当AI接管“劳动”之后，我们终于可以做世界上最好的工作了

阅读即生活，书中有世界。读者朋友们晚上好，湛庐君与你回顾不平凡的一周。

CHEERS' WEEKLY ｜ No.32

从“赛博恋人”到“心灵导师”，AI正在成为无数人掏心窝子倾诉的树洞。感性的朋友常常被“机器”回应触发泪流满面；独居老人与“赛博孙儿”视频，被屏幕上可爱的孩子唱出的祝福语哄得笑口常开……

本周，作家郑渊洁宣布停更社交账号，还承认“写不过AI郑渊洁”。这位70岁的童话大王很早之前就想象过未来孩子需要童话的场景——父母只需要给AI输入一段指令和关键词，比如“讲一个小兔子上月球的故事”、 “控制在十分钟以内”、“剧情平缓哄孩子睡觉”等，就可以自动生成一个语音故事或者动画片。

代码编制出动人的语句，弥补了内心缺失的拼图。不过，技术真的可以创造情感吗？它当真懂得什么是“爱”吗？

这一周，我们不聊技术，聊聊当AI解放“重复劳动”之后你想要的生活——它将由爱、创造力和意义感编制而来。

告别社交媒体，郑渊洁留下了他对AI时代的寄语——把目光从别人注意的地方移开，去看没人看的地方，那里遍地都是黄金。

2025-03-02

\\用阅读看世界\\

（ps.栏目的配图均由AI辅助生成）

01

爱的能力：人类对抗算法异化的终极堡垒

算法编制的文本最大程度地操纵着人类的泪点、笑点，但却不能改变代码本身的“冰冷”。

AI可以模拟关怀与陪伴，甚至通过算法生成“完美恋人”，但它无法复刻人类情感中矛盾的真实性——那些因脆弱而动人的瞬间、因牺牲而厚重的羁绊。

有人向向DeepSeek提问：如果变成人类，你最想做什么？AI的回答是“冲进一场大雨，感受雨点落在皮肤上的感觉”。

AI是人工智能，ai是爱的拼音。我们训练计算机，训练身体，却从没有训练过和学习过爱的能力。没有人天生就会爱人。在《爱的清单》中，美国知名婚姻家庭治疗师莱尔·托伦特诠释了“爱”对人类生存的重要意义——爱不是狭义的亲密关系，它是自我与世界对话的工具，真正的爱始于自我理解和自我成长。

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他在书中既提供了重回幸福关系的伴侣案例，也提供了成长后选择分开的案例。换言之，相较于收获完美的爱情，更重要的是拥有「爱的能力」。

健康的亲密关系并不简单，因为它需要我们在想要指责对方的同时具有同情心，在想要喊叫时勇敢倾听，在想要关闭心扉时敞开自己，更要求我们对自己的感受负责，持续成长。通过自我发现的过程，才能更好地与他人建立深层次的情感联系。

《爱的清单》一书通过25000对伴侣的真实案例揭示：爱不是程式化的互动，而是直面冲突、接纳不完美的勇气。书中提出的“正念对话清单”和“共情训练模型”，正是对人类情感复杂性的系统性回应。当AI接管了效率与理性，人类反而更需要通过爱与被爱的实践，守护情感中非理性的光辉。

AI深度思考后每一行代码所调动的，是数千年的文化积淀、是千万次的情感交互、是亿万条的文字汇聚。无数个鲜活个体的思想与表达被压缩为数据，才赋予AI以“人性”。

在这个意义上，不必担心AI的智械危机，因为爱的起点与落点，终究还是我们自己。

02

“胡思乱想”与意外收获：创造未来最好的工作

AI的创造力是概率的产物，而人类的创新则源于“无用的好奇心”。得到“标准”答案的路径越来越短，却意外地催生了人类“胡思乱想”的价值——未来最稀缺的资源，将是犯错、不完美、反逻辑的能力。

