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刷新AR/AI眼镜众筹纪录,CES上爆火的Halliday做对了什么?

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机器之心报道

机器之心编辑部

美西时间 1 月 25 日凌晨,全球最大众筹网站 Kickstarter 上,Halliday AI 眼镜上线 72 小时,已募集超过 137 万美元,超募 6861% ,创造史上最大 AR/AI 眼镜项目的众筹记录。

外界第一次了解 Halliday AI 眼镜是在不久前的 2025 CES 上,现场有超过 50 款 AI 眼镜展出,而海外科技媒体很快便发现了 Halliday 的特别之处。

  • 重量最轻:含镜片的重量仅为 35 克,比其他 AI 眼镜轻了三分之一甚至一半以上,与普通框架眼镜无异;
  • 隐形 AI 体验:很多媒体在体验后将 Halliday 称为首款 AI 隐形显示眼镜,它放弃了光波导显示方案,而采用微型显示模组投射信息到用户视野中显示信息,而其他人无法察觉用户正在使用 AI 功能;
  • 续航最长:Halliday 的标配续航为 12 小时,能支持全天使用;

很多人在体验后表示,Halliday 佩戴舒适、可使用矫正镜片、外观设计时尚,本身就是一副很棒的眼镜,同时还有很多创新的 AI 功能体验,大家很愿意将它作为日常眼镜的升级。

随着 Halliday 的热度持续发酵,微软、Meta、谷歌等科技巨头的硬件团队纷纷前往体验,这款产品迅速成为 CES 上的最大黑马。从 CES 引发的轰动到在各类科技圈活动中的热议,Halliday 一跃成为 AI 硬件领域的明星项目。可以说,这股持续的关注热度在很大程度上推动了其众筹纪录的诞生。

一位硅谷大厂的智能硬件高管在交流活动中表示,今年在 CES 上令他最印象深刻的产品是几个中国的年轻人做了一款眼镜叫 Halliday,他们重新思考了 AI 眼镜的很多定义,给了我们带来了很多启发。

打败 Ray-Ban Meta 的

一定不是另一个 Ray-Ban Meta

Halliday AI 眼镜成为黑马的背景是,大家普遍对于此前的 AI 眼镜产品形态感到不满。

这一轮 AI 眼镜火热的起点是 Meta 联合雷朋(Ray-Ban)共同推出第二代 Meta 眼镜,在 2024 年上半年的出货量超过 100 万台,成为爆款智能硬件,引发全球大小厂商跟进,这也是为什么我们在今年的 CES 上能看到数十家不同品牌的 AI 眼镜的原因。

但目前市场上出现的大多数 AI 眼镜大多都是延续 Ray-Ban Meta 的产品形态,或进行简单的参数提升,或通过降低价格来吸引用户,但这些策略并没有从根本上让用户体验变得更好。

比如 Ray-Ban Meta 主打摄像头拍摄的场景,将眼镜上的摄像功能做到了可用的程度,但电池续航一直是这款产品的痛点,仅为 4 个小时。虽然它借鉴 AirPots 的创意为用户提供了充电眼镜盒,但它的体型决定了并不如 AirPots 那样方便携带。如果有近视需求的朋友,则需要准备至少两副 Ray-Ban Meta 眼镜和充电盒随身携带,佩戴其中一副时,另外一副放在眼镜盒里充电,这样才能保证一整天有眼镜可用。

而它的拍摄功能同样受到续航制约,一开始只支持最多 1 分钟的录制,后来升级后也只支持最多 3 分钟的录制。

而其他的 Ray-Ban Meta 们也同样困扰在同样的问题上,有的尝试能耗更小的拍摄方案,有的则尝试在眼镜之外挂一个充电宝。同时,为了把更多功能塞进眼镜里,不得不把眼镜做得又大又重。很多眼镜还采取金属材质进行拼接,方便线路设计,于是市场上出现了很多形态高度相似的 AI 眼镜。

一家深圳代工厂曾为客户制作了一款重量为 200 克的 AI 眼镜样品,由于实在不便于人体佩戴,不得不放弃一些具有技术噱头的功能配置。

在这样的市场背景下,Halliday 的出现则宛如一股清流。

很多在现场体验过 Halliday 的人,都会一下被吸引。足够轻,能够日常佩戴;续航长,能满足一整天的使用;设计时尚,特意提供了时尚人士所喜爱的配色,便于穿着搭配。Halliday 跳脱出了 Ray-Ban Meta 所定义的智能眼镜形态,从用户体验的出发,重新创造了一款用户可日常佩戴的 AI 眼镜。

同时,对一款 AI 硬件来说,如果能够被用户每天使用 12 小时以上,那它的 AI Agent 能够不断强化,越来越接近漫威电影里贾维斯(J.A.R.V.I.S.)。

开启智能眼镜的新纪元

在智能眼镜领域,近年来一直都有新产品问世。除了 Ray-Ban Meta 为代表的拍摄眼镜之外,还有不少增强现实的 AR 眼镜在拓展拓展企业级应用和娱乐游戏的场景。

随着 AI 技术的成熟,越来越多的人开始意识到,眼镜或许是 AI Agent 最重要的硬件载体之一,有望成为继手机之后,新的消费电子大单品,智能眼镜开始进入以 AI 为核心的新纪元。

那么在 AI 眼镜时代,核心要素有哪些呢?

