DeepSeek成为车圈的“新贵” ，多家车企角逐智能战场

人工智能领域的 “黑马” DeepSeek 杀进车圈!

撰文丨XZW

责编丨DAN

设计丨PinZwo

春节期间，DeepSeek因其在技术突破与商业化落地的双重发力，在人工智能领域强势崛起，一时间成为了全球范围内讨论度最高的话题。这一技术不仅吸引全球科技界目光，更让汽车行业看到新契机。新年伊始，多家车企迅速宣布接入 DeepSeek，欲借其先进 AI 技术提升车辆智能化水平，为用户带来更智能、便捷的出行体验。

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车企纷纷适配上车，抢滩智能化变革浪潮

2月6日，吉利汽车率先宣布自研大模型星睿与 DeepSeek 已完成深度融合，成为首家接入该模型的车企，吉利汽车接入DeepSeek是汽车智能化发展的一个重要里程碑。

吉利与 DeepSeek-R1 深度融合后，将对星睿车控 FunctionCall 大模型、汽车主动交互端侧大模型等进行蒸馏训练。未来，吉利智能汽车AI不仅能够精准理解用户的模糊意图，准确调用约 2000 个车载接口，还能根据车内外场景主动分析出用户潜在需求，主动为用户提供车辆控制、主动对话、售后等多种智能化服务，大幅提升了车辆的智能交互体验。

比如说当你在车里感觉有点热的时候，还没等你手动调节温度，系统就自动根据你的状态调整到合适的温度了。还有在驾驶过程中，系统还可以根据路况和驾驶习惯，主动推荐更合适的驾驶模式。也就是说，未来的车辆，从“被动响应”向“主动服务”转型，用户会拥有更加个性化、情感化的出行体验。

2月7日，极氪智能座舱团队宣布已完成旗下自研Kr AI大模型与DeepSeek R1大模型的深度融合。其智能座舱助手AI Eva已完成DeepSeek R1大模型集成并即将上线，通过这次深度融合，将会进一步提升极氪智能座舱的智能化水平。

这次极氪智能座舱的全新升级，将率先在2025款极氪001和2025款极氪007（参数丨图片）上搭载。这两款车型自发布以来便赢得了市场的广泛认可。此次升级这两款车型的智能座舱，将进一步提升它们的市场竞争力，也为用户提供更加高品质的出行体验。

与此同时，岚图汽车也紧跟步伐，宣布其已完成与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音、全新岚图梦想家也将率先搭载，并且将于2月14日起用户可通过OTA进行升级，后续也将逐步开启DeepSeek的更多功能。

通过与DeepSeek模型的深度融合，岚图知音的 “逍遥座舱” 将实现AI多语义指令识别、AI创作、AI闲聊和AI 信息实时检索等功能，进一步优化了场景化服务能力，丰富用户与车机的交互体验。

紧接着，2月8日，东风猛士科技也宣布消息称，其猛士917智能座舱已完成 DeepSeek-R1模型的接入。并计划在 2025 年 4 月上海车展前，通过 OTA 更新，率先在猛士 917、蛟龙战甲等车型上搭载 DeepSeek - R1 模型，成为行业首款搭载DeepSeek智能系统的豪华新能源越野车型。

通过持续的定制化模型蒸馏和 AI 训练，能让语音唤醒和识别响应速度从秒级提升至毫秒级，语义理解更加自然流畅，还构建了丰富的越野场景语音指令库。令猛士车主的座舱智能化体验大幅提升。

此外，猛士汽车还积极与百度、华为等多家行业头部合作，自研融合大模型引擎，基于全地形工况分析地面特征，结合车身姿态提供合理驾驶建议，实现了越野细分领域的高阶智能驾驶技术的快速发展。

同时，智己汽车也发布消息称其智能座舱已深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练，构建多场景插拔式AI矩阵平台，打造汽车行业的“最强大脑”。在复杂路况下，智己汽车的智能系统能够实时分析路面状况，提前规划最优路线，并通过精准的语音提示，为驾驶者提供引导式驾驶体验。

与此同时，宝骏汽车也宣布灵语智舱与DeepSeek大模型已完成深度融合，是行业首批将AI前沿技术应用于量产车型的品牌，宝骏享境成为行业首个完成实车装载车型。通过中枢大模型可靠性优先的1+N协同式智能体架构，创新实现DeepSeek和中枢大模型的“双模”部署，车辆实现了任务智能调度，即用户简单问题快速响应、复杂问题深度思考后精准回答。

此外，小鹏、华为、理想等车企也在加速AI大模型布局。小鹏汽车CEO何小鹏在开工信中也提到了DeepSeek，他表示，“AI 正在给所有行业都带来巨大的机遇”。何小鹏 预测 ，未来十年，以大模型为主的AI，将加速推向高阶自动驾驶。另外，今年下半年小鹏将率先实现 L3 级别全场景自动驾驶，相信 L3 级别自动驾驶会驱动 AI 汽车进入“iPhone 4 时代”。

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DeepSeek大模型赛道的优势在哪？

DeepSeek大模型如此备受车企的广泛关注，其优势在于，能节省算力和数据量，以较低的成本达到接近于OpenAI，即性价比更高，更利于车企的成本控制。

车企在智能化转型中，成本是关键考量因素。传统大模型训练成本高昂，如 OpenAI 的 GPT - 4o 模型训练成本达 1 亿美元，相比之下， DeepSeek - V3 模型训练成本仅需 557.6 万美元，并且使用算力受限的英伟达 H800 GPU 集群就能完成训练，极大降低了车企的前期投入成本。

而在使用成本上，DeepSeek - R1 的 API 服务定价远低于行业平均水平，降低了车企大规模应用人工智能技术的门槛，让更多车企有能力将先进的 AI 技术融入汽车产品。

凭借其低成本和完全开源的优势，可以预见，未来会有越来越多的车企加入到DeepSeek这类的“降本”行列，推动汽车行业的智能化升级。

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DeepSeek 的深度融合，将重塑汽车行业格局

在智能汽车技术不断发展的当下，智能座舱已经成为汽车的关键构成，此次多家车企与 DeepSeek 达成合作，标志着人工智能技术与汽车产业的融合正迈向新的阶段。

DeepSeek在车圈的布局，或许还只是2025年汽车智能化变革的一个开端。在未来，将会有更多汽车企业加大在智能化领域的投入，DeepSeek的技术优势不仅助力车企在智能交互、智能驾驶等核心技术领域实现重大突破，还将推动整个汽车行业的智能化方向加速升级，重塑市场竞争格局。这不仅会推动汽车行业的技术进步，也为未来出行带来了更多的想象空间，让人们对未来的智能出行充满期待。

DeepSeek 这一人工智能领域的 “黑马” 杀进车圈，绝不仅仅是为车型带来技术升级，而是将整个汽车行业掀起了智能化变革的浪潮。汽车也不再仅仅是一种交通工具，而是逐渐演变成一个智能移动终端，随着越来越多的车企加入，未来汽车市场的产品将更加多元化和智能化，消费者也将享受到更加优质的出行服务。