Manus 国内初试“国运”，X账户解封，正向海外燎原

Manus的X账号，在不到一天的封禁之后重开。它发出了一条消息：

Manus联合创始人季逸超，解释了被封的原因：

我们的官方X账户昨日意外被暂停。我们正在积极与X的支持团队合作解决此事。初步观察表明，暂停可能与第三方提及的加密货币诈骗有关——这一领域与我们的业务完全无关。 特此澄清： Manus从未参与过加密货币项目、代币发行或区块链计划 任何声称与我们有关联的同名加密货币项目均为欺诈行为 我们正在对这些冒充者采取法律行动，并鼓励用户举报可疑账户。

初试“国运”

从刷屏到反转，Manus在国内只用了不到一天。3月5日夜间，一个并不广为人所知的中国团队，突然发布了一个全英文的宣传片，介绍了一款不从少量中获得邀请码就无法体验的产品。它就是Manus，最大卖点是“全球首个通用Agent”。一些国内的自媒体很快以为自己发现了“中国的下一个DeepSeek”，“核弹”、“王炸”、“国运”级别的文章立即纷纷出炉，提前“预告”了硅谷“一夜无眠”的震惊。

Manus的刷屏，吸引了国内开发者与投资者，以及越来越多的围观者。他们一码难求，开始深挖团队背景。三名移动互联网时代的创业者，曾在字节跳动负责产品的张涛，曾开发猛犸浏览器的季逸超，曾基于微信生态开发壹伴助手与微伴助手的肖弘。他们联合创立了团队Monica，据称核心研发人员位于北京，此前推出的产品是一款AI浏览器插件Monica，主打“AI助手”。

Monica套壳了一堆美国的大模型，包括GPT、Claude、Gemini、Llama、Perplexity，等等，最近还添上了DeepSeek和GPT-4.5，第一印象是有点像一个模型小超市，也包括从这些模型中解锁的一些常用的生成式AI功能，成为最初级的“智能体”商店。它还是Chrome和Edge这些浏览器的插件，因为无所不包，所以弄成了个“通用”的把戏。

Manus就很像Monica的Agent版。类似Sora或Devin刚发布的阶段，Manus没有开启公开测试，官方也没有提供技术报告，他们只是在内部鼓捣，然后拿出来示人。人们只能根据有限的几段官方演示，以及受邀测试者的反馈，大致拼凑出它的模样：调用了若干大型语言模型的基础能力，以及开源模型后训练的能力，同时内置了各类智能体，在一个相对受限的环境，通过预设的流程来执行任务。这还是一个产品比较初级的阶段，有点像拼出的积木，Manus就是Deep Research+Operator+Claude Computer。

Manus用的一些开源的技术，如Anthropic的模型上下文协议（MCP），将模型与不同数据源、工具联系起来，如从Open Manus开源情况来看，Anthropic的Computer use项目和开源项目broswer-use给Manus提供了基本的支持。

但硅谷并没有像国内那样“一夜无眠” ，国内自媒体熬夜时，那里是白天。Manus在当地时间5日在X平台上官宣，第二天发布了一个GAIA测试碾压OpenAI DeepSearch的结果，都没有掀起波澜，却在国内开始疯转内销。当天Manus还在X上发出邀请，关注者们提出自己的任务，由Manus完成并公布。然后，它就被查封了。

蹭、喷、开源......

在国内，Manus很快就被开源平替。MetaGPT团队用3小时复刻的开源AI Agent产品Open Manus在国内爆火，而来自开源平台CAMEL-AI的团队也实现“0天复刻”，还将系统中涉及的每一个部件单独开源，供开发者选用。

OWL把Manus的核心工作流拆成了6步：

• 启动一个Ubuntu容器（Agent远程工位就位）

• 知识召回（把之前学过的内容捡起来用）

• 连接数据源（数据库、网盘、云存储全覆盖）

• 把数据挂载到Ubuntu（Agent的搬砖时刻）

• 自动生成http://todo.md/（规划任务+写待办清单）

• Ubuntu工具链+外接工具组合拳，执行全流程任务

批评Manus的人，将其称为“套壳”，各种功能其实已经在很多其他产品里出现过；面对公开环境，泛化不足，上限较低。喜欢它的人，认为它将不同技术组合封装起来，设计出简洁直观的交互界面，是直击普通消费者内心的产品；在一些任务上，它做的还行，基本符合预期。

