行情大涨，存储厂商如何满足AI的先进存力需求？

前年看跌，去年看涨，现在AI的发展正在重塑存储产业的价值。

“2023年大家关心价格还会跌多久，去年大家关心价格还会涨多久，我想在今天除了价格以外，大家可能会更关心存储的价值还有多少。”深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜在MemoryS 2025上表示，“而这也是今年大会的主题‘存储格局，价值重塑’。”

从ChatGPT到DeepSeek，多模态、大模型的发展让AGI不再遥不可及，算力的爆发带来了存力的增长。高带宽、高容量及低功耗，市场对存储提出了更多的要求，也让存储站上了更重要的位置，邰炜说：“我们必须承认AI让存储变得更加基础、更加关键。”

先进的存力成为AI发展的关键要素。

HBM在全部DRAM产业中的占比已经将近30%，由于其用量的增加，2025年DRAM市场将达到2880亿GB的当量。英伟达GPU架构的再次升级将带动HBM正式进入HBM3e时代，2026年HBM4的出现也将带来更多定制化需求。

QLC时代也已经提前到来。邰炜表示：“预计今年QLC将占接近20%的产能，32TB的企业级SSD将实现大规模量产，QLC在手机端的应用也将迎来突破，这让存储市场规模达到1670亿美元，并且将继续保持增长。”

当然，PCIe5.0也成为了存储厂商绕不开的话题，主流服务器平台已经全面支持DDR5和PCIe5.0，其在训练时间上相比上一代有明显的缩短，今年部分厂商的PCIe5.0搭载率将达到30%。

AI正在点燃存储市场，邰炜直言：“对于很多企业而言，关键不在把控行情，紧跟需求、加大技术投入以及选择正确的路线才是真正的难点。”

在技术路线上，NAND将继续朝更高堆叠发展，今年将步入300层以上的时代，同时混合键合技术也已成为NAND闪存重要的技术发展方向。在存储产品上，DeepSeek带来开源和更低成本的AI方案，这使得一体机热销。随着行业大模型的应用以及端侧模型的加速落地，内置DeepSeek的一体机已经成为一个真正的卖点。

从技术、产品到解决方案，存储行业正在适应AI带来的新变化。

高带宽、大容量、低功耗，SSD主控芯片如何适应AI需求？

平头哥产品总监周冠峰在MemoryS上表示，团队梳理了AI数据从收集、清洗到训练的完整链条，发现AI对存力的需求在每个领域都有所提升，存储产品要满足这些需求，实现起来颇具挑战 。

面对AI带来的存力需求，如果单纯从芯片堆料的角度出发，很难制造出优秀的芯片，技术的优化和适配才是正解。周冠峰表示：“对于一个SSD主控芯片来说，最核心有两点，一是芯片架构，二是核心算法。”

芯片架构决定任务处理分配方式，如何通过架构创新实现时延降低？

周冠峰告诉雷峰网：“我们打造了‘软硬件深度融合’架构，将适配硬件的任务用可编程硬件模块实现，不确定性任务由固件处理。” 在此架构下，表项、队列、Buffer 管理均通过硬件完成，错误处理与地址分配则由软件负责，让主控芯片实现4微秒的时延。

算法创新决定产品性能的上限，SSD芯片的核心算法有两个，一是数据纠错算法，二是介质应用算法。

数据纠错算法要求同时具备高能效、强纠错能力以及易于硬件实现，具有很高的技术挑战。周冠峰表示：“通过对BF+NMS算法进行pipeline（流水线）整合，我们实现了高速率的同时保留了NMS的高纠错能力。”

而关于介质应用算法如何最快找到最佳电压，使NAND原始误码率降到最低？

“我们独创了抛物线拟合算法，实现最多只需要四次retry搜索就可以找到抛物线的极小值点，带来的效果是更低的时延、更低的SSD功耗以及更好的QOS。”周冠峰对雷峰网表示。

