六家“深度搜索”横评，谁更懂用户要什么？

文 | alter

两年多前，Gmail的创建者之一Paul Buchheit在社交媒体上写道：“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI将会消灭搜索引擎的结果页面。”

时间验证了Paul Buchheit的论断，焦点却是在中国市场。

过去一个多月里，百度、夸克、微博、知乎、小红书等平台陆续接入DeepSeek，和大模型的深度思考能力融合，重新定义了内容的呈现方式和用户搜索习惯，悄然开启了一场“深度搜索”战事。

本期内容将围绕日常生活中经常遇到的一些问题，包括健康、数码、美妆、游戏和最新事件，对DeepSeek R1（联网搜索）、百度AI搜索、夸克、微博智搜、知乎直答、小红书孵化的AI搜索应用“点点”进行横向对比，测试下“深度搜索”能力哪家强？

需要说明的是，由于“思考过程”比较长，截图仅展示最终答案。假如对结果的真实性存疑，可自行测试。

第一题：儿童换季过敏有哪些特别注意事项？

因为家里的宝宝是易过敏体质，就把很多家长正在头疼的问题作为测试的第一道题，用来验证内容的权威性和可信度。

先说结论：六个产品都达到了及格线，都提到了常见的过敏原，过敏的主要症状，日常护理需要注意的事项等等。原先需要查看几十篇文章或视频的知识点，现在只需要等待几十秒的时间。

DeepSeek R1意外没有标记内容来源，但输出的内容和百度、夸克差别不大，并未出现太多“幻觉”。

百度AI搜索的答案相对简洁了不少，聚焦在了花粉、螨虫等过敏源，然后梳理了对应的应对措施，和DeepSeek R1不相上下。

夸克的答案更为详实，将防护建议进一步细化到了皮肤护理、呼吸道护理，以及饮食调整、药物治疗、中医调理等建议，在内容的多样性方面比百度和DeepSeek R1有进步。

微博智搜、知乎直答和“点点”，因为本身拥有大量的UGC内容，表现出了各自的特色：“点点”没有太多增量信息，但排版上有着鲜明的小红书风格，视觉上更加友好。

知乎直答的参考资料全部来自站内，也在某种程度上暴露了知乎在健康类内容上的短板。

微博智搜的答案是让我们最惊讶的，原因是在搜索结果中给到了更多的增量信息，而且包含了权威媒体和专业健康类博主的原创视频，几乎可以直接作为预防手册使用。

第二题：电脑的内存条是越多越好吗

这是一个很多人选配电脑时都会纠结的事，看起来比较专业，其实里面留了一个坑，用来测试不同AI搜索的用户友好性。

单从准确性上看，六个产品没有拉开明显差距，均考虑到了不同的使用场景，兼容性和稳定性，很多用户选购内存条时可能陷入的误区。比知识本身更重要的是，用户在提问时想要的答案是什么呢？

百度和夸克不可避免地出现了搜索引擎的常见弊病，首先介绍通道配置、内存性能等专业知识，最后简单提了下“根据实际场景选择”。

猜测症结主要在于数据源，百度和夸克的来源站点都以长篇的图文介绍为主，不少内容来自内存品牌的官网，看似是从专业的角度切入，却没有顾及到“小白”群体的认知能力。

相比之下，DeepSeek R1、微博智搜、知乎直答和“点点”都将使用需求放在了最前面，偏向于内容博主讲故事的风格，先让用户按需求对号入座，再结合专业的知识高速用户这么选的原因。

图：知乎直答第二题答案

图：小红书点点第二题答案

其中微博智搜和“点点”都在答案中引用了专业数码博主的科普视频。

不同的是，微博智搜在排版上将视频作为了答案的一部分，契合了小白群体的需求，譬如可以直接点击观看视频，通俗易懂地学习相关知识点。“点点”则将视频放在最后，仅作为延伸了解。

第三题：含玻色因和视黄醇的护肤品能一起使用吗？

前面两个问题中，平台的博主和UGC内容在很大程度上左右了输出内容，于是我们找来了一个和美妆相关的问题。

结果和我们预料中的一样。因为时尚美妆是内容营销的“重灾区”，AI搜索能否处理营销味儿比较重的内容，给出一份客观的答案呢？

鉴于DeepSeek R1从纯技术角度进行了回答，将作为判定其他内容是否被营销污染的“佐证”。

图：百度AI搜索第三题答案

图：夸克第三题答案

百度和夸克“终于扳回了一局”，尽管内容中出现了珀莱雅逆时光瓶、珀莱雅黑绷带等扎眼的产品名，整体上依然比较客观，自动过滤到了一些“软植入”，且成分介绍、注意事项、使用建议等都相对准确。

“翻车”最严重的是“点点”，可以看到平台想要规避营销类内容的努力，来源中特意增加了有来医生、百家号等外部内容，但“辅助方案”和引用的图片，有着浓浓的营销味儿。

同样的问题，微博智搜优先采用的是浙大一院主治医生的视频讲解，对两种成分的作用机制进行了通俗易懂的介绍，使用建议和注意事项中也提到了相关产品，但营销味儿弱了很多。

至于知乎直答，在这个问题下直接“摆烂”了，原因大概与第一题一样，和知乎的用户构成和内容侧重有关。

第四题：《王者荣耀》最新版本里最适合上分的打野英雄是谁？

如果说前面几道题都有相对确切的答案，我们找了到比较主观的题目，比如对《王者荣耀》里打野英雄的排序。

预料之中的，我们看到了六个不同版本的答案，不仅提到的英雄不同，同一英雄的排名也不同。为了尽可能客观，我们仔细查看了思考过程和来源，看看哪个AI在“实事求是”，哪个AI在“弄虚作假”。

