DeepSeek小心，帝国反击战到来了

DeepSeek R1引发的一场推理模型大作战还在继续，且参战名单正随着时间推移逐步拉长。

仅仅昨天一天时间之内，这场战局就又吸引来了4家明星大模型公司：先是阿里发布推理模型QwQ-Max-Preview预览版，接着Anthropic宣布推出全球首个“混合推理”模型Claude 3.7 Sonnet，之后字节也被曝出豆包正在小范围测试自研的深度思考型推理模型。

作为被各路对标的DeepSeek，也有了新动作。昨晚，路透社爆料称，DeepSeek正在加速推出R2模型，该模型原计划在5月初发布，但现在官方希望能尽早发布。

香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋在近期分享中指出，“对于大模型，之前的研究焦点是GPT模式，现在的焦点是Reasoner模式，这是一种新的学习范式。”

DeepSeek R1，无疑成了这场范式变革的重点参考对象。在此之前，腾讯也上线了自研的深度思考模型“混元T1”，百度文小言上线深度搜索功能，马斯克的xAI也发布了带有深度思考能力的Grok 3新模型。

就连OpenAI，都在DeepSeek压力下，进一步开放了自家推理模型o1和o3-mini的思维链。

DeepSeek R1这块投向推理侧的大模型技术迭代新石子，其涟漪效应正逐渐扩散至全行业。这一幕颇像2023年行业对ChatGPT的追赶。彼时，科技大厂如百度、阿里，争先发布自家大模型；王慧文携5000万美元振臂一呼，正式开启了一场席卷全行业的大模型创业热潮，杨植麟、王小川、李开复等先后创办起月之暗面、百川智能、零一万物等明星大模型公司，争分夺秒抢夺市场融资并对外发布产品。

不过，在ChatGPT时刻到来后就落后一步的字节，如今在追赶DeepSeek时刻上又有了慢人一步的迹象。在国内其他科技大厂已经相继完成深度思考能力的亮相后，字节的自研推理大模型才刚刚进入灰度测试阶段。

DeepSeek R2新模型可能提早发布的消息，无疑又给字节上了上竞争强度。但好消息是，那些抢在字节前面发布推理模型的同行们，还没来得及松一口气就同样又遭遇心头一紧。

A

如同马斯克着急推出半成品Grok 3一样，阿里新推理模型QwQ-Max-Preview，也只是一个预览版，而非正式版模型。

在LiveCodeBench编程测试中，QwQ-Max-Preview也只是小幅超越OpenAI o1中档推理模型，以及DeepSeek R1 Preview预览版（注意，不是DeepSeek R1正式版）。阿里官方介绍，QwQ-Max正式版将在后续推出。

如同DeepSeek R1是在V3基础模型上训练出来的一样，QwQ-Max同样基于阿里的旗舰版模型Qwen2.5-Max而来，后者是于1月29日发布的一款MoE稠密模型，在公开的基准测试中，官方称其性能超越DeepSeek V3。

不同于阿里QwQ-Max-Preview，同一天发布的Anthropic新模型Claude 3.7 Sonnet，则是个彻彻底底的完整体，官方直接放出了多项评测指标对比。

在传统基准测试项目中，Claude 3.7 Sonnet在指令遵循、通用推理、多模态能力以及智能体编码方面的表现，都赶超了OpenAI o1和DeepSeek R1。

无论是马斯克，还是阿里，在模型尚未完备之际就如此着急推出，秀技术肌肉之外，抢在DeepSeek前面，趁着对方多模态尚不完善之际，打出产品的差异化竞争优势，或许才是更重要的因素。

1月20日发布的DeepSeek R1，尽管支持深度思考的推理模式，但其并非一款多模态推理大模型，不支持图片生成，也不支持语音模式。如在图片识别上，DeepSeek R1所做到的识图，更多是通过OCR扫描技术，简单将图片上的文字一一复制下来，无法理解文字之间的逻辑对应关系。

接入DeepSeek R1的腾讯，就利用DeepSeek R1的这一短板，在近期的元宝内上线了图生文功能，借助其自研模型的多模态能力加持，让DeepSeek也可以理解图片内容。

马斯克同样预告了Grok 3的语音模式，提前测试过这一功能的希冯·齐利斯（Shivon Zilis）——Neuralink高管，同时也是和马斯克育有一对双胞胎的孩子妈，大赞和Grok 3进行的语音对话，称“是我一生中最出乎意料、最值得的时光之一。”

B

坚持推出自家推理模型的背后，更是各家大模型厂商对用户的一场全新争夺战。

DeepSeek的异军突起，再次激发大厂对AI to C的重视。

在阿里发布推理模型QwQ-Max-Preview的公告中，一并透露的还有将发布Qwen Chat APP的消息，并称其可能独立于通义APP。阿里解释称，该专用APP将优先考虑实时响应能力与流行生产力工具的集成，使全球受众能够使用先进的人工智能。

