腾讯混元Turbo S发布；Kimi最新模型k1.6登顶；我国首个心血管专科医疗大模型“观心”发布|极新早报

1、腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 发布，支持“秒回”

2、Kimi 最新模型 k1.6 登顶，编程能力超越 GPT o3mini、o1

3、地道表达 + 文化解读：谷歌翻译酝酿“追问”功能，打造你的专属 AI 外教

4、我国首个心血管专科医疗大模型“观心”发布：自动生成电子病历，顶尖医生经验辅助诊断

5、微软 Phi-4 多模态及迷你模型上线，语音视觉文本全能

6、雷军：2025年研发投入预计达300亿元，AI及相关业务占四分之一

7、道通科技：2024年净利润6.4亿元 同比增长257.34%

1、增程式倾转旋翼eVTOL飞行器制造商「蓝霄航空」完成数千万人民币天使+轮融资，投资方为戈壁创投。

蓝霄航空是一家增程式倾转旋翼eVTOL飞行器制造商，专注于大型增程式倾转旋翼eVTOL飞行器的研发和制造。致力于重构航空货运市场，打造高时效的低空直航货运网络，推动航空制造业高端化、智能化、绿色化发展。

2、国际合成生物学产业化服务商「赋澈生物」完成数百万美元天使轮融资，由耀途资本领投，险峰K2VC、晶泰科技、Capital O、IMO VENTURE跟投。

赋澈生物是一家国际合成生物学产业化服务商，其以生物制造的方式，成功开发出一种回收率可达95%的新型塑料：生物质Vitrimer（类玻璃化环氧树脂），这一“未来塑料”进入盐酸环境即可实现完全解聚，且分解后的生物质产品可回收作为新原料，再次进入塑料的使用循环系统。

3、高性能碳材料研发与生产商「中欣新碳」完成A轮融资，投资方为厦门高新投。

中欣新碳是一家高性能碳材料研发与生产商，主要产品包括中间相沥青、中间相沥青基碳纤维、碳碳复合材料等。实现了高模量、高导热、高可纺性的中间相沥青50吨/年规模化稳定制备，以及中间相沥青基碳纤维和碳碳复合材料的小规模制备。

1、腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 发布，支持“秒回”

2 月 27 日消息，腾讯混元新一代快思考模型 Turbo S 今日正式发布。

腾讯官方表示，区别于 Deepseek R1、混元 T1 等需要“想一下再回答”的慢思考模型，混元 Turbo S 能够实现“秒回”，更快速输出答案，吐字速度提升一倍，首字时延降低 44%。

在业界通用的多个公开 Benchmark 上，混元 Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域，展现出对标 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude 等一系列业模型的效果表现。

架构方面，混元 Turbo S 采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度，减少了 KV-Cache 缓存占用，实现训练和推理成本的下降。

腾讯还称，新的融合模式突破了传统纯 Transformer 结构大模型面临的长文训练和推理成本高的难题。一方面，发挥了 Mamba 高效处理长序列的能力；另一方面，也保留 Transformer 擅于捕捉复杂上下文的优势，最终构建了显存与计算效率双优的混合架构。

这也是“工业界首次”成功将 Mamba 架构无损地应用在超大型 MoE 模型上。通过模型架构上的技术创新，混元 Turbo S 部署成本大幅下降。

作为旗舰模型，混元 Turbo S 未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座，为推理、长文、代码等衍生模型提供基础能力。

基于 Turbo S，通过引入长思维链、检索增强和强化学习等技术，混元也推出了具备深度思考的推理模型 T1。

IT之家从腾讯公告获悉，当前，开发者和企业用户已经可以在腾讯云上通过 API 调用腾讯混元 Turbo S ，即日起一周内免费试用。

定价上，Turbo S 输入价格为 0.8 元 / 百万 tokens，输出价格为 2 元 / 百万 tokens。

腾讯元宝即将逐步灰度上线混元 Turbo S，用户在元宝内选择“Hunyuan”模型并关闭深度思考即可体验使用。（IT之家）

2、Kimi 最新模型 k1.6 登顶，编程能力超越 GPT o3mini、o1

2 月 27 日消息，Kimi 最新模型 k1.6 今日曝光。据全球动态基准测试平台 LiveCodeBench，Kimi k1.6 超过 GPT o3mini、o1 等模型，在代码生成测试中实现登顶。

