北京
金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，农道和丰（苏州）大数据科技有限公司申请一项名为“基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质”的专利，公开号CN 119670952 A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明涉及碳污染预测技术领域，尤其涉及基于减排固碳的碳污染预测系统、方法及存储介质，包括碳污染预测平台、碳信息库、区域环境分析单元、子区域评估单元、区域污染预测单元、预测核验单元以及碳污染管理单元；本发明初步从目标区域的环境信息角度进行分析，了解到当前时段减排固碳效果是否达到预期效果，而通过信息反馈的方式进行子区域碳排放监管划分分析，进一步了解目标区域中各个子区域的减排固碳效果情况，同时进行区域碳污染风险预测分析，以便合理的规划目标区域的碳污染管理决策，而通过递进式的方式对历史环境信息进行预测模型构建核验反馈分析以判断目标区域的碳污染预测结果是否标准以提高目标区域的碳污染预测精准。
天眼查资料显示，农道和丰（苏州）大数据科技有限公司，成立于2023年，位于苏州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，农道和丰（苏州）大数据科技有限公司专利信息1条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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