DeepSeek燃爆车圈

“服务器繁忙，请稍后再试。”

短短十个字，可以窥见目前国产大模型DeepSeek的火爆程度。

这个春节期间的横空出世的“顶流”在中国乃至世界引发关注，一度登顶中国区和美国区苹果应用商店免费榜。DeepSeek以极低成本实现了与OpenAI等巨头相媲美的性能，狠狠地打了硅谷“烧钱堆算力”的脸，打破以欧美企业为讲述者的AI叙事规则。

“中国拥有大量聪明且非常有上进心的工程师，所以应该预料到中国可以做出很多伟大的东西，DeepSeek只是伟大的造物之一，这其实是中国人才济济的结果。”马斯克如此说道。

OpenAI CEO山姆·奥尔特曼表示：“为了OpenAI不被超越，每天都很有压力，正计划与DeepSeek的领导层会面。”

公开资料显示，DeepSeek通过算法革命将模型训练成本降低了约60%，仅以557.6万美元的纯算力投入实现了性能对标GPT-4o的成绩，并实施开源策略。

普通公众蜂拥而至，“逮”着DeepSeek左询右问，从天文地理到人生哲学，再到今天中午吃什么。

各行各业的公司自然也没放过DeepSeek。网易有道、云学堂推出AI学科助手，华福证券、国金证券等多家证券公司宣布完成DeepSeek本地化部署测试，恒瑞医药、智云健康、医渡科技等医疗企业也纷纷选择拥抱这个全新的国产大模型。

在竞争已趋于白热化的汽车赛场，各大车企也积极抓住这个全新智能引擎。

DeepSeek成为车圈新贵

DeepSeek已成为车圈新贵。

短短几天内，吉利、东风、长城近14家车企争先恐后地官宣已在智舱端或AI运营领域完成与DeepSeek的深度融合。

吉利自诩为deepseek的“首个合作车企”。

2月6日，吉利汽车率先宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1完成深度融合，通过蒸馏训练，提升了车端AI的回答能力。与DeepSeek-R1模型深度融合之后，吉利将对星睿车控FunctionCall大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练，并借助双方优势，推动AI在智能汽车领域的迅速普及。

“（吉利）将于今年3月初对外发布重磅AI智能化战略，吉利将成为智能汽车AI科技的引领者，为用户带来颠覆性的智能化体验。”吉利汽车集团CEO淦家阅在内部会议中提到。

岚图也不甘落于人后，于2月7日宣布已完成与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音将成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。

与此同时，东风汽车研发总院宣布，已完成DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，并将于近期陆续搭载于东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米等自主品牌车型。据东风方面介绍，东风猛士917智能座舱也已接入DeepSeek-R1模型，计划在4月上海车展前通过OTA更新率先呈现给消费者；东风奕派同样已完成接入，后续将陆续推出相关应用升级。

同日，极氪智能座舱团队宣布已完成旗下自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型的深度融合，其智能座舱助手AI Eva已完成DeepSeek R1大模型集成并即将上线。极氪相关负责人表示，后续智舱团队会以Deepseek-R1大模型为基础，持续训练自研大模型的推理能力，提升对用户模糊意图与隐性需求的理解与预测精准度。

新势力黑马零跑汽车2月8日宣布，其部署DeepSeek-R1的零跑全新座舱即将上线。目前，小零GPT大模型已接入DeepSeek-R1，其推理与思维链能力将优化座舱交互逻辑，增强自然语言理解与个性化服务响应速度。

此外，宝骏汽车、比亚迪、长城汽车、上汽荣威飞凡、深蓝汽车、一汽大众等车企纷纷宣布已接入DeepSeek，或在座舱端或在运营端。

DeepSeek，车企的“葵花宝典”

广大车企牵手DeepSeek并不是无脑跟风，在目前市场情况下，拥抱AI是大势所趋。

此前亿欧智库调研发现，高达99%的调研用户对于AI技术上车应用有了解，47%用户尝试过或经常使用车载AI技术。超七成调研用户认为AI技术上车将对驾乘体验带来积极的影响，且用户对AI技术在自动驾驶和智能座舱的应用期待度非常高。

在消费者对AI上车需求越来越强烈的同时，汽车产业正围绕AI技术形成新的生态体系，AI解决方案处于生态体系核心，基础软件、硬件、智能网联和车云等相关部分提供支撑。

亿欧智库指出，目前中国汽车产业正进入AIEV时代，汽车产品正逐渐向科技与消费电子领域转型，车企的AI技术能力正成为竞争的关键因素。

而DeepSeek出现，就像从天而降了一本“葵花宝典”，帮助车企夯实自身的AI实力，弥补此前在智能化布局上的欠缺。

成本，是DeepSeek最明显的优势。

经过官方测试显示，DeepSeek-V3的多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，甚至可以与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet等顶级闭源模型一较高下，但其使用的成本和算力则远低于后者。GPT-4o的训练成本高达7800万美元，约为DeepSeek-V3的成本的十倍。