Manus的宣传并不比它的同行们更夸张，尤其是作为一家初创企业。它可以直接拿出一个半成品来，甚至只是产品功能层面或设计层面的一个小亮点，然后基于其使命拔高出一个产品概念，正体现出初创企业初生牛犊不怕虎的一面。很长一段时间，市场认为谷歌落后于OpenAI，就是因为与作为初创企业的OpenAI相比，谷歌这样的大型上市公司，在发布产品时顾虑更多，至少要等待产品相对成熟。

只不过，现在轮到Manus“碰瓷”OpenAI了。据其官方介绍，在GAIA基准测试（评估通用AI助手解决真实世界问题的能力）中，Manus在所有三个难度级别上，都远远甩开了 OpenAI。但是，在GAIA位于Hugging Face经常更新的排行榜上，看不到Manus的排名，尽管按照它在官网上公布的得分，目前仍然超过了榜单上的第一名。

反而是开源社区CAMEL-AI打造的OWL在GAIG榜上排名第三，超越了之前开源社区Hugging Face打造的Open Deep Research。

（来源：https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard）

产品出海

Manus邀请制的测试方式，包括它在X平台上邀请其关注提出的任务要求，由团队来完成再公布，而不是由用户自己操作来完成，这也被许多人指责为对未来的饥饿营销，但Manus有限的资源和不成熟的产品，是更实在的原因。

在Manus的X账户下，在其官网上，应网友的要求而完成的任务五花八门，如：

• 创建一个英伟达股市行情及分析的动态仪表盘；用SARSA强化学习提升股票交易策略；

• 通过计算机模拟设计出室温超导的计划；

• 在地球上某一具体地点，给出一个全太阳能自足的房屋建造计划；

• 证明某一天文学现象；

• 设计一个四象限图，用来分析所有NBA球员的得分特征；

• 某一阶段某一国家关于其媒体和语言学研究的最好的著作，每类15分以上，并且概述其好在哪里；

• 结合具体的战役，研究美国海军在二战中的军舰损伤及起火控制及修复技术，在太平洋战争中战胜日本海军起到了决定性作用；

• 创建量子计算教学的动态网页；

• 设计一个剧本写作工具；

• 在周围十个街区范围内找到一个价格45刀以下的健身房；

• 概述近期在高温超导研究中取得的进展，以及建议攻读博士学位的十个研究方向；

• 十个城市最大的地产经纪，员工人类、成交数量、销售收入、以及佣金标准；

• 还有设计旅行各种计划的……

从Manus在网站上展示的实例来看，其左侧的思维链很长，右侧展示任务进度，直至最后交付，耗费了大量的token，有的也耗费了大量的时间。如Manus在视频中展示的分析特斯拉股票的实例，完成这一任务，实际上用了大约一小时十分钟。当然，耗时也意味着费钱。

X上的AI大V Chubby在测试了Manus之后，认为它的一些结果令人惊叹，超过了OpenAI的Deep Research。尤其是他在询问了一种疾病的治疗方法，得到了一份28页的详细报告，令其感到这是所使用过的最好的智能体。

要花多少钱？Manus没有说。Open Manus的一位用户测试了下。提出问题是“杭州哪些医院支持异地医保直接结算？” 他找到了杭州医保的界面，下载了其中的医院列表，并保存为txt文件。

这一过程消耗了大量token。这位用户使用的是Claude 3.7模型的API，花费了3.6美元（约合人民币26元）。根据Claude 3.7 API价格（每百万tokens/15美元）进行反向推算，这则问答耗费了整整24万tokens，约等于36万到48万中文字符。

实际上，其中大量问题，是可以在DeepSeek上更快免费找到的，通过几家前沿模型的推理、搜索、Deep Research等功能，同样可以得到结果。Manus所做的，正是在Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek等模型的推理能力、多模型能力和智能体工具之上，再做出一个具备更鲜明智能体用户体验的产品，相当于AI搜索中的Perplexity。

