北京
春分时节，松嫩平原的黑土地掀开雪被，在化冻的春泥里舒展筋骨。在这片东北老工业基地上，人工智能正以润物细无声的方式赋能千行百业，重塑传统产业格局。
在黑龙江省交通投资集团有限公司，一场关于多模态大模型的深度实践正在展开。文档撰写助手一键帮写招投标文件、虚拟数字人客服在线答疑解惑……近日，交投集团与DeepSeek大模型牵手实现本地化部署，作为黑龙江省内国资系统首个建立私域大模型的企业，“AI同事”让集团员工们告别“翻文件”时代。
“过去查找一份制度文件，得在OA系统里翻十几份文档，现在十几秒就能精准定位条款并自动关联相关制度。”交投集团信息科技有限公司人工智能算法工程师刘通说，制度查询功能是交投集团私域大模型落地的首个成果，“我们把集团2万余份制度文件、政策法规‘喂’给AI模型让它结构化解析，逐步构建起覆盖政务、法务、财务等领域的垂直知识库”。
人工智能正不断赋能黑龙江智慧交通。早在2023年，交投集团就已将多模态大模型与传统产业融合，形成覆盖监测、养护、应急等的全链条智能管理体系。
在交投集团数智运营中心的巨型屏幕前，全省4654公里路网的5802条路视频资源和450条路移动视频跃然屏上，实时跳动的数据正在改写高速公路管理模式。
准确高效监测道路情况，是为行车安全保驾护航的关键。“以哈尔滨绕城高速天恒山隧道为例，由于空间密闭狭小且车流量大，监测难度很大。”交投集团高速公路指挥调度中心主任吴桐举例说，“在部署动态预警系统前，这里曾是事故高发地带，但现在不一样了。”
通过一氧化碳浓度判断火情，利用微波传感器检测风向风速等各类数据要素，实时分析隧道内车辆情况和流量趋势……天恒山全息隧道安全通行动态预警系统的部署，大大提升了突发事件处置和数据溯源能力。
“‘AI巡检员’已经成为路网‘哨兵’。”吴桐感叹，AI算法实现对行人闯入、违停压线、抛洒拥堵等事件的自动精准识别并反馈，“由被动处置转变为主动预警，大幅提高了我们处理应急事件的效率”。
如今，AI智能巡检事件上报的占比已显著领先于其他来源方式。通过机器视觉与视频云联网技术的融合，将视频分析算法应用到路侧视频设备中，逐步构建起覆盖全省路网的智慧管理体系。
在冬季漫长、气候严寒的黑龙江，AI技术同样成为破解冬季道路养护难题的利器。“冰雪环境下高速公路数字感知与评估预警是道路养护绕不开的课题。”黑龙江路升公路科技开发有限公司产品经理姜金池说。
面对冬季零下30摄氏度的极端环境，路升公司构建可分析路面结冰情况的预测模型，自研的轻量化巡检装备已投入应用，“结合巡检数据、历史病害演变规律和养护决策模型，提供确定的养护时机和养护方案。”姜金池说，目前已在省内外多条公路上进行试点应用，效果显著。
从交通路网到应急管理，从政策服务到道路养护，AI技术应用逐步延伸至传统产业，为黑龙江发展打造“数字引擎”。（记者沈易瑾）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