在API服务定价上，DeepSeek-R1也极具竞争力，每百万输入tokens只要1-4元，每百万输出tokens只要16元 ，这个收费大约只有OpenAI o1运行成本的三十分之一。

对于“锱铢必较”的车企来说，DeepSeek的极高性价比能最大程度地降低其技术成本。

高性能，则是DeepSeek第二大杀器。

传统AI大模型架构是串行式，当处理大量数据时，容易产生效率下降、能耗升高的问题。DeepSeek则是采用辐射状数据分拣和多头潜在注意力机制（MLA），能够提升计算效率并降低能耗，同时还支持推理过程的可解释性。

借助DeepSeek，车企能够优化和拓展智能座舱功能，提升车载大模型的语义理解能力、图像识别能力和推理能力，从而加速智能座舱从被动服务向主动服务的转变。与DeepSeek的融合，汽车有望使车载大模型能够更精准地理解用户的模糊指令，并快速调用车载功能，例如调节车内温度、播放音乐和导航等，从而实现智能座舱用户体验的提升。

而DeepSeek的类脑思考能力与多模态处理潜力，有望促进了端到端自动驾驶的发展。

此前，受制于数据和算力的需求，解释性和安全性等问题，端到端自动驾驶方案的发展总是不尽如人意。但需要指出的是，从目前车企公布的合作项目来看，目前车企与DeepSeek的合作更多还是集中在智能座舱领域，在端到端自能驾驶领域的合作形式还有待探索。

开源，则是三板斧最后一招。

DeepSeek的开源，一方面体现了其背后的格局，另一方面也显著降低了使用门槛。

车企能以较低的成本接入DeepSeek，自由地使用、修改和优化模型，加速了车内技术迭代与创新。比如智己汽车内部相关人士透露，其智能座舱已深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练，构建多场景插拔式AI矩阵平台。

此外，较低的使用门槛在某种程度上将车企们重新拉回了同一起跑线上，这种技术平权有可能影响市场竞争格局，并有望让更多消费者享受到高科技带来的便利。

DeepSeek并非“万金油”

“但DeepSeek不是AI的彻底革命，xAI和其它公司将会发布更好的模型。”马斯克在给予DeepSeek肯定后，如此补充道。

目前，DeepSeek仍存在数据泄露风险。美国云安全初创公司Wiz此前报告称，DeepSeek将大量敏感数据无意暴露在开放互联网上。在Wiz发出警报后，DeepSeek很快对这部分数据进行了保护。毫无疑问，在与车企合作后，数据安全仍是企业需要改进的难题。

此外，无论是DeepSeek还是新能源汽车都在持续受到大量境外网络攻击。

DeepSeek遭遇着大规模网络攻击，这些攻击不仅手段多样，还呈现出高度组织化、规模化特征，对DeepSeek的业务服务造成了严重影响。中国新能源车产业也受到了不少外部攻击。2月11日，国内安全机构发布的《2024年全球高级持续性威胁（APT）研究报告》显示，中国新能源领域的发展成为全球关注的焦点，别有用心的攻击者对中国新能源企业和汽车制造相关产业链的攻击活动逐渐显露。

面对如此严峻的网络攻击形势，无论对于DeepSeek，还是对于车企来说，企业安全保障显得尤为重要。双方在合作时，要认真考虑如何增强内置防御机制，并部署监控系统实时监测异常行为，定期评估并修复漏洞，以确保车机运行稳定以及数据安全。

需要指出的是，有专家提到，此次走红的是DeepSeek V3和R1两个模型原版均高达6710亿参数，难以部署在手机、电脑、智能汽车等终端的本地运行，而能部署在端侧的DeepSeek模型15亿、70亿参数的版本能力和原版差距较大，也难以和市面上的端侧模型拉开差距。

换句话说，尽管DeepSeek能通过算法降低对算力的需求，但依旧受算力的制约，如果想要AI实现长期迭代，仍然需要更高算力的支持。DeepSeek并不是解决过去大模型上车问题的万金油，其与车企的硬件适配仍存在矛盾。

DeepSeek的快速发展也助力汽车智能化的迭代进步，但其安全、稳定、适配等问题仍需车企从硬件、数据、模型等多个方面与DeepSeek一起解决。

最后，引用DeepSeek关于“DeepSeek与车企合作的意义”回答中的一句话来为本文结尾——“车企需要在技术落地与用户体验间找到平衡，避免陷入‘为AI而AI’的噱头中，真正实现从‘功能叠加’到‘智能进化’的跨越”。