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人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播（四）| 理想汽车：多模态认知大模型助力智能座舱全面升级
近日，工业和信息化部印发了《关于印发人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单的通知》（工信厅科函〔2024〕493号），公布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。
这些案例旨在通过示范引领，推动人工智能技术在新型工业化中的广泛应用，加速新质生产力的形成与发展。其中，由市经济和信息化局推荐的10个案例上榜，展现了北京市在人工智能赋能新型工业化方面的积极进展和示范作用。
人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播第四期：理想汽车多模态认知大模型助力智能座舱全面升级
北京理想汽车有限公司（以下简称“理想汽车”）成立于2015年，聚焦于为家庭用户创造更安全、更舒适、更便捷的产品与服务。目前公司有L9/L8/L7/L6四款增程式汽车和一款纯电MPV MEGA共5款在售产品，自交付以来，理想汽车累计交付量已超过90万台。公司自研的多模态人工智能大模型Mind GPT是首个汽车行业通过中央网信办备案并应用上车的大模型，服务超过70万的车主用户，极大提升了用户体验及用车效率，深得用户及市场认可。
以MindGPT为核心的新一代多模态人机交互技术,能够通过车内多模态传感器感知和理解车内信息,更高效自然响应家人的各类需求,让全家人都能轻松使用AI。主要有以下创新点：
1.快慢思考:有效的融合MindGPT快系统和慢系统,大部分对话快速响应,少部分需要大模型进行复杂理解。
2.多步规划:通过对模型FunctionCall的多步迭代调用以及Code Innterpreter的集成,我们具备了多步规划以及逻辑处理能力。
3.善用工具:以多个不同参数量并行的MindGPT为中心,通过模型Function Call的能力将规划、工具、记忆及行动结合在一起。
4.高性能/低延迟:通过快慢系统并发执行、顺序置信的原则,本系统完实现了极低的延迟水平的同时无损算法精度。
理想汽车自研多模态认知大模型Mind GPT，模型采用了自研的TaskFormer神经网络架构，具备了多模态理解、自然语言生成、知识记忆及推理三大能力，围绕车载场景重点建设用车、出行、娱乐三大助手以及百科老师等产品功能，为用户提供自然可信的人机交互体验，并将作为模型底座延伸至企业内部智能制造、智能商业、智能驾驶等场景，目前大模型产品——MindGPT主要应用于汽车座舱的人机交互助手“理想同学”。目前已经有超过70万车主使用搭载了大模型的“理想同学”，大模型上线后“理想同学”被调用超过3000万次。
人工智能赋能新型工业化典型应用案例展播第四期：理想汽车多模态认知大模型助力智能座舱全面升级
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