从雷曼兄弟到私募创始人，这是她的职场之路｜乘风破浪的私募女将

来源：私募排排网

编者按：随着社会的进步和女性在职场中的不断崛起，私募行业涌现出越来越多的女性从业者。她们不仅有专业的金融知识和技能储备，更凭借女性的细腻与敏锐，为投资领域带来了全新的气象。

因此，为庆祝三八妇女节，私募排排网策划3月女性主题月，推出「她视角：乘风破浪的私募女将」主题月系列文章，通过邀约私募女性从业者分享她们的职业成长故事及观点，传递私募行业女性力量。

本期采访嘉宾是殊馥投资创始合伙人庄琦。

私募排排网：请简单介绍一下自己

殊馥投资创始合伙人庄琦：我是庄琦，是殊馥投资的创始合伙人。感谢排排网这个大平台通过女神节的活动让我们有机会跟大家交流。我本科是学工科的，然后研究生阶段在美国读了金融工程，在2007年加入了雷曼兄弟。我在卖方工作了几年以后在2013年左右回到上海，和朋友同学开始做投资，然后在2015年和同学注册了私募。

私募排排网：最初的职业梦想是什么？在私募行业第一份工作是怎样的体验？

殊馥投资创始合伙人庄琦：我的职业梦想在2007年之前是想进入顶级投行，然后在40岁之前迅速做到MD（Managing Director）；但在2008年以后自从雷曼兄弟破产以后我希望在金融行业做一份相对稳定的工作，其实这是一个奢望，金融这行业没有稳定工作，只能自己尽量把公司经营得稳健一点，净值波动小一些。在私募行业工作我觉得这个行业的竞争是非常严酷的，因为每天都有mark to market；同时又是一个非常好的行业，如果具备足够的认知能力，同时敬畏市场，并且能够准确执行，匹配到风险偏好合适的客户，其实是一个相对公平和简单的行业。

私募排排网：在职业生涯中遇到的最大挑战是什么？是如何克服的？

殊馥投资创始合伙人庄琦：职业生涯中其实碰到了很多次不同的挑战，从2008年雷曼兄弟破产，我的职业价值观发生了很大的变化；在投资方面，pnl上的巨幅波动也对我自身的投资风格和风控理解有很大的提升。

私募排排网：分享一次特别成功的案例或转折点，以及背后的策略与心得

殊馥投资创始合伙人庄琦：对于我们公司的策略来说，认知的提升主要发生在出现极端行情或者出现风险事件的时候，就以2024年10月8日的持仓为例，在9月27日（国庆前最后一个交易日），因于交易所发生宕机，我们未能及时平仓对冲头寸，长假期间风险敞口暴露，叠加10月8日宽基指数集体涨停，导致我们面临持续的补保压力。这次风险事件过了以后对我们公司整体的认知提升就是中台的重要性，中台运营可以理解仓位，同步沟通交易、IT、托管和客户都是极其重要的；同时不同资产的风险对冲在此刻也是能够体现出来，在极端行情下能够释放流动性的资产类型，将是我们长期研究的重点课题。

私募排排网：对当前私募行业趋势的看法，以及个人或所在公司的应对策略

殊馥投资创始合伙人庄琦：随着监管对私募行业越来越高的要求和资本市场投资交易风格的切换，对私募来说主要是两方面的要求：

1.从经营层面，严格按照监管的要求，在业务、运营、风控、合规等方面提升自身要求，跟持牌机构对标；

2.从交易策略层面，交易资产类型必须多元化，侧重多资产、多策略方面的研究，同步加强对中台的重视，在IT建设、风控管理等方面做细做扎实。同时在策略研发方面积极拥抱变化，在Deepseek诞生前，AI的理论发展与场景应用只能使用国外的付费大模型，而Deepseek的国产化、开源性、成本优势，使我们可以更容易地将AI应用于投资研究中，提升数据处理、策略研发、运营管理的效率。

私募排排网：对想要进入私募行业的年轻人有何建议？

殊馥投资创始合伙人庄琦：对于年轻一代，如果想要进入私募行业，以一个过来人的身份，可以给大家的建议是：

1. 如果是一个从小就非常热爱投资，父母也是从事金融行业，从小就对孩子有知识培养和实操经验的可以直接进入私募行业，但是私募也有很多流派，主观多头、宏观对冲、量化或者商品等可能对一个人的学历背景、从业经历和认知有很大的关系；

2.如果对这些策略尚不了解，可先进入卖方机构（如研究所、销售交易、自营等），为新人提供切入机会，去学习怎么做投资，也可以有机会接触很多高质量的买方，也方便根据自身特点选择私募的道路。同时，现在的技术变化万千，在中国，扎实的历史与数学基础能显著提升竞争力。谢谢大家！

殊馥投资简介

茂源量化成立于2013年，是一家注重技术创新和组织赋能的资产管理公司

上海殊馥投资致力于为客户实现长期稳定的收益，结合波动性属性的基础上，我们立足自身优势专注于低波＋中波策略，打造厚厚的一层安全垫策略的绝对收益系列产品，为投资者提供更稳定，流动性更强，回撤更低的投资解决方案。

同时上海殊馥投资拥有成熟且资深的研究和交易团队，在加强量化IT系统和风控系统的基础上，完善了基本面，统计，编程，硬件能力等量化专业配备，并在此基础上加入人工智能，语言识别等先进算法完善大数据挖掘，优化超额收益。

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