之后，Nicholas意识到——DeepMind及I领导层不再支持自己热衷的安全与隐私研究，这也成为他离职的主要原因。
他提出了两条自己的核心信念：
机器学习安全与与缺陷的科学研究，应该默认开放：这个领域还有太多未知，我们需要在有限时间内取得进展，边需要相互学习，充分协作。
科学出版物应该是传递科学成果的方式：论文是为科学家写的，不应该参杂公关的浮夸或法律文件的模棱两可。
Nicholas进一步表示，「写出真相，有时并不等于写出我们希望的真相，但这是科学应该有的态度」。
此外，内部资源（算力、数据集）的争夺也愈加倾向于，支持Gemini系列产品的开发项目，进一步压缩了基础研究的生存空间。
Hassabis：不接受，就辞职
不过相应的，谷歌近年来在AI产品上的进展，可谓是十分显著。
从优化搜索结果上方的「AI生成摘要」，到推出能实时处理视频、音频、文本查询的「Astra」智能体，谷歌的市场反响令人瞩目。
甚至，包括迭代后的Gemini系模型，已经在编码、生图等方面，得到了全面升级，超越了OpenAI最强模型。
尽管近期有所回落，过去一年，谷歌股价一度上涨高达1/3。
而作为DeepMind掌舵人，Hassabis一直在谷歌领导层商业化需求与个人追求AGI使命之间寻求平衡。
一位现任员工透露，「任何阻碍这一目标的障碍，他都会毫不犹豫地移除」。
对于暂缓研究的质疑声，Hassabis是这么回应的：
这里是公司，不是大学校园；想在大学那样的环境工作，那就请你离开。
或许，谷歌的这种谨慎能巩固其地位，但也可能让它失去部分创新活力，甚至是AI行业翘楚。
这场AI竞赛的「囚徒困境」，谷歌能否走出？
参考资料：
https://www.ft.com/content/2ee1ffde-008e-4ea4-861b-24f15b25cf54
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