AI接近零成本生产大学生，大厂则在寻求影响“教材”

京东创始人刘强东过去在谈到淘宝的社会价值时，曾公开说：“电子商务给社会带来就业的本质是：一帮年轻的、上过大学的、会互联网的人，把那批不懂互联网的人、文化素质更低的人的饭碗给撅掉了，一个人撅掉了三个人的饭碗。过去的传统零售模式，确实不如电子商务模式先进，网上一个开小店的大学生，一个人干的活绝对比过去传统零售三个人干的活一样多，也就是说传统零售模式养3个人，现在一个大学生、一个网店全解决了。”

通过互联网工具，大学生“提效”零售，进而部分替代传统零售是上一波电子商务得以快速发展的“基础”之一。

现在，中国零售业又将可能开启新一轮的“提效”进程。

在DeepSeek实现更高的推理效率，并把通用人工智能以更低研发成本与应用门槛面貌展现世人之际，有市场人士告诉《商业观察家》：“你现在可以把人工智能理解成为一台接近零成本批量制造大学生的机器。”

人工智能时代的可能来临，一个最大的结果是，“大学生”的低成本无限量生产，进而也将会无限量供应到中国零售市场。

一

教材

已有案例展现人工智能的“威力”，美国新成立的由马斯克领导的“政府效率部”（DOGE），对美国联邦政府的各个部门正在展开审计，通过人工智能、数字化技术，审计的效率非常高，并取得了显著成果：短时间内查出大量低效、不透明，甚至“非法”的政府财政支出。

这个案例显示，人工智能低成本批量制造的“大学生”替代了臃肿、主观、公正性存疑的审计人员，并压缩减少了审计环节，我们知道“交接”环节减少，将会减少损耗内耗与提升效率。

而它的未来走向则可能是：接着破除美国政府内部的各个小闭环，再进行组织架构变革，从各个部门的“小闭环”走向“大闭环”，以更好应用人工智能，从而做出一个更高效的智能化政府——人工智能推动政府效率提升，政务这个应用场景又“哺育”人工智能技术的发展。

从这个案例，你能看到人工智能的“威力”与价值，它在生产力端带来了提升，基于生产力的提升，整个组织形态也都将可能会发生改变。同时，你也能看到人工智能技术带来的冲突与风险，以及它未来的一个核心命题——既然人工智能是一台接近零成本批量制造“大学生”的机器，那么，由谁来供应、并影响“教材”呢？这将可能是人工智能赛道的一个核心价值点与争夺点。

而以这个案例来套用中国零售业，人工智能对中国零售业的生产力提升，也将可能是非常可观的。

现在，各个传统互联网大厂都在抢夺人工智能的核心基础设施位，或者说价值点位，寻求影响“教材”。

它们可能也是当下市场最焦虑的存在，因为它们的块头太大了，如果踩空或错失方向，根本掉不了头。

举个例子，现在的互联网大厂基本做的都是流量生意，握有流量分配权，来进行“权钱”变现。所以，各大厂的内核都有一部分“广告公司”的“基因”。

广告是要影响消费者的购物决策与行为，但未来人工智能的成长与普及，人工智能有可能会在很多消费场景下代替消费者来做购买决策，或者说，消费者可能会更多依赖“大学生机器”来做购物决定。那么，满减促销、营销“套路”、推流、广告价值等等这些过去的流量玩法，在人工智能时代还能不能玩？

大厂如果不能影响到“教材”，未来的流量生意又要怎么做？

流量可能都要被重新定义，在人工智能时代，消费者还可能像传统互联网时代那样，被“导来导去”吗？大厂未来可能不再是跟人（消费者）做交易，而是跟人工智能这台机器来做交易，那么，大厂们要怎么像过去那样做收割？

尤其是传统的流量中间商（不能自己“生产”流量），过去的流量玩法在人工智能时代那就肯定不适用了。

现在，互联网的流量红利时代已经结束，市场进入了存量竞争阶段，各个大厂都面临流量“枯竭”所带来的增长乏力局面，大厂们也都纷纷在发力投入做本地生活业务，它们搞本地生活业务的本质就是：“大厂们的流量不够了，要从线下找交互场景要流量。”

因此，未来，如果大厂踏不上人工智能这艘快船，本身流量“枯竭”的它们可能会再受一击。

二

山头

以此逻辑，我们也来对比一下当下互联网行业的三座大山——字节跳动、阿里巴巴、腾讯，它们在人工智能转型，及既有流量盘的优势与价值点。

字节跳动

一些市场人士对《商业观察家》称：“字节跳动在人工智能领域的最大优势，不是它现有技术储备相比其他厂有多大优势，而是它的创始人。”

企业文化很多时候其实就是创始人文化，“字节跳动创始人张一鸣已经all in人工智能，表现出了对前沿技术的极大热情与兴趣，这会带领整个企业向人工智能方向更顺畅、更具决心的转向与投入。”

张一鸣仍还年轻，40岁出头的年纪正值当打之年，这是个仍能熬夜、仍能活跃前沿一线的年纪。而创始人年轻，团队也会更年轻，与年轻团队的深度磨合会相对更容易。

人工智能被认为是一个未来会快速变化的领域，变化快的领域通常对岁数都不太友好，所谓“乱拳打死老师傅”。相反，如果是一个变化很慢的领域，那这个领域对“年轻”则相对没有那么友好了。