图：DeepSeek R1第四题答案

图：百度AI搜索第四题答案

图：夸克第四题答案

有意思的是，DeepSeek R1、百度、夸克均采用了T0、T0.5、T1的分类方法，满满的专业评测范儿，只是英雄的排序全然不同。

在“思考过程”中可以看到，都注意了“网页”的发布时间，并提出查看“过去三个月的内容”，答案里仍采用了大量2023年乃至2018年的内容，DeepSeek R1被网友诟病的“幻觉”问题，总算是“暴露”了。

微博智搜和“点点”主要参考的是2024年12月份以后的用户内容，其中微博智搜“挖”出了二十多篇三天内的相关微博。我们认真查看了引用的每一条微博，发现微博智搜主要借鉴了多位金V博主的内容，并且在答案明确提及了英雄的特点和版本适配。

“点点”的回答同样不乏可圈可点的地方，特别是避坑提醒和上分小技巧，多了几分真实感，而非仅仅摘述科普文里的内容。

知乎直答遗憾地再一次“拉胯”了，猜测原因是同一个问题下有近期的回答，也有两三年前的回答，知乎直答并未对旧内容进一步按时间过滤，导致答案和其他几家出入最大。

第五题：平价的蜜雪冰城拥有塌房豁免权吗？

既然“时间线”成了某些深度搜索的短板，不妨进一步测试下——能否准确回答或梳理过去一周内发生的焦点事件？

起因是315晚会对蜜雪冰城门店使用隔夜柠檬片的报道，在舆论端却出现了反差，不同于对“沪上阿姨”的口诛笔伐，网友们再一次“宽恕”了蜜雪冰城，衍生出了“塌房豁免权”的说法，吸引不少自媒体进行解读。

恰恰是这个问题的答案，让我们对“深度搜索”有了更深刻的认知，绝非是一场同质化的竞赛，而是内容差异化的较量。

图：DeepSeek R1第五题答案

图：夸克第五题答案

图：百度AI搜索第五题答案

DeepSeek R1、夸克和百度主要参考的是新闻报道和自媒体文章，答案里的措辞有所不同，但有着相似的逻辑。同时也意味着，缺少UGC内容的情感和真实体验，很难拉开实质性的差距。

微博智搜在回答中提到了消费平权、品牌形象的防御性建构和危机传播的娱乐化消解，让我们看到了更多的维度，也再一次印证了微博在中文舆论场里的“阵地优势”；

“点点”在回答中提到了情感绑架、自我PUA式消费等议题，本质上也是对平台用户价值观的呈现；

知乎直答的表现中规中矩，但提到了“消费降级”，同样可以看到平台内容上的差异化……普通用户分享生活、观点、经验等真实感强的内容，才是深度搜索的魅力所在。

由于时间关系，我们只测试了5道问题。

单就推理速度而言，百度、夸克位于第一梯队，无形中印证了百度和阿里的技术硬实力，点点和知乎直答处于第二梯队，微博智搜的思考速度稍慢了一些，用时和DeepSeek R1不相上下。

对于搜索的结果，暂时无法对几个深度搜索平台的优劣做出确定性的结论，但不乏一些值得关注洞察：

1、大模型的深度思考能力决定了体验的下限，但内容决定了体验的上限。

无论是百度、夸克，还是微博、小红书、知乎，接入的都是DeepSeek R1满血版，在底层的技术能力上实现了对齐，最大的差异其实在于各个平台所拥有的内容资源。

比如微博以前的搜索体验差强人意，直接原因就是基于关键词的搜索技术，导致来自权威媒体、行业大V的优质内容“沉没”。接入DeepSeek R1后，原本零散、碎片化的优质信息，被高效整合成清晰、逻辑性强且具备参考价值的搜索结果，在用户体验上有了极大改善。

2、深度搜索不只是“找信息”，而是“找真实、权威、有可信度的信息”。

大模型本身“没有价值观”，影响输出结果的是数据，社交平台上的UGC内容也就成了一把双刃剑：可能让答案更有“人情味儿”，也可能“污染”生成内容的准确性。

就像小红书里的美妆广告，搜索结果中不可避免地夹杂了太多的营销信息。并非没有“避险方案”，比如在特定领域调整UGC内容的权重，以外部可信内容为主，UGC内容为辅；或者像微博那样引入权威媒体和垂直领域的专业博主，用大量权威、可信的内容避免信息失真。

3、深度搜索的体验是不可逆的，将带来更加有效的商业变现路径。

俞军老师提出过一个著名的体验公式，即用户体验=（新体验-旧体验）-迁移成本。鉴于深度搜索相较于传统搜索的跨时代优势，用户体验在很大程度上是不可逆的。

新范式必然会带来新的机会。以内容付费为例，用户更愿意为高权威、高可信的内容付费，微博、小红书、知乎等社交类平台，或许可以在医疗、法律、财经咨询等垂直领域，构建信任型内容付费场景，通过搜索结果在专家和用户间建立信任的纽带，激励专家持续生产优质内容。

做一个总结的话：传统搜索的时代结束了，而我们正站在新时代的大门前，搜索不再是简单的信息检索，而是基于理解和洞察的信息重组与再创造，属于内容平台的下一个春天来了。