月之暗面研究员 Flood 在社交平台表示，k1.6 是基于 k1.5 做的训练，性能还在提升中。

月之暗面联合创始人张予彤在朋友圈表示，“k1.6 还没有发布，但看到 LiveCodeBench 的成绩感到开心，期待智能模型的持续进化。”

月之暗面旗下 Kimi 是 DeepSeek 崛起之前，国内话题度最高的来自创业公司的 AI 产品之一。然而 DeepSeek 以开源低成本高性能爆火后，消息称月之暗面决定大幅收缩产品投放预算，包括暂停多个安卓渠道的投放，以及第三方广告平台的合作。

知情人士表示，DeepSeek 的爆火对月之暗面内部而言是一番不小的刺激。团队复盘后认为还是要坚持基础模型 SOTA（IT之家注：State-of-the-art，当前最佳）。接下来，团队可能会重新训练基础模型，同时抓紧应用层的机会，内部选中的一个产品方向是 DeepResearch，这是 OpenAI 在 2 月发布的一款面向深度研究领域的智能体产品。 （IT之家）

3、地道表达 + 文化解读：谷歌翻译酝酿“追问”功能，打造你的专属 AI 外教

2 月 27 日消息，科技媒体 Android Authority 今天（2 月 27 日）发布博文，报道称谷歌翻译正酝酿全新的“追问”（Ask a Follow-up）功能，让用户与翻译结果互动并获得更深入的理解。

用户点击“追问”按钮后，系统会提供关于翻译结果的额外上下文信息，帮助用户更好地理解 AI 是如何生成翻译结果的，洞察翻译的细微差别。该功能还包含一系列选项，如正式、简化、非正式、其他翻译、改写、地区变体等，选择这些选项后可以修改翻译的语气和风格，让用户看到翻译如何根据不同设置而变化。

新功能还提供额外的文化注释、语法解释，以及针对不同地区的本地化调整，帮助用户理解翻译内容。

此外用户还可以点击声音图标收听翻译后的文本，感受发音和语气，页面还有点赞和点踩按钮，供用户对翻译质量提供反馈。（IT之家）

4、我国首个心血管专科医疗大模型“观心”发布：自动生成电子病历，顶尖医生经验辅助诊断

2 月 27 日消息，由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院（下称“上智院”）共同研发的“AI 心医生”—— 观心大模型 CardioMind beta 版今日正式发布。

上智院公告称，作为国内首个深耕心血管专科的医疗大模型，该系统通过整合多模态诊疗数据与顶尖医生经验，实现了从病史采集到辅助诊断的全流程智能化，标志着“AI 技术在垂直医疗领域的重大突破”。

与通用 AI 不同，观心大模型 CardioMind 展现出鲜明的专科化特征。其知识库聚焦心血管疾病，涵盖冠心病、心律失常、心力衰竭等各亚专科领域。更关键的是，系统突破单一文本数据分析，实现了心电图、超声影像、实验室检查等多模态数据的整合推理。

观心大模型 CardioMind 包含就诊系统与问询系统，可以解析患者主诉，结合病史和检查数据，自动生成结构化电子病历，完成智能病史采集；进一步根据病史，结合多模态数据深度推理，生成智能辅助诊断；内置的心血管医学专科知识库，让其能够回答心血管专科问题，实现智能知识问询。

面对数据安全问题，研发团队建立了数据防火墙，患者隐私信息经加密处理后完全匿名化。人文设计方面，除了个体化交流、简化医学术语、提供健康教育等基本功能外，观心大模型 CardioMind 还特别植入了心理评估模块，能够为患者提供心理支持。

