【中物灵境AI+专栏】AI4S：科研，需要助手而不是“智子”

最近，AI的“能歌善舞”确实让不少高校老师如同打开了金矿，尤其是在科研压力山大的当下，一句“AI帮我写论文”简直成了打开金山的咒语。SCI、SSCI、CSSCI，哪个不是压在老师们肩头的KPI大山？如果AI真能一键生成高质量论文，那简直是提前进入退休生活的节奏，数着论文评职称，做梦都能笑出声。

然而，当我们被AI论文的美好愿景冲昏头脑之前，不妨先冷静下来，思考一下这看似美好的“捷径”背后，可能潜藏的种种不靠谱。

首当其冲的问题是，资源的稀缺性与竞争的内卷化。如同高考，当所有考生都掌握了提分技巧，最终能进入一流大学的仍然是少数，毕竟供给有限的条件下，人人都加分等于不加分。学术期刊的版面和主编的精力是有限的，如果人人都能用AI批量生产论文，那就意味着所有人都将面临更加残酷的竞争。看似提高了生产效率，实则可能陷入“无效内卷”，真正有价值的研究成果反而被淹没在AI制造的文字洪流之中。

更深层次的危机，在于科研的本质被扭曲。科研论文，本应是人类探索未知领域、分享创新思想和方法的重要载体。而AI，至少目前仍然是对既有知识的重组和规范化表达，它擅长的是“旧瓶装新酒”，而非“无中生有”。如果学术界充斥着大量由AI“洗稿”或“拼接”而成的论文，我们将陷入知识的“低水平重复”陷阱，真正具有突破性的、引领文明进步的原创性研究将受到压制。这就像《三体》中的“智子”，看似高效便捷，实则可能干扰甚至阻碍人类文明的进化。

更令人担忧的是，期刊主编们可能也会“偷懒”，转而利用AI来审稿。如果用冰冷的算法和预设的“价值观”来评判学术论文的优劣，那无疑是对学术创新和多元思想的扼杀。学术的魅力，正是在于其批判性、探索性和挑战权威的精神，而这些恰恰是AI难以理解和评估的。就像毕业生面临企业雇主的AI面试，面对成千上万的简历，可能还没轮到雇主的青睐，就已经被算法拒绝了。当学术评价体系被AI主导，学术圈将面临一场更大的灾难，创新之火或将被算法的寒冰所熄灭。

当然，本文的目的不是为了否定AI在科研领域的价值。相反，是通过上面的描述，说明我们需要更为负责任地使用AI进行科研的创新与学术的研究。

当前，AI在信息检索、文献分析、格式规范等方面，确实能为科研人员提供强大的助力。尤其是在信息爆炸的时代，AI可以帮助我们高效地筛选和整合全球海量数据，快速掌握前沿动态，从浩如烟海的文献中提炼关键信息，甚至利用知识图谱、语义分析等创新方法，为人文社科研究开辟新的路径。

关键在于，我们如何正确地定位AI在科研中的角色？它应该是得力的助手，而非人类智慧的替代品。我们应该发挥AI的工具属性，让它帮助我们更高效地获取信息、分析数据、处理繁琐事务，从而解放人类的脑力，专注于更重要的创新性思考和问题解决。

而聚焦到商科领域，如何才能找到更有前景的研究方向呢？不妨回到解决问题的第一性：“从现实案例出发，聚焦问题导向，从案例中提取知识和启示，从发现到创造，找到真正有价值的研究方向。” 这才是科研的初心，也是AI无法替代的人类智慧的价值所在。

面对AI这把双刃剑，我们必须保持清醒的头脑和批判性思维。我们不能沉迷于AI论文速成的幻梦，更不能让AI主导学术评价体系。我们需要坚守科研伦理，明确AI的边界，坚决防止AI替代人类的创新性思考。同时，也要积极拥抱AI带来的机遇，善用AI的强大功能，提升科研效率，拓展研究视野，最终目的是为了更好地服务于人类知识的进步和文明的发展。

与其梦想着AI论文“梦中诗百篇”，不如思考如何将AI打造成我们科研的“千里眼”和“顺风耳”， 让人类的大脑真正专注于“从0到1”的创新突破。这才是AI时代，学术研究的正确打开方式。

单位简介

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。

中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。中物灵境是我国行业协会中发布首批专业大模型之一，也是在教指委和行指委范围内第一个发布的教育与培训大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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