Halliday CEO 慈然用一条 16 分钟的视频分享了他们团队对于 AI 眼镜的产品理念,其中一个核心的认知是,一款好的 AI 眼镜,它首先得是一款好的眼镜。

他们在产品研发过程中为 Halliday 定下了三条产品红线:

第一,重量不能超过 35 克,这是一副可日常佩戴的正常眼镜的重量;

第二,外观设计需要好看,得符合人体工学设计,眼镜具有时尚属性,用户愿意戴,一定得好看才行;

第三,续航必须满足用户一天的使用需求。

对用户需求的准确洞察与团队背景有很大关系。Halliday 的核心团队来自未目科技,它是亚洲最大的彩色隐形眼镜品牌 moody 的母公司,慈然也是 moody 的创始人。在过去的公开报道中,慈然曾多次分享过他是如何发现美瞳市场用户需求故事。moody 成立于 2021 年,仅用了 2 年便超过了国际四大巨头,成为了中国美瞳市场的销冠。在上一轮融资中,moody 估值超过 10 亿美金。

在消费领域成功的创业经历,让他们更重视对于用户需求的洞察,但用户需求的满足,也离不开全球领先的技术创新。Halliday 的体验在 CES 一众激烈的 AI 眼镜竞争中脱颖而出,背后还源于 Halliday 和另外一个团队的紧密合作。

从 2022 年开始,Halliday 与 AI 硬件整体解决方案提供商 Gyges Labs 建立了战略合作关系,moody 成为两个团队共同的投资人。

Gyges Labs 是一群极具科学家气质的创业团队,成员均来自斯坦福、清华等国内外知名高校,并在苹果、Google 等企业担任过核心技术研发职责。Halliday 所搭载独特的光学显示技术 DigiWindow,正是来自 Gyges Labs 的技术突破,通过世界上最小的显示模组重新定向 Micro LED 显示屏的光线,将虚拟屏幕投射到用户视野的右上角,而其他人无法察觉。配合 Halliday 的指环控制系统,用户可以神不知鬼不觉地在眼镜上使用 AI 功能。

两个团队在各自领域的顶尖实力和彼此之间的高度互补,成就了 Halliday 首代产品一经推出就引发轰动。有多个智能硬件团队表示,Halliday 给行业带来了全新的产品创新范式,他们正在深入研究。

什么是 AI 眼镜的核心功能?

在 AI 眼镜上什么功能才是第一位的?有人认为是摄像头,所以要把眼镜上的摄像头效果做得跟手机一样好。有人认为是声音,主推听歌、打电话、语音问答等功能场景。但从 Halliday 的这款产品来看,他们的答案是,显示。

有用户在体验过 Halliday 后分享,AI 通过文字显示信息,比语音的效率要高得多。他在体验中使用 Halliday 的实时翻译功能帮助两个人使用中文和英语沟通,字幕显示的延迟仅半秒左右。

据现场人员介绍,Halliday 还有一个核心功能叫主动式 AI。当我们在跟人聊天时,它可以自动捕捉关键信息,通过显示技术提供实时的信息支持显示或纠错提示。随着 AI 能力的不断优化,这个功能会替代我们现在的信息搜索这个动作,AI 眼镜就成为一个隐形的超级大脑,让佩戴 Halliday 眼镜的用户在无形之间拥有超能力。

同时,戴智能手表的两个主要功能,消息提醒和健康监测,随着 Halliday 的逐步完善,AI 眼镜的信息提醒会更方便,甚至不需要你抬手。而健康监测的功能,未来通过配套的指环同样也能够很容易实现。

慈然在视频中分享他们对于 AI 眼镜的功能思考,他提出了两大原则:

一是,只开发在智能眼镜上有意义的功能。他们不会复制手机功能,而是对其进行增强,让用户能够更高效地与应用程序或功能进行交互。

二是,使用 AI 眼镜时无需拿出手机。如果还得拿出手机配合使用,那眼镜就没有意义了。

因此,Halliday 没有提供摄像头功能,这个功能在硬件上不可能接近今天手机的体验。同时,还有隐私担忧和续航影响。那相比之下,显示功能则可以大幅提升 AI 功能的用户体验,而视觉也是人类最高效的信息输入方式。

在产品体验时,Halliday 提供了信息通知、实时翻译、演讲字幕、AI 录音等功能,主要以生产力场景为主。

从 CES 的轰动到刷新行业众筹纪录,Halliday 在不到一个月内成为了 AI 智能眼镜领域的明星项目。他们的成功,可以归功于三大关键因素:

首先是精准的产品战略,他们没有追随 Ray-Ban Meta 的路线,而是基于用户需求重新定义了产品形态,用克制与专注取代了功能堆砌;

其次是核心技术的突破,DigiWindow 显示方案将 AI 眼镜的用户体验向前推进了一大步;

最后是全球化营销的专业执行,无论是 CES 上的首秀还是超额完成的众筹,都体现了对市场节奏的精准把控。

这一切的背后,是 Halliday 和 Gyges Labs 两支团队高度互补的合作。前者以用户洞察和产品思考为导向,后者以尖端技术为支撑,两者的紧密协作共同成就了一款真正颠覆性、日常可用的 AI 智能眼镜。

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