一旦成真，阿里也将成为全球大模型玩家中，首个内部同时上线两款AI助手应用的科技大厂。通义APP未能在用户规模上打开局面的客观现实，或许是促成阿里这一决策的重要背景。

在阿里打算重起炉灶之外，如腾讯、百度则选择了接入DeepSeek来争夺C端用户。但这一举措的潜在风险，依然不小。

目前，各家还都能依赖DeepSeek外溢的流量，吸引到用户。一旦DeepSeek解决服务卡顿问题，这些用户难免不会再次流失。

且这样的危险信号已经发出。据凤凰网科技，目前DeepSeek官方通过技术优化，已经让用户在体验侧少了触发服务繁忙的频次。

归根到底，通过自研大模型，在技术上带来体验突破，才是彻底留住用户的最有效手段。这一策略，不仅适用于C端，同时更适用于对B端开发者群体的争夺。

尽管如腾讯般，开始选择彻底拥抱DeepSeek，并将开源的DeepSeek接入自家一系列产品，但面对这场涉及AIGC安卓梦想的争夺，没有大厂想要放弃。

过去两年中，大模型给传统应用带来的体验升级，让越来越多人开始认同一种观点，即所有应用都值得用大模型重做一遍。

基于上述共识，在自研大模型之余，科技大厂都相继发布了自家的大模型服务平台，既做淘金者，又争当卖铲子的人，都向着成为AIGC时代的安卓梦想发起冲锋。

截至目前，包括腾讯、阿里、百度、字节在内，一众科技大厂都表达了仍会坚持大模型自研到底的决心。

为了继续向AIGC时代的安卓梦想迈进，各家大厂为了聚拢开发者生态，都加快了在开源上的进度：阿里在QwQ-Max-Preview亮相后，同步宣布未来将以Apache2.0许可协议开源自家推理模型；国内一直坚持闭源的百度，也开始重新拥抱开源路线。腾讯、字节也都在推动旗下垂类模型陆续开源。

另一边的DeepSeek，同样也没闲着。在新一代模型尚未发布的间隙，面对竞争对手纷纷开源抢夺注意力的策略，DeepSeek选择了加码，相继开源了FlashMLA代码库、DeepEP通信库，以及FP8计算库DeepGEMM把自己低成本高性能的训练秘密公之于众，让有实力的开发者可以在H800等英伟达低效芯片基础上，也能提高模型的运行效率。

同时，关闭20天的官方API充值服务也于2月25日恢复正常。据字母榜（ID：wujicaijing）获悉，当天DeepSeek官方还发布了一则特别提示，称“当前白天时段服务器资源依旧紧张，凌晨 0:30 到上午 8:30 相对空闲，若业务允许，建议开发者调整至该时段以获得更为流畅的API调用体验。”

被路透社同天曝光的R2新模型提速发布消息，则成了DeepSeek应对这轮推理模型竞赛而抛出的新武器。

C

眼下，唯一没有对外大范围提供推理模型服务的科技大厂，只剩下了字节。

对大模型技术演进路线的判断失误，或许是字节没能及时跟进推出新模型的原因之一。

据晚点LatePost报道， 在近期的All Hands会上，字节CEO梁汝波反思道，DeepSeek R1创新点之一的长链思考模式不是业界首创，去年9月OpenAI o1发布长链思考模型、成为行业热点后，字节就意识到了技术的重大变化，但 “没有觉得要马上复现出来......现在回头看，如果一开始重大问题就争先，我们有机会更早实现。”

这不是字节在大模型领域第一次错判形势。

ChatGPT爆火后，在去年初的All Hands会上，梁汝波就曾反思，“公司层面的半年度技术回顾，直到2023年才开始考虑GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司，都是在2018年至2021年创立的。”

当时，字节在大模型研发方面除了进度缓慢之外，内部还一度将AI重心移向了细分垂直赛道的AI for Science。这直接导致字节在大模型推出时间上落后了百度、阿里一大截。

2022年11月ChatGPT发布之后，百度、阿里等国内大厂相继在2023年三四月份推出自研大模型文心和通义，但直到去年8月份，字节才对外亮相了云雀大模型（豆包大模型前身）。

在服务B端开发者群体上，字节也因此慢了一步。从2023年4月起，百度、阿里、腾讯相继通过旗下云服务对外提供大模型接入服务。直到一年后的2024年5月，字节自主研发的豆包大模型才开始通过火山引擎正式对外提供服务。

好在，借助2024年大模型技术迭代趋缓的利好因素，字节在过去一年大力补课，不仅使得豆包一度成为国内月活用户最多的AI应用，而且从大模型性能到多模态布局，也都相继追赶上了国内头部厂商。

进入2025年，DeepSeek R1引发的推理模型热潮，则又一次将追赶压力推到了字节面前。

稍显不同的是，这次迎来压力拷问的不只是字节一家。尤其随着DeepSeek R2模型提早到来的动作，一众科技大厂，都难逃再被DeepSeek对比的紧张气氛。