商业化是技术的目标之一，产品力硬也要面临如何落地的拷问。对于平头哥镇岳510的商业化进程，周冠峰称：“镇岳510已经在阿里云的EBS业务大规模上线，并且与行业内存储厂商忆恒创源、得瑞领新及佰维存储开展合作。”

端侧模型加速落地，存储如何适配本地化部署？

DeepSeek的出现让终端侧AI的表现超越了一年前仅能在云端运行的模型，有判断称，AI推理和处理正在全面向终端侧转移。

芯片工程师哲宇告诉雷峰网：“在资源受限的端侧，有了DeepSeek的蒸馏模型之后，原来只能部署7B模型的场景，现在能达到14B模型的效果，端侧AI的能力上了一个台阶。”

技术路径成为现实，实际的使用场景则让需求落地。AI软件工程师楷杰告诉雷峰网：“本地化部署大模型的核心优势在于数据安全，很多企业的数据涉及公司机密，不适合采用云端的解决方案。”

本地化部署的需求带火了一体机，一体机将计算、存储及网络等多种功能集成于单一设备中，为数据安全及隐私性提供了高度适配的解决方案，但性能瓶颈、存储容量以及散热等问题也亟待解决。

“我们通过利用超显存融合技术开发添翼AI扩容卡，将显存空间扩大了20倍，结合AI Link算法平台，铨兴的训推一体解决方案实现降本90%、推理性能提高50%且降低功耗。”铨兴科技董事长黄少娃告诉雷峰网。

作为市面上第一家推出适配DeepSeek满血版训推一体机产品的公司，黄少娃告诉雷峰网：“671B的模型部署如果排列168张显卡，算力大概只用到1/3，会出现显存不够，算力浪费的现象。”

实现算力、存储和功耗的平衡，产品设计是一个有效的解决方案。“我们把显卡的数量从168张高阶显卡减少到16张中低阶的显卡，显卡数量减少自然可以降低功耗，再搭载铨兴添翼AI扩容卡以及铨兴AI Link算法平台，就可以实现DeepSeek满血版模型的部署。”

但省算力的方案只适合本地化小模型的部署，黄少娃称：“现在的主要客户是政府和高校。”

面对产业AI化，存储厂商如何提供全套解决方案？

云端大模型和端侧小模型之外，传统产业智能化带来的存储需求被较少的关注，产业侧要的不是单独的技术或者产品，而是一个整体的解决方案。

“面对产业AI化，我们推出涵盖传感器、SSD、加速卡、系统整合软件及AI管理软件的整套解决方案。”宜鼎国际全球嵌入式闪存事业部总经理吴锡熙说，“我们的边缘侧AI布局策略是用堆积木的方式将产品线进行整合，让客户使用一站式的端侧AI落地方案。”

产业侧AI的应用，扩容是趋势所在。而扩容势必带来功耗的上升，如何提供一个更具性价比的解决方案？

“不管有没有AI，扩容都是一条没有异议的道路。”吴锡熙告诉雷峰网，“现在市场都在谈QLC就是为了突破容量极限，传输速度越来越快不一定意味着功耗变大，用更先进制程去做主控芯片也可以降低功耗。”

宜鼎国际中国分公司总经理游礼印补充道：“实现极致的能耗比很重要，但对很多客户而言，成本是更重要的一个考虑因素，现在能做的是提供给客户一个相对兼容的解决方案，如果不计成本的话，能耗比肯定可以做得更好。”

落地产业的全套解决方案，意味着其专业化程度相比一体机更上一个层级。游礼印认为，一体机偏消费性质，真正做B端的产品要高稳定性、高定制化，一体机通用性高，产品出问题可能直接给客户换货即可。但B端客户更关注能否切实解决其面临的问题，而非以旧换新。

AI带火的不只一体机，整个存储市场都处于上升期。

“国内存储市场其实还在逐步去库存的阶段，下半年的需求会更好，宜鼎对市场价格的反应采取比较符合行业的做法，不会急涨急跌，会根据客户的需求去调整。”游礼印告诉雷峰网，“各个行业对智能应用的落地需求和探索越来越多，华南和华东这两个市场的迹象尤为明显。”