实测智谱新智能体AutoGLM沉思：跨平台“边想边干”破信息壁垒，免费不限量开放

图片来源：视觉中国

蓝鲸新闻3月31日讯（记者 朱俊熹）3月31日，大模型独角兽智谱AI在中关村论坛上正式发布全新智能体"AutoGLM沉思"。据智谱介绍，该智能体具备深度研究能力（Deep Research），同时还能实现实际操作（Operator），推动AI Agent进入"边想边干"的阶段。

智能体一直是国内外AI公司竞相押注的方向。本月初，中国初创企业Monica发布智能体产品Manus，称其为"全球首款通用Agent"，引发科技行业热议。OpenAI也于2月推出deep research（深度研究）功能，通过智能体对复杂任务进行多步骤研究，在数十分钟内做到人类需要数小时才能完成的工作。

智谱CEO张鹏在中关村论坛的演讲中表示，"智谱很早在布局AI Agent，甚至早过海外的OpenAI和Anthropic。"自去年10月起，智谱陆续推出能模拟人类操作手机、计算机等电子设备的智能体，支持跨应用操作，一句话让AI帮忙发微信红包或下单采购外卖。

据智谱介绍，最新的AutoGLM沉思是国内首个正式开放给所有用户的deep research类智能体功能。除deep research能力外，AutoGLM沉思还具备实际操作能力，能够主动行动。智谱称，这一能力的实现依赖于三个关键特性：一是深度思考，模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程；二是感知世界，像人一样获取并理解环境信息；三是工具使用，像人一样调用和操作工具，完成复杂任务。

"此次发布的是preview版本，核心是以research类场景为主。在未来的两周时间之内，我们将进一步扩展更多的agent场景和执行的能力。"张鹏介绍称。

在实测中，蓝鲸新闻向AutoGLM沉思测试版提出这样的Prompt：我最近在研究AI Coding（AI编程）领域，帮我整理一份行业报告，要包含国内外主流的AI Coding工具。

AutoGLM沉思会先对用户的请求进行拆解，再逐步执行研究计划。该智能体的操作过程贴近人类的行为方式，会跳转打开Cursor、Windsurf等AI编程工具的官网。浏览网页并收集相关信息，整合到最终生成的研究报告中。

图片来源：AutoGLM沉思实测

蓝鲸新闻发现，AutoGLM沉思通过浏览器插件的方式实现对网页的调用。如果用户此前未登陆相关官网，智能体在执行任务时会受阻，需要用户介入，等待手动确认。或者它也会主动调整搜索策略，转向其他信源来获取详细信息。

图片来源：AutoGLM沉思实测

相较而言，当通过Manus执行同一任务时，虽然Manus也会主动浏览不同AI编程工具的官网，但仅体现在对步骤的简要描述中，不会像AutoGLM沉思一样弹出浏览器页面。

图片来源：Manus截图

通过模拟人类浏览网页的方式，智谱的智能体AutoGLM沉思能够突破各平台间的"信息壁垒"。以制定一项旅游计划的任务为例，Manus等产品参考的是互联网上能被抓取到的公开信息，而AutoGLM沉思可以触达更多相对封闭的内容生态，包括小红书笔记、知乎、哔哩哔哩视频等，提供更优质的信息来源。

图片来源：AutoGLM沉思实测

从用户体验来看，Manus运行在独立虚拟机中，执行任务时可以关闭其页面，不影响它在后台继续保持工作。当用户提出任务请求后，Manus会补充提问以进一步确认需求细节。用户也可以随时发送信息，对任务进行修改、补充或要求停止。

图片来源：Manus截图

而智谱的AutoGLM沉思在任务进行过程中，不支持对任务进行修改或开启新对话，否则会直接终止任务进程。AutoGLM沉思跳转打开的浏览器页面虽然可以小窗化，但必须全程保持在线，且用户难以直观判断任务的进度条。智谱表示，之后计划推出"虚拟机"版本，进一步增强AI Agent的实际落地能力。

图片来源：Manus任务进度

智谱称，AutoGLM沉思向用户免费、不限量地开放体验。OpenAI的deep research功能需要用户每月至少付费20美元。Manus也在3月28日公布了其收费方案：Manus Starter每月收费39美元，获得3900积分；Manus Pro每月收费199美元，获得19900积分。

积分是Manus使用的标准计量单位，任务越复杂或越耗时，所需积分越多。以蓝鲸新闻实测的任务为例，生成一份关于AI编程的行业报告需要花费23分钟，消耗456积分。而生成旅游计划需要17分钟，消耗197积分。

智谱表示，AutoGLM沉思的背后，融合了新版基座模型GLM-4-Air-0414的通用能力、全新深度思考模型 GLM-Z1-Air的反思能力、沉思模型GLM-Z1-Rumination，以及AutoGLM的自动执行能力。其中核心链路的模型和技术，预计将于4月14日正式开源。

新版GLM-Z1-Air在性能表现上可媲美DeepSeek-R1。其推理速度相比R1提升了8倍，成本可以降低至1/30。基于GLM-Z1训练出的沉思模型GLM-Z1-Rumination，能通过更长的深度思考时间来换取更优的效果，突破了实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证。

"相比于传统的推理模型，我们期待沉思模型引领AI助手进入一个‘高智商’到‘高智商+高自主’的阶段。"智谱称。