雷厉风行！美国总统川普可能很快解散联邦教育部

速 览

1. 雷厉风行！美国总统川普可能很快解散联邦教育部
2. 小行星Bennu样本中含有多种生命物质
3. 四十年来，地球上的干旱区域每年增加5万平方公里
4. 疼痛的感觉可能很快被客观化
   
5. AI帮助设计蛋白质，节省了5亿年时间

学界头条

1.雷厉风行！美国总统川普可能很快解散联邦教育部

美国联邦教育部

图源：AP News

据美国媒体ABC新闻报道，有消息人士透露，川普总统可能很快签署一项行政命令，指示教育部长解散联邦教育部，虽然这一提案必须通过国会审查，但是目前共和党在参众两院都有多数地位，并且符合该党一贯的政策主张，通过的可能性很大。

美国教育部设立于1980年，是最小的内阁部门之一，雇员5000人左右，不干涉各州课程标准的设置（现今的“有教无类法案”是个例外），地方及州政府掌管教育权并决定大部分课程。教育部主要的职权在于编列联邦补助方案，以及执行联邦关于民权及隐私的法律规定。

川普在竞选中就承诺，将管理教育的权力交还给各州而不是由联邦政府统一决定，此前白宫就已经颁布行政命令弱化教育部的管理，内容包括捍卫父母权利，优先考虑全民择校，打击反犹太主义等。另一个主要理由则是该机构每年预算超过200亿美元，但是美国中小学生的成绩却越来越差。

参考来源：

https://abcnews.go.com/Politics/trump-order-dismantle-education-department-works-sources/story?id=118418280

2.小行星Bennu样本中含有多种生命物质

研究人员在超净实验室中打开装有小行星贝努碎片的容器，在惰性气体的保护下防止污染。

图源：Robert Markowitz

2016 年NASA的 OSIRIS-REx 任务启动，从佛罗里达发射的探测器飞往小行星Bennu，并于2023年返回地球，这项耗资12亿美元的科学项目取得了重大成果：带回了120克小行星表面物质。

这些珍贵的样本在惰性气体的保护下送进了超净实验室进行分析，2025年1月29日， 发表在《自然天文学》上的论文显示，Bennu样本中不仅含有构成DNA和RNA的所有五种碱基，还有地球生命中发现的20种氨基酸中的14种，并且与地球上的氨基酸都是“左手”结构不同，Bennu氨基酸的左右手结构数量基本相等，除此之外，还发现了胺、甲醛、羧酸、多环芳烃和 N-杂环等有机物，以及约 10000种含氮化学物质。研究人员表示，这项重要成果证实了此前的一种猜测：游荡在太阳系中的大量小行星和其他行星的构成要素不仅仅是“一块块石头和冰，还含有活跃的‘生命’物质”。

参考来源：

https://www.nature.com/articles/s41550-024-02472-9

前沿研究

3.四十年来，地球上的干旱区域每年增加5万平方公里

图源：pixabay.com

干旱、沙尘暴、荒漠化是非常可怕的生态灾难，根据发表在Science上的一项新研究，在气候变化的影响下，这些极端气候事件正在变得越来越频繁，影响范围也越来越大。

根据全球气象数据，从1980年至2018年期间，持续两年以上的干旱超过1.3万次，受影响的土地面积每年增加约5万公里，相当于整个瑞士的国土面积。卫星图像显示，这些干旱对不同生态系统的植被的影响各不相同，温带草原从绿色到棕色的转变尤其明显——尽管这些地区在干旱后也往往比森林生态系统恢复的更快。

参考来源：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado4245

4.疼痛的感觉可能很快被客观化

疼痛是非常个人化、主观化的感觉

每个人对疼痛的感觉都不一样，医生往往让患者自己评估感受到的疼痛程度，从1到10，但是这种评估太过随意和个人化，每个人对疼痛的感受可能差别很大，对医疗介入非常不利。

一组神经科学家想知道是否可以使用监测大脑活动来更准确地测量疼痛的程度，他们让志愿者戴上了电极帽，并且给出了一些非常轻微的电磁脉冲，然后测量志愿者大脑中的两个变量——通过脑电图（EEG）测量α波峰值频率和通过经颅磁刺激测量控制运动的大脑部分的兴奋性——然后给他们注射疼痛针。在之后的一个月中，通过采集这两组数据的变化，科学家能够以88%的准确率预测疼痛敏感性的生物标志物。

参考来源：

https://jamanetwork.com/journals/jamaneurology/fullarticle/2829261?guestAccessKey=4e166dca-7877-4635-b8d1-9fcfef730dfa&et_rid=1018944675&et_cid=5509687#google_vignette

5.AI帮助设计蛋白质，节省了5亿年时间

绿色荧光蛋白（GFP）是生物学中应用最广泛的工具之一，科学家利用它来标记生物体内各种分子的变化路径。一家初创生物公司开发了一种AI工具——蛋白质语言模型 ESM3，这种工具可以根据要求模仿已知的蛋白质结构设计出自然界不存在，但是可能实现的蛋白质。通过学习27亿个蛋白质序列和结构，它设计出了一种类似绿色荧光蛋白的3D结构，同样具备发光功能，但是与原版GFP只有58%的相似度，开发人员认为，这相当于自然界中5亿多年的进化过程。

利用这种工具，这家公司希望设计崭新的抗体、可消化塑料的酶以及可捕获碳的蛋白质。

参考来源：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ads0018