能跑腿的AI新星？ | 回看Manus让全网癫狂的24小时

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3月6日凌晨

科技圈再次被一枚“深水炸弹”搅动。

一款名为Manus的AI产品横空出世，发布仅4小时，官网访问量突破千万级，邀请码在某二手交易平台被炒至10万元天价。

面对疯狂的市场热度，创始人连夜喊话：“我们没花钱营销，也没卖码！”

用户动嘴，AI跑腿

与ChatGPT等聊天机器人不同，Manus被团队定义为“真正自主的AI主体”——它不仅能回答问题，还能直接替用户完成任务。

在GAIA基准测试中，Manus以SOTA成绩碾压OpenAI同级别模型，而其官方演示更让网友直呼“房产中介要失业”

当用户提出“在纽约找安全社区、优质学区且不超预算的房产”时，Manus瞬间化身专业经纪人，自动分解需求、爬取犯罪率数据、筛选学校排名、计算预算、编写程序匹配房源，最终生成带数据源和逻辑链的完整报告，全程不到1分钟。

类似场景中，它还能整理Qwen大模型的开源历史，自动生成可视化时间轴，甚至修改代码纠错——这些结果均支持一键下载，堪称“打工人外挂”！

90后华科天才与“套壳哲学”

Manus的走红也让其母公司Monica浮出水面。创始人肖弘是典型的华科“极客创业派”：从校内版微信漂流瓶，到服务200万企业的壹伴助手，再到海外用户破千万的AI工具Monica，这位90后始终踩在技术风口。

Manus的诞生，被团队视为“大模型从对话走向执行”的关键一跃。

不过，仔细来看“Manus和DeepSeek压根不在一个赛道！

如果说DeepSeek是打造“AI操作系统”的底层玩家，Manus则更像一款“超级App”

它基于现有大模型封装多智能体系统，通过调用预设工具库（如雅虎金融API、Python脚本）完成任务。

换言之，它的神奇能力高度依赖“虚拟机内预先装好的扳手”，一旦需求超出现有工具，立刻“抓瞎”。

尽管Manus被捧为“国内Agent新的天花板”，但毕竟处于内测阶段，体验暴露不少硬伤。

速度焦虑：简单任务耗时十几分钟，复杂需求甚至需等待数小时，网友吐槽“等到天荒地老”；

天价Token：单次任务消耗百万级token，企业用户直呼“用不起”；

专业翻车：金融分析时过度依赖单一数据源，股票相关性结论被指“缺乏交叉验证”；

伪通用性：无法安装新软件或调用本地资源，例如“把桌面文件通过微信发送”这类基础操作也无法实现。

如今的Manus更像“浏览器插件Pro版”，距离真正的通用智能体尚有光年之遥。

正如业内人士所言：当大模型‘智力’达标后，如何让AI‘动手做事将成为下一个战场。

目前，Manus能否持续领跑，或许取决于其能否从“预设工具调用者”进化为真正的“自主智能体”。

毕竟，用户要的不是一个“更聪明的百科”，而是一个能直接交作业的“数字打工人”。