关于DeepSeek们的一些启示

文|笨手蛇

随着DeepSeek神话的上演，无论是互联网大厂，还是包括华为、电信运营商在内的行业领袖企业，都“争先恐后”地接入了DeepSeek，大有谁不及时接入就可能落伍的趋势，可谓一切皆“DeepSeek”！

具体到个人，如何既做到“工欲善其事，必先利其器”，又要避免因为过于依赖人工智能而造成不利影响，甚至给人带来不可逆转的不利影响，这显然也是面临的一个很大的不确定性问题。

可以预见，我们都将被动被卷入其中，在这个过程中，一边享受着“好刀”带来的畅快体验，一边面临不久将来被“好刀”快速切掉的隐忧。

蛇叔体验后，觉得，有以下一些启示：

1

人工智能，本质上是一个优异的工具。因此，对于工具的使用，一定要理解工具的本质和优劣，否则，就有可能沦为工具的附庸。就如同人一旦对鸦片上瘾以后，没有鸦片，将极度不适。因此，对于工具的使用，宜适度。

2

如何适度使用工具？首要的是结合不同AI工具的特性，掌握其基本操作技能。就如从走路到骑自行车、从骑自行车到开汽车、从开汽车到开智能汽车一样，有共性，也有差异。基本使用技巧，需要花时间去掌握。而不是对工具的使用和迭代变化无动于衷。更不是有工具背后所依赖的技术担忧，会开车不一定需要去深入了解车是如何造出来的。各有各的专长，各有各的分工。车是用来替代两条腿把人更高效快捷的运送到目的地的。

3

尽管是适度使用了工具，但在很多场合，人本身也是工具属性，因此，就存在工具之间的相互替代问题。工作的本质是价值交换，当AI工具在很多场景能够替代人这个工具的时候，那职场“人退AI进”就不可避免，要看到这种趋势。因为企业经营追求的就是效益，当企业没有建立足够的对“人机关系”调节的认识和包容度的时候，优先选择就是用机器替代人。毕竟，无远虑，必有近忧。所以，对于这种替代，过度的焦虑毫无意义。而是要去寻找不能被替代的出路。

4

想要延缓被AI技术的替代，基本路径有两个，一个是还有学习能力，能够及时学习，把AI技术变成个人能力的延伸，成为使用AI工具的高手，或者是有差异化能力的壁垒构建。这个不是那么容易的事情，但不得不做。另一个是加强非标非AI能力能够触及的能力的构建，比如非确定非线性的人的主观经验的判断力，又比如是机器不具备的情感构建力。当然，这都不容易。否则，那就只能成为AI技术的能量供应体。

所谓尽信书不如无书，对于个人而言，人工智能大模型，目前实际上是替代了传统搜索引擎的功能，也大大提升了逻辑分析总结的能力。尽管如此，这主要通过人工智能大模型获取已知领域的信息，这种获取和提炼水平，远超个人。但是，涉及到对未知的判定和选择，还是需要结合人生的阅历和经验来决策，仍然需要依赖个体的主观能动性。因此，基于大模型输入，还是要进行二次加工的。这也是不同人使用工具的差异化能力。

5

所谓终身学习，对于新知识学习，不能停止。否则，大模型的使用越多，个体就可能越智障。因为大模型下，也是基于算法，喂给个体的内容，也可能是反智反常识反人性的。而这种反智反常识反人性的信息，也是可以被引导而产生的。再通过算法推荐等进行定向强化。所以，越是人工智能应用深入，越会让人更智障。就像不断投喂垃圾食品，让人的体质越差一样。因此，对人的学习要求就更高。

6

目前，因为人工智能领域的竞争，已经上升到了一个非常高的高度。在这种背景下，大家主要的精力和资源都是关注如何快速提升人工智能的技术水平。至于可能造成的不利影响，关注度和投入的资源度，都不会是主流。

在这种情况下，我们对于人工智能技术对社会、对个体，会产生什么样的影响担忧，都未知。也只有随着技术应用的深入，正面和负面的影响经过一番较量之后，才可能去校准。届时，是否为时已晚，也未可知！

因此，我们现在能做出的选择就是，学会利用这些人工智能带给我们的应用，并享受着带给我们的眼前的便捷高效。