真正的智能体

Manus是智能体共识在2025年的又一次体现。但不会是唯一一次，也不肯定会是最接近“DeepSeek时刻”的一次。中国企业正在加入基础模型创新，也将在创新与应用中创造中国范式。

中国和美国整个AI界都在争分夺秒地推出第一个真正的智能体，如果成功，肯定是杀手级应用。去年底，伊莱亚就宣告超级智能时代注定来临，AI Agent将像人一样思考。谷歌DeepMind发布DeepResearch等应用，哈萨比斯高调宣布2025年就是AI Agent之年。年初，OpenAI与xAI等都发布了类似产品。前者更是计划让月薪2万美元的博士级智能体批量上岗，未来，类似的智能体将为其带来20%以上的收入。

即使考虑到过度推理的问题，智能体也在正在成为算力消耗大户。DeepSeek两周就获得上亿用户，成为史上增长最快的应用，但也让自己陷入算力不足的处境，用户体验并不好。智能体的数量、能力，以及相互连接的通路，都可以近乎无限地增长，将指数级地消耗算力。看看吧，即使开放了少的可怜的邀请码，Manus很快就宣告算力不足。

智能体性能的天花板，仍然是基础模型的性能。Anthropic认为，Agent首先需要一个强大的模型。OpenAI认为，要通往AGI，就要先从推理者阶段（L2）进化到智能体阶段（L3）。但推理仍然充满幻觉，面对现实世界的真实任务，拆分出来的步骤越多，“幻觉”就会累积到无法忽视的程度，到最终交付任务的时候，可能已经相当走样了。在数字世界都处理不好，就更难在物理世界起到真正作用了。

AI团队如果仅仅交出经过精心剪辑的Demo，不管是机器人还是智能体，已经看起来越来越像噱头了。Manus要证明自己，就要尽快足够开放，也许它不像DeepSeek那样，能最快吸引到专家大佬试试，但尽最大努力让开发者和用户大量参与进去，才有可能让一个“通用AI智能体”生存下去。

如何不被追杀

搭车、对标，找个独特的视角展示自己最闪亮的一面，是AI应用圈里子人人在玩的游戏。市场越狂热，初创企业越多，越印证应用正在走向繁荣。期间，会有很多产品与创新像流星那样一闪而过。号称第一个机器人程序员的Devin就是这样，演示、内测令人振奋，但后续逐渐被其他同类产品淹没。对于Manus来说，更重要的是在内测阶段如何更快完善产品，在正式推出时不被疯狂开源平替的产品淹没。

目前，Manus正在社交媒体平台上与用户互动，以了解真实应用场景，并招聘内部测试体验官，以改进优化方向。Manus还在Discord上建立了社区。它还加强了海外的推广。如这位X大V认为，Manus能在中国病毒式传播，迟早也会传到美国。不过他很老实，披露自己拿到了Manus的500个邀请码。

中国当前AI应用的创业团队，普遍经过了移动互联网的洗礼，积累了丰富的工程化与产品化的经验，能够迅速迭代改进自己产品，令其获得全球竞争力。两个月内，DeepSeek将会开源R2，OpenAI很可能发布GPT-5。Manus可以边改进，边等待将新技术融入自己的产品。

但中国AI创业团队也将面临互联网时代的巨头竞争。在缺乏底层模型壁垒的情况下，产品很容易被像素级复制。在Manus发布一天后，市场上就已经出现了开源平替版本，海外的复现也可能会如雨后春笋。如有必要，腾讯、字节跳动毫无疑问也能立刻推出自己的Manus。对它们的用户生态而言，这是一个新的智能体入口。从通用搜索、通用AI搜索、通用AI智能体，这是一条清晰的进化与转型轨迹。

进行产品和生态的创新，可能与技术的逻辑不太一样。Manus没有必要写一篇论文发布。实际上，它甚至都没有放到Github上。而那些揪住Manus不用中文首发的，大可不必，这是一家本来就是服务全球客户的企业，它的网站上有9种语言。

Move fast and break things!