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deepseek已经彻底不装了,刚刚他们又发了新的大模型Janus-pro。
这是要把老美薅到底啊,英伟达做梦都没想到,大过年的自己成了别人餐桌上的“猪”,这下不得不信幻方真的做空英伟达了,嫌英伟达一天-17%不够,还要再火上浇油加大力度。
大过年的整的那么热血沸腾,这是打算把纳斯达克干崩啊。怪不得有人开玩笑说“一晚上就把大清的赔款收回来了,还能多收5000亿”。
DeepSeek这个新玩家,没有烧钱打广告,硬是靠实力在一个多月内同时登顶中美应用商店App Store。
Deepseek模仿《过秦论》写美国史。
再来看下,Deepseek几组数据。
1/在国外大模型排行榜chatbot Arena上,deepseek-R1已经排名第三,与ChatGPT-4o并列
2/deepseek官网流量一个月时间从44万暴涨至420万
3/deepseek官网海外用户高达72.1%,美国用户占比5.1%
我仔细研究了一下,发现这背后有6个特别值得玩味的逻辑。
简单来说就是这6点。
1、强大。比肩O1的推理能力,暂时没有之一
2、便宜。参数少,训练开销与使用费用小了一个数量级
3、开源。任何人均可自行下载与部署,提供论文详细说明训练步骤与窍门,甚至提供了可以运行在手机上的 mini模型。
4、免费。官方目前提供的服务完全免费,任何人随时随地可用
5、联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型(GPT的o1和Google的都还不支持)
6、本土。深度求索是一家很小规模的年轻中国公司,由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。
这6点,一个大模型做到任何一点,都是非常牛的,而Deepseek是同时全部做到了。
首先,他们在技术路线上的选择非常克制且聪明。
你看,现在AI公司都在比谁的模型参数量大,动辄几千亿参数,烧钱如流水。
但DeepSeek反其道而行之,采用了混合专家架构(MoE)。
这是什么意思呢?打个比方,就像你有100个专家,但解决具体问题时只调动其中最擅长的10个,而不是所有人一起上。
这样做带来了两个关键优势:一是大幅降低了计算成本(训练成本只有GPT-4的十分之一),二是提高了模型效率(每次推理只用370亿参数就能达到不错的效果)。
然后是他们的"以价换量"策略特别高明。
API定价0.14美元/百万token,直接把行业价格打到谷底(OpenAI要7.5美元)。
这个定价可不是乱来的 - 它恰好处在一个能覆盖成本,又能刺激大规模采用的平衡点。
就像特斯拉当年用Model 3打开市场一样,价格优势带来了初始用户基础,然后靠产品力完成口碑传播。
但最厉害的是他们的开源策略。
你想啊,AI行业现在的竞争格局是这样的:一边是OpenAI这样的闭源巨头,技术领先但把持着核心技术;另一边是大量开源项目,但普遍存在能力差距。
DeepSeek找到了一个完美的平衡点:把足够好的基础模型开源,但保留一些核心优化。
这就像是公开了蛋糕的配方,但最关键的那一步还得靠自己摸索。
这样做直接撬动了整个开发者生态:社区在自发优化(有人把推理速度提升了47%),同行在研究复现(Meta都派团队专门研究),媒体在持续报道。
这种滚雪球一样的效应,比花钱买流量不知道强多少倍。
还有个细节很有意思。
他们特意选择了一些小众但刚需的应用场景,比如非洲的斯瓦希里语编程助手、印度的农业无人机分析。
这些看似边缘的市场,实际上是绕开了与巨头的正面竞争,在细分领域建立了不可替代性。
再说说团队基因。
母公司幻方量化是做高频交易的,这意味着什么?意味着他们特别擅长在高度竞争的市场中,通过微小的技术优势来建立护城河。
这种能力被完美地转化到了AI领域:不追求革命性创新,而是在现有技术框架下做极致优化。
最后是大环境因素。
正好赶上中美AI竞争的关键节点,OpenAI又因为价格和政策原因在很多市场留出了空白。
DeepSeek就像是在两个巨人缝隙中找到了自己的生存空间,然后凭借"技术开源+低价策略"迅速占领市场。
总结一下,DeepSeek这波操作的核心逻辑是:用工程师思维打造产品(极致性价比),用互联网思维做运营(开源生态),再配合市场空窗期,完成了一次漂亮的弯道超车。
这可能会开创一个新的AI商业模式:不是通过垄断技术来盈利,而是通过降低准入门槛,把蛋糕做大,最终分享更大的市场。
从此以后,AI只有Deepseek和别的AI。
素材来源于官方媒体/网络新闻
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