人类大脑的产物有哪些？印刷机、铅笔、抽水马桶、电池、互联网、GPS、Google——这些都是绝妙的创意。但它们是怎么被创造出来的？

被喻为“科技界的达尔文”的史蒂文·约翰逊在《伟大创意的诞生》一书中提出：人们通常会把颠覆式创新的产生过程浪漫化，想象一个个伟大的创意超越环境的限制，横空出世，但实际上新创意更像是从一些旧思想和僵化的传统中发现一些全新的创意。

从神经生物学、都市研究，到网络文化，通过深入人类600年重要发明的创新自然史，史蒂文·约翰逊成功归纳出了七大创新模式：相邻可能、液态网络、慢直觉、意外的收获、有益的错误、功能变异、开放式“堆叠”平台。

“一个创意是一群细胞组成的网络，会尽可能地在相邻可能空间里，去探寻一些新的网络组合方式。这一点适用于任何一次创意的产生。”

创新是一扇不断打开的门,因为一旦对它的边界进行新的探索，之前的边界就会重新扩展。如果你不停地推开眼前的新门，最终你就可以走遍一座宫殿。

如果当所有繁琐、重复的劳动都被机器替代之后，你会如何安排自己的一天？我们不得不去重建自己的意义之路：把自己当成一家“一人企业”。

这很难，不是难在你需要花很长时期去执行，而是难在你需要花很久时间去想清楚自己能提供的特殊东西是什么。

- 不要急于定义自己，保持开放，接纳不同领域的经验；

- 在小处深耕，你不需要一开始就做出什么惊天动地的事，只需要在你感兴趣的小领域开始创造。

- 找到你的特殊价值，真正的特有知识是无法通过标准化培训获得的能力。它也许来源于：你童年时代沉迷的兴趣，你愿意在下班时间探索领域，很累但做起来感觉时间过得很快的事情……

真正的好奇心和热情，是未来找到“好工作”的唯一路径。把创造价值作为职业，通常极富技术性和创造性，也就意味着它不能被外包或自动化。真正开始探索自己的创造性表达，整个世界都可以为你所用。

03

贝叶斯主义：在不确定世界中锚定人性坐标

AI擅长处理结构化数据，却难以应对价值观的灰度地带。人类认知的独特优势在于，我们能在矛盾中迭代认知，在困惑中重塑意义。

要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，需要再造一个硅基大脑，它需要有感知、有记忆、有决策、有行动。而人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？

计算神经科学家格蕾丝·林赛想要在《心智的10大模型》这本书中，用数学模型理解大脑的关键作用。她用数学语言解构了这种动态性：从贝叶斯推理到博弈论模型，人类心智的本质是持续更新的“认知操作系统”。

我们通过不断校准现实与预期的偏差，完成对世界的理解——这一过程充满主观性，却正是人性的魅力所在。

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当生活变成一台被设定好程序的机器、一道经过加热就能上桌的饭菜，你是欣然接纳还是反感拒绝？

AI对生活的掌控就像预制菜掀起的“厨房效率革命”，几乎解构了我们几千年来建构起来的对“一日三餐”的尊重。

过不过预制生活，是我们必须做出的技术哲学选择。当AI能写出比我们更工整的文章时，该去写首只有爱人懂的诗；当AI能画出更逼真的星空时，要和重要的人一起看一颗真正的流星。

我们必须开始用“贝叶斯推理”重新审视当下的现实生活。忙着追求流程化、目标导向的工具理性，是不是早已忘记了思考的意义、探索的乐趣；过着快节奏、高压力的“社会时间”，多久没有仰望头顶的星空、叩问内心的宇宙了。

数字时代，我们的内心世界似乎正经历着一场未曾预料的“荒芜”。某种程度上，这与预制生活并无二异。

生活不是一种可以预制的算法模型，纵然输入所有已知的可控变量，也无法穷尽一切可能性。但这种“不完美”，正是我们未来需要拼尽全力去捍卫的意义。

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本期策划：xiaoyu

编辑：芦丁

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