上智院表示，在未来，观心大模型 CardioMind 也将与时俱进，在基于患者个体特征的治疗决策支持、通过机器学习预判疾病进展风险、结合影像数据辅助手术规划等方面进一步完善与优化，将三甲医院顶尖专家的经验转化为可复制的“数字诊疗力”，助力实现优质医疗资源下沉。

IT之家查询获悉，上海科学智能研究院是 2023 年 9 月 28 日在上海市民政局登记成立的民办非企业单位，布局有四大主攻科研方向：科学智能基础数据平台，多模态大模型共性技术，生命科学、地球科学、物质科学三大领域科学大模型体系，科学大模型评测体系。 （IT之家）

5、微软 Phi-4 多模态及迷你模型上线，语音视觉文本全能

2 月 27 日消息，微软于 2024 年 12 月发布了 Phi-4，这是一款在同类产品中表现卓越的小型语言模型（SLM）。今日，微软进一步扩展 Phi-4 家族，推出了两款全新模型：Phi-4 多模态（Phi-4-multimodal）和 Phi-4 迷你（Phi-4-mini）。

Phi-4 多模态模型是微软首款集成语音、视觉和文本处理的统一架构多模态语言模型，参数量达 56 亿。在多项基准测试中，Phi-4 多模态的表现优于其他现有的先进全模态模型，例如谷歌的 Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.0 Flash Lite。

在语音相关任务中，Phi-4 多模态在自动语音识别（ASR）和语音翻译（ST）方面超越了 WhisperV3 和 SeamlessM4T-v2-Large 等专业语音模型。微软表示，该模型在 Hugging Face OpenASR 排行榜上以 6.14% 的词错误率位居榜首。

在视觉相关任务中，Phi-4 多模态在数学和科学推理方面表现出色。在文档理解、图表理解、光学字符识别（OCR）和视觉科学推理等常见多模态能力方面，该模型与 Gemini-2-Flash-lite-preview 和 Claude-3.5-Sonnet 等流行模型相媲美甚至超越。

IT之家注意到，Phi-4 迷你模型则专注于文本任务，参数量为 38 亿。其在文本推理、数学计算、编程、指令遵循和函数调用等任务中表现优异，超越了多款流行的大型语言模型。

为确保新模型的安全性和可靠性，微软邀请了内部和外部安全专家进行测试，并采用了微软人工智能红队（AIRT）制定的策略。经过进一步优化后，Phi-4 迷你和 Phi-4 多模态模型均可通过 ONNX Runtime 部署到设备端，实现跨平台使用，适用于低成本和低延迟场景。

目前，Phi-4 多模态和 Phi-4 迷你模型已在 Azure AI Foundry、Hugging Face 和 NVIDIA API 目录中上线，供开发者使用。

Phi-4 系列新模型的推出，标志着高效 AI 技术的重大进步，为各类人工智能应用带来了强大的多模态和文本处理能力。 （IT之家）

1、雷军：2025年研发投入预计达300亿元，AI及相关业务占四分之一

2月27日消息，在小米15 Ultra暨小米SU7 Ultra新品发布会上，小米集团CEO雷军发表演讲。他表示，小米坚持技术立业，2021-2025年，预计五年研发投入1050亿元，2025年预计达300亿元，AI及相关业务将占四分之一。(钛媒体)

2、道通科技：2024年净利润6.4亿元 同比增长257.34%

2月27日，道通科技公告称，营业总收入39.32亿元，同比增长20.95%；归属于母公司所有者的净利润6.4亿元，同比增长257.34%。公司以AI为核心驱动力，推动AI技术与业务场景深度融合，数字维修和数字能源业务增长显著。同时，公司加大研发投入和股权激励费用，对当期净利润产生影响。(东方财富网)

“ 从“人机协作”到“人机共生”的过程虽漫长，却也最具想象力…… ”

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