DeepSeek遭大规模恶意攻击，IP地址都在美国

据玉渊谭天，深度求索（DeepSeek）官网显示，其线上服务受到大规模恶意攻击，据专家介绍，DeepSeek这次受到的网络攻击，IP地址都在美国。

美国新任白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特（Karoline Leavitt）进行了她的首次简报会。 莱维特表示，自宣誓就职以来，美国总统特朗普已经采取了300多项行政措施，涉及投资、边境管控等问题。 莱维特还称，特朗普认为中国人工智能初创公司深度求索（DeepSeek）发布的人工智能模型是对美国人工智能行业的一个警钟。特朗普签署行政命令撤销了对人工智能行业的一些繁琐监管。

英伟达强势反弹8.82%

在中国AI初创公司DeepSeek推出的以“极低训练/推理成本+超高性能”为核心特征的开源AI大模型引发美股科技股市场担忧之后，有着“AI芯片霸主”以及“地球最重要股票”称号的英伟达(NVDA.US)股价周一暴跌超17%，市值蒸发5930亿美元，为美国股市历史上最大规模市值损失，打破此前纪录。然而，美股市场的散户投资者们却在当天创纪录地买入了英伟达股票。

不过，周二英伟达强势反弹8.82%，显示出投资者对AI龙头股的长期兴趣依然浓厚。然而，市场对AI概念股的选择变得更加谨慎。博通在周一暴跌17%后，周二仅反弹2.57%，而AMD则继续下跌0.73%。相比之下，电网和核电概念股如Oklo（+9.68%）和Vistra能源（+9.16%）表现更为强劲。

对冲基金Point72的董事长兼首席执行官史蒂夫·科恩表示，人工智能将是一个10到20年的长期主题，尽管其发展过程中可能会经历起伏，但其对生活方式和商业运作的影响将是深远的。他警告称，许多投资者对AI股票的了解有限，这可能导致市场波动加剧。

据Vanda Research统计，散户投资者在周一净抄底买入英伟达股票的总额达到5.622亿美元，创2014年以来最高水平。尽管DeepSeek的低成本模型引发了市场的短期震荡，但华尔街机构普遍认为，AI技术的进步和算力需求的持续增长将继续推动英伟达等科技巨头的市值扩张。

DeepSeek成为全球话题

Sensor Tower数据显示，据估算，过去七天DeepSeek在全球的移动应用下载量较此前七天增长超375%。DeepSeek应用自今年1月11日上线以来，累计下载量超300万次。其中，80%的下载量集中在过去七天。1月26日起，DeepSeek在美国苹果应用商店免费应用排名第一，排名较1月25日的第十名和1月24日的第三十一名有明显上升。此外，当地时间1月24日至1月25日，DeepSeek应用在全球和美国的平均日活跃用户数比1月17日至1月18日增长超110%。

摩根大通分析师Harlan Sur表示，“正如DeepSeek所展示的那样，AI效率的提高应该会刺激更大的需求，并推动进一步创新”。“大型语言模型的创新正在推动新的AI模型架构的创新，”Sur写道。

摩根士丹利分析师Joseph Moore表示：“对DeepSeek发布的反应之强烈令我们感到意外”。他指出，周一的市场反应“可能会对金融决策者产生影响”，因为“英伟达本季度和下一季度的需求驱动因素仍然有些低迷”。

花旗分析师表示，尽管DeepSeek的成功引发了对人工智能开发成本的质疑，但AI支出目前应该会继续强劲增长，并指出这家中国公司的模型以利用云服务提供商为基础，而这项技术仍处于起步阶段。花旗分析师Christopher Danely表示，尽管AI支出增长似乎没有放缓，但“最终需要看到某种投资回报，否则支出可能会迅速放缓”，“每当AI支出大幅放缓时，博通将受到最大影响，这是考虑到其24%的AI敞口和70%的倍数扩展，”Danely写道。花旗表示，“鉴于美光科技的AI敞口为8%，该公司也将受到影响”，而“AMD也会受影响，但影响较小，因为其MI300产品非常适合DeepSeek使用的开放式AI系统，这对AMD来说可能是件好事”。

德银认为，美联储政策、美国经济乃至美元走势都可能因此而发生改变。德银策略师George Saravelos在最新报告中表示，长期来看，对于全球经济而言，DeepSeek的出现被视为一种“积极的供应冲击”，因为它以更低的成本带来更广泛的人工智能技术，最终实现更快的生产力增长。Saravelos写道：从宏观角度看，这种技术将推动经济增长，同时抑制通胀，对债券和股市产生积极影响。然而，如果这种技术传播更加全球化，削弱了美国在技术领域的独特优势，美元可能会面临边际下行压力。

高盛发布报告称，中国人工智能大模型DeepSeek强势崛起，避险基金已开始观望美国本土扶植的AI模式热潮是否还会持续。避险基金上周已开始撤离对科技股的押注。避险基金也卖出了与科技业相关的美股，包括为科技业提供基础设施的公司。AI有任何进展，这些电力和能源相关公司也会获益，例如推动AI模型的资料中心、为电动车建造充电站的企业等。

本文源自：金融界

作者：归林