上海
证券之星消息，读客文化(301025)02月24日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。
投资者：数据中心在文化产业中的应用越来越广泛。例如，国家推动文化数字化战略，强调利用云计算、大数据、人工智能等技术，构建文化数字化基础设施和服务平台。文化产业可以通过云计算和云存储技术构建多格式内容云存储中心，实现数字资源的集成与共享。公司是否有进行系统化的信息化改进措施，确保决策参考数据的准确性和可靠性？这些措施有助于公司更敏感地应对市场变化，降低库存风险。请问公司在数据中心云计算领域是否有进行布局？
读客文化董秘：尊敬的投资者您好，公司已通过现有的信息化系统与业务流进行一体化整合，向上游版权端进行更深度的信息挖掘。同时，向下游仓储、物流、销售平台端进行更精准的数据管理，进一步掌握各地区、各渠道的销售数据，从而控制物流费用、降低备货风险、提升周转效率。感谢您的关注。
投资者：读客文化参与了一个基于《李白全集编年笺注》的智能对话应用项目。该项目旨在利用AI技术请问是否属实?《李白全集编年笺注》的智能对话结合中国古典文学，打造一个智能对话应用，这也是AI在文化传媒场景中的创新应用。读客文化是不是在文学创作辅助工具、高质量语料数据的收集与处理、智能对话应用开发以及非遗保护等多个领域都有涉及？这些项目不仅提升了公司的运营效率，也为用户提供了更丰富的文化体验。
读客文化董秘：尊敬的投资者您好，公司并未参与《李白全集编年笺注》的智能对话应用项目。感谢您的关注。
投资者：读客文化通过“创意流水线”实现了创意生产的工业化，公司通过编号系统和流程管理，确保每个环节的数据化和可视化。这种数据驱动的管理方式使得创意生产过程中的每一个动作都可以通过数据进行监控和优化，从而提高整体效率，这种工业化流程不仅提高了创意生产的效率，还通过数据驱动的方式优化了整个出版流程，从版权采购到产品销售的每个步骤都通过数据进行监控和管理。请问公司有没有在大数据领域布局？
读客文化董秘：尊敬的投资者您好，公司坚持推进“创意工业化”，通过“创意流水线”和编号系统实现创意生产的工业化与数据化。未来公司将继续深化大数据技术的应用，提升公司整体效率。感谢您的关注。
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