北京跑出160亿独角兽，专干大模型的苦活

来源：@21世纪商业评论微博

记者｜何己派

编辑｜鄢子为

大模型落地，已跑出百亿级独角兽。

3月13日，中关村科金发布两大产品，分别为基于DeepSeek全新升级的得助大模型平台2.5，以及得助智能客服4.0。

这是一家大模型技术与应用公司，总部位于北京，已构建超200个大模型应用，服务1600家企业客户。

其累计获得IDG资本、光大控股等机构35亿元投资，估值达160亿元，正提速大模型应用“最后一公里”落地。

“大模型是‘大脑’，负责思考与决策；而数字化平台和各类产品则是‘神经系统’，将数据与业务场景无缝连接，跑通最后一公里。”

中关村科金总裁喻友平向《21CBR》记者打了个比方。

他还抛出了一个大胆的论断，预计2025年，逾90%的企业，将把大模型深度应用到核心业务中，开启“垂类竞速”模式。

落地为王

DeepSeek爆火，蛇年开端，中关村科金接到的客户咨询，陡然变多。

“大模型去年的发展趋势较为平稳，甚至是有点往下走的。DeepSeek这一下，大家又有了新期待。”喻友平说。

浪潮翻涌，没人想落后。但新东西跟之前有何不同、怎么用、往哪里用，企业往往一头雾水，更添焦虑。

这指向两点。

其一，相较C端，B端对大模型的输出容错率较低，对专业度要求高，眼下大模型的能力，离“模型即应用”的丝滑状态，还差得远。

其二，技术和需求的匹配，需要行业Know-how能力，以及大量的深度沟通和磨合。

喻友平总结，市场所需的大模型应用，既要解决客户的核心问题，又要提供端到端解决方案，同时还要提供全链条服务。

“客户要的是‘交钥匙工程’。要的是一辆能开的汽车，而不是直接给台发动机。”

若能对症下药，大模型应用的效果显著。

举例来说，中关村科金服务的某金融机构客户，营销场景下，单日最大外呼量1200万通，现在，80%以上由大模型完成，剩余由人工坐席承担。

没有实际应用，技术再好也是无本之木。在喻友平看来，大模型玩家分为三类：云厂商、算力大厂等AI基建提供者，基础大模型企业，以及应用落地企业。中关村科金所在的最后一类，更为稀缺。

“公司有较好数字化基础，过去一年，不断利用大模型能力重构所有应用。帮企业完成智能化升级这件事，中关村科金有愿景，也有实力。”喻友平向记者表示。

苦活累活

AI应用层，没有太多浪漫的技术故事可讲，这里的产品，全是一钉一锤凿出来的。

“在应用层，要想对标云那样，拿标准化产品，同时建生态来分摊力气，是很难的。”喻友平说，一些应用场景本就很聚焦，生态协同带来的规模化效应，不明显。

落地应用，多是项目制，涉及大量基础性、复杂性的实施工作，都是苦活、累活，中关村科金得撸起袖子亲自干——从咨询、平台搭建、应用集成到效果运营，构建全链条交付体系，确保技术与业务无缝衔接。

比如智能客服场景下面的底层系统，光配置项就有上百个，且多是传统软件工程的活。这类工作费人力，毛利也比不上订阅制。

在喻友平看来，项目制跟低毛利，不能画等号，做项目也不等于纯粹定制化。“如果能将企业需求的本质抽象出来，令部分定制需求通过配置方式来满足，或可降低定制比例，提升毛利。”

沿着这个思路走，中关村科金选择企业里通用性最高的落地场景，如智能客服、智能营销等；同时，下功夫研究怎么用共性的功能，去覆盖特定需求。

“很多人对应用层厂商有误解，觉得做应用，就缺少核心技术。”喻友平强调。

提炼产品的核心竞争力，中关村科金迭代升级提速。

此次新推出的得助大模型平台2.5，距离2.0版本的发布，间隔不过3个月。除了技术能力升级，还发布了得助大模型应用开发一体机，可开箱即用。

其作为企业级一站式模型训推与应用构建平台，具备算力统一调度、模型一站式训推、应用快速构建的能力。

此前，该平台仅做小范围测试，未以完整产品形式对外发布，内部举棋未定，原因在于难以预判其确切价值和增值空间。

最后，喻友平拍板，说服团队，“得做”。

“没有平台支撑，很难服务好客户。做单个场景空间有限，企业需要一个端到端的产品体系，服务多个场景。”喻友平解释。

据介绍，得助大模型平台比较特别的一点，在于按不同行业的主流业务场景，单独抽象了一层场景套件。

通过预置行业场景套件，平台将高频业务逻辑，如流程、规则、话术、工具等封装为模块化组件，企业可像搭积木一样快速构建应用，上线同类场景应用时，开箱即用。

由此，应用构建时间，可缩短到5~10分钟。

“智能化时代，大模型平台将成为每家企业的基础设施。如果说数据是燃料，AI能力是引擎，那么得助大模型平台就是一台精密的‘动力总成’。”喻友平说，它将数据价值转化为可落地的生产力，让企业快速驶入智能化赛道。

盘活棋局

在喻友平眼里，实现技术与商业价值的闭环，是当前中关村科金的核心目标。

这需要前瞻性投入，更要在产品打磨、成本控制和生态协同之间寻找平衡点。

每个业务细节、服务点和产品功能，都得细细打磨，能动的每一分钱，都得掰成两半用。

“我们要像雕琢艺术品一样优化每一分成本，既要保障技术领先，也要确保企业用得起、用得好。这是To B服务的长期主义。”喻友平向《21CBR》记者表示。

喻友平

产品、销售、市场和运营，在他眼里，这四个方向，得齐头并进、有机协同，最终落地到客户侧的是四个字，“多快好省”。

做好To B服务，需要极强的战略定力与团队协作能力。

作为掌舵者，喻友平将精力聚焦于两件事：一是推动技术与场景的深度融合，二是构建高效的协同机制。

过去半年，他带领团队，系统性梳理产品架构、客户落地情况，以每日高强度协作，打通关键节点。

“智能化转型窗口期，稍纵即逝，我们必须以百米冲刺的速度，跑马拉松。”他如此形容当下节奏。

据IDC、沙利文等机构的预测，从2024年到2028年，大模型市场的复合增长率，在40%~50%以上，发展步入快车道。

“相较AI to C，中关村科金做的事情，看上去不够性感。但踏踏实实干别人不愿意干的，做好了，就能形成护城河。”喻友平说。

眼下，能否抓住机遇，考验其团队的执行力。