流量一块，字节跳动的流量池（流量即数据）也有优势，在可见的短期未来，它的短视频流量平台——抖音，依然比较稳固，仍能不断地贡献一手的、高频高纯的、年轻人的、足够大的新鲜数据来训练人工智能。

这个流量池也有一定的外部延展空间，抖音的流量有外溢，与线下消费场景有更多交互，更传统的流量平台则会严格要求流量在站内交互。

有时尚大牌人士对《商业观察家》称：“人工智能是数据基础下的工业革命。一定会改变从销售、生产、设计和组织的基础逻辑。而目前的人工智能使用都是工具型应用，需要人工给ai组织、录入、修正、记录数据并人工传递给下一个工作岗位，不是完整的应用模型。”

“市场环境的变化则将会让人工智能这次变革从市场顾客端发起，而不是传统的生产运营端推动变革，因为现在是买方市场定义生产，以前是生产端定义市场。在生产定义市场阶段，品牌企业只需要做好一个ERP软件，连接打通企业内部的库存、结算等环节就够了，消费市场会跟着我来。但进入到买方市场定义生产的阶段，人工智能如果要促进效率，这次就需要把大家，不同公司的小闭环打破，形成共荣共生的大闭环，从小闭环到大闭环的破局与变革。”

“因此，对市场顾客端的ai应用将会是最重要的部分，他是源头，也是数据锚点。而它有3个核心难点：1、高纯度的顾客市场数据。2、高数据频率。3、连续稳定的数据集。只有如此才能满足ai持续喂养成长，而不是把ai喂蠢。”

“像我们做的时尚零售行业，要应用ai必须要突破天然的交易低频、商品非标、顾客数据手工收集（纯度不够）三大难题。才能根本性的引发正确的变革火源，进而席卷到后端。”

“传统电商平台的崛起也恰恰是智能手机推动解决了以上三个难题而走向变革。这一次的人工智能变革将会是传统电商和传统实体的共振变革之路，是实体和虚拟相互融合的道路（最好的时尚品类在线上的消费占比也就在40%多）。但传统电商现在还是收割逻辑，要求品牌商提供线下商场同款，要线下商场的品质却极低价线上供应，不做品牌深度运营而都是做白牌运营逻辑，不想引流到店，这导致所有的品牌在线上都难做品牌沉淀，品牌的复购率都很低，逼着品牌商去打广告。然而，现在的市场已经是存量市场了，存量市场就是做深度服务，但传统电商没有做深度运营，不仅不拼深度运营，还是像过去那样做收割逻辑，怎么把流量导进来，收割最快，服务在线下，流量分配权在线上。传统电商太传统，在自己的业务小闭环中活着，不愿放弃，原来的成功经验会成为人工智能时代的绊脚石。”

“所以，我个人认为，人工智能是比谁能更快速更开放，向实体开放共荣。这次将是人工智能推动下的实体与线上共振，谁先做出实际的融合谁就赢。目前的情况是线下强于体验，市场及数据盘更大，但标签能力最弱，算力、标签在电商手里。”

该人士认为，在向线下交互场景的延申中，当下表现最好的是两个半平台，第一个是小红书——它的线上商业闭环还没形成，所以它的流量还能溢出，导到线下。反过来讲，这也让它与线下的融合互通性更好，过往，线上流量生意的经营惯性反而没有那么大，“包袱”比较轻，在迎接人工智能时代时，可能更不容易被过去“捆绑”，能轻装上阵。

第二个是微信视频号。

剩下的那半个就是抖音，抖音自控“原生”流量池，而不是做流量中间商生意，那么，它对未来人工智能可能颠覆流量生意的风险控制能力，可能会相对更好。

加上创始人产品文化、算法能力基础，与在高纯度足够大的年轻顾客市场数据、高数据频率与连续稳定的数据集层面的优势。字节未来有可能在人工智能“教材”方面拥有影响力与定价能力。

在《商业观察家》访问的一些市场人士中，在被问道大厂中，谁最有可能抢到人工智能“基础设施”的位置，字节是最常被提到的。

“目前看，人工智能最容易投入应用的是金融、游戏、互动影视。在互动影视领域，抖音也有优势。”

阿里巴巴

目前，在人工智能应用端，阿里巴巴既搞机器人（硬件），又搞人工智能（软件），除了自身有多个团队，其在人工智能多个领域也都在外部大撒网地做投资，投了很多初创公司，无论是硬件还是软件。

阿里还是一如既往，什么都搞。阿里的创始人文化是管理的文化。

但业务线广泛可能导致ai技术聚焦不足。

阿里的流量池有大量的中间商业务。它流量数据的频次，相对字节、腾讯，不占优势。

算力基础强，阿里云是国内最大的云服务商，有强大的算力支持。

商业闭环是阿里的优势，但在人工智能时代也可能成为劣势。

腾讯

腾讯的流量盘也很有竞争力，它的“通讯”流量相对不易被颠覆，反面则是“通讯”流量（数据）具有很强的私密性，难以开放与融合，这也导致腾讯的商业化步子相对较慢，被很多市场人士认为比较“菜”。

信息流-资金流-物流。

腾讯做出了信息流，基于信息流也做出了资金流，但卡在了物流，腾讯并没有在商品从A运到B的物流环节做出更好的体验与效率，因此，它能否通过人工智能提升整个产业链效率的能力，也存有一些疑问。

腾讯在游戏领域有很强的基础，游戏是人工智能最有可能率先结果的领域之一。

商业观察家

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