人工智能回旋镖，打蒙全世界

这几天，中国的人工智能DeepSeek火遍了全世界。

这是个完全开源的大模型，任何人都可以用，它用极小的成本，更小的算力，更高明的算法，实现了比“前辈们”更强的能力。

DeepSeek的成功，也是一记强劲的回旋镖，打在整个美国人工智能领域大牛、专家、投资者的脸上，现在国内外AI圈子都快疯了……DeepSeek服务器都挤崩了几次。

Deepseek刺破了全球股市的Ai泡沫，英伟达也跌掉了17%，不光是英伟达，北美科技股全线重挫。

英伟达昨天一晚蒸发市值5890亿美元，黄仁勋财富缩水201亿美元，降幅达20%，而甲骨文联合创始人埃里森损失规模226亿美元，绝对值更大，但仅占其财富的12%。戴尔公司的戴尔损失130亿美元，而币安联合创始人赵长鹏损失121亿美元。

这是一次“降维打击”，500万训练费用，还比不上一个美国一个AI大咖一年的工资。而这样的大咖在meta谷歌微软那种大厂，每家都至少有几十个……与DeepSeeK的成功相比，OpenAI这两年搞的事情，更像是一场圈钱骗投资割韭菜的金融游戏。

DeepSeek在“智力”、“逻辑”上，明显更接近人的感觉。

我尝试用Deep seek写了一篇《过美论》……你别说，虽然文字细节上还点欠缺，但这个思维方式和逻辑闭环能力，就已经是一个成熟的中国键政达人的水平了，甚至就连三观也没有太大问题。

又让它模仿《贺新郎.读史》，写了一首抨击美国文化衰败的词……看完不得不承认，确实有那么点味道，它真有点懂中国传统诗文中的韵律和“含蓄”，表达的东西也算有点内涵。

这玩意儿还真不完全是“车轱辘话”、“赛博老胡”，其中有很多内容是穿透了“信息茧房”而得到的事实，有一些“辩论技巧”，是中文互联网特有的手法……这说明，在这个方面，还是Deep seek更懂中国人。

你让Chat GPT编车轱辘废话、一本正经讲假故事可以，但想让它有逻辑、有观点……非常难，中文写作方面更是灾难。

“语言大模型”这玩意儿，你玩得越多，就会越觉得，openAI那条路是条死路，chatGPT和SORA消耗了巨量的算力和资源，最终拿出来的东西也不过就是些废话生成器、漏洞百出的假视频，效率上还不如国产的Deepseek，DeepSeek的训练成本仅558万美元，训练时长仅两个月，远低于GPT逾1亿美元的成本及约三个月的训练时长。DeepSeek在训练过程中仅使用2048个低端芯片，而GPT用了上万片英伟达高端芯片……结果双方表现大家都看得到。

早在互联网上无底线吹嘘ChatGPT、sora的时候，我就说过——如果人工智能是条正确的道路，那么它一定会由中国人来实现（你可以往前翻我的言论）。

因为最丰富的数据，最强的应用场景，最聪明的人，最充沛的电力能源，都在中国！

我还说过——“美国的ai，就像太监吃春药”！

美国的人工智能，他们的目的是为了炒概念，拉股票，目的就是为了挣穷鬼的钱。所以至今也没有一个成熟的盈利运营模式，没有落地的场景，消耗全世界最多的资源，采购全世界最多的计算卡，一直在烧钱，一直在空转，一直在为极少数人牟利。和他们当年鼓吹的区块链、元宇宙，没有本质区别。

至于他们吹嘘的那些美好，也只是空中楼阁。人工智能本该是把人类从繁重的生产工作解放出来，按照美国的人工智能设计思路，成了人类负责劳动，AI负责创意，完全本末倒置。

国内的AI从业者，我觉得从根子上就和他们不一样，中国人是最务实的，从根子上就讨厌击鼓传花的金融骗局。我们国内的人才思想，是祖祖辈辈刻在骨子里的，叫做“浪费可耻”。在国内，你路过一个开着的水龙头，百分之九十九的人都会下意识的去关了它。而卡戴珊弄了个不停出水的水龙头还觉得好看，沾沾喜气，好多所谓的上流人士还纷纷效仿，这就是中美文化基因上的根本差异！对食物、水的浪费尚且被鄙视，对算力的浪费亦是如此——这就叫“算力不养废物”。

就在一年前，那些“老殇逼”们还在狂吹美国AI模式，说我们算力落后几十年、中文互联网数据落后几十年……阴阳怪气扯什么“闭关锁国”，事实上他们一帮几十年前学文科的老东西们懂个屁的算法和数据？他们连中学生水平的数学物理都没学明白，他们只是逢中必反、逢美必舔而已。

大家可以查一下DeepSeep的创始团队构成，他们都是本土培养出来的“土博”，没有任何留洋经历，他们招人，不看你的履历，只看你够不够聪明，什么叫聪明？就看你能不能在国际大赛中拿牌子……他们甚至都不是中国第一流的聪明人，但干出了世界第一流的成就。

基于庞大的人口基数，中国是全世界天才最多的国家。不要听某些人扯“聪明人都出国了”，稍微有点教育经验的都知道，最近这些年出国的，都是本土读书不行、考试不行、竞赛不行，不敢接受中国高考检验、智力上卷不过的孩子，他们高中就出国了……这些放在国内连三流学生都算不上！有什么资格和高考、竞赛中脱颖而出的“卷王”们相比？

这一切的根基还是教育基础、工业化，中国在这两个方面做得太扎实了，前者培养了全世界最庞大的高智商工程师群体，后者给了前者最大用武之地！

另一方面，人工智能构建的虚拟世界背后的数学公式，基本都是按照真实世界的去套的。例如重力的模拟等等。这也是为什么收集够足够的数据后，才能在超算中去模拟核爆、风洞等等。你没有真实世界的数据就没有办法对虚拟世界建模去模拟真实世界。你真实世界的数据不够精确，就不可能模拟出来更精确的数据……一个去工业化的美国，怎么和我们比人工智能的“基础”？

大家有没有发现最近几年中国民用科技的大爆发？大疆无人机、宇树机器人、云深处机器人……再加上这次的DeepSeek，这都是中国年轻人搞出来的……

国内的技术爆发，这只是刚刚开始。之前工业皇冠上一颗颗明珠，现在已经不剩啥了。以后连它这个皇冠都得戴咱们自己脑袋上。现在细数起来这些明珠，真已经多的数不清了。

这一切都只是刚刚开始。（鸣谢Galois）