北京
党中央、国务院高度重视气象工作。气象工作关系生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好，做好气象工作意义重大、责任重大。强降水预测是气象领域的世界级难题，影响因子复杂，且多系统多尺度各要素之间互相作用，亟需精细的区域气象预报大模型。华为云计算技术有限公司以盘古气象大模型为核心，以全球多源监测数据构建的分析场数据为基础，构建形成高质量的气象预报数据，赋能气象、农业、环保、能源等行业落地应用。
一是强化多源气象数据整合，持续扩大数据量。 整合全球离散的地面观测数据、极轨卫星遥感数据、静止卫星遥感数据、雷达回波数据等监测数据，运用复杂的同化算法，融合为格点状的分析场数据，为AI模型训练和推理提供数据支撑。
二是构建统一数据管理平台，提高数据准确性。 数据解析方面，通过建立存量数据与新增数据的索引关系，筛选需要的变量。同时引入缓存机制，自动对比解析信息。数据压缩方面，针对多进程读取速度做优化，通过对应解压公式还原数据，尽可能减少数据传输及读取时间。数据增强方面，对于全球分析场，通过设计变换参数和挑选变换组合进行数据增强，对于区域再分析数据，通过给输入添加随机噪声等方式进行数据增强。
三是持续优化云边协同架构，提升数据安全性。 通过部署在中心云侧的人工智能大模型平台，统一管理训练样本和存疑数据。使用中心云训练算力池进行模型训练，并将训练完成的模型按需部署到指定边缘推理服务器，集中管理分析端侧上报的异常样本数据。各生产单位部署边缘节点，从数据获取、推理识别到告警处置的整个业务流程可在端侧完成闭环，推理和处置结果同步上报至集团应用平台，实现集团统一管控。
四是提供一站式AI研发平台，拓展大模型应用。 AI研发环境涵盖数据处理、模型开发、训练、管理、部署等AI全流程，可灵活使用其中一个到多个功能用于开发工作。AI基础能力可编排、可定制化，能够支持领域、行业定制，使AI能力高效地赋能传统行业。目前盘古AI气象大模型已在气象区域应急服务、移动端精细AI气象服务、新能源预测、低空经济气象预测等场景落地应用。
五是提供多元化差异化服务，实现可持续运营。 根据用户的使用目的、体量和资金规模不同，针对个人用户、企业用户、政府用户提供不同层次的订阅服务。对个人用户提供基础版免费天气预报信息，提供标准版和高级版专业气象数据、服务调用及查看服务。对于企业用户，根据需求提供定制化服务，根据数据量和服务内容定价。对于政府用户，通过政府采购气象预报服务，定制AI气象大模型服务进行订阅。
来源：整理自国家数据局，转载请注明来源
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