北京
文 | 王方玉
编辑 | 苏建勋
36氪近日获悉，光子AI计算芯片公司光本位科技宣布完成新一轮战略轮融资，投资方为国内一线互联网大厂，双方将在AI算力硬件上展开合作。
老股东中赢创投、小苗朗程亦在本轮继续加注，慕石资本担任公司的独家融资财务顾问。本次募集资金将用于在光子AI计算硬件系统、服务器生态、软件生态上持续投入，加速光计算在人工智能场景下的商业化落地。
和传统芯片不同，光芯片是通过光学技术而非电信号实现信息处理。而依靠光作为传递载体，让光芯片拥有了更高的传输速度、更低的功耗、更大的带宽。
光本位科技则在光芯片的技术路线中选择了一条特殊路线——光本位采用硅光+相变材料的异质集成以及独有的Crossbar光子矩阵计算结构，成为首家实现光计算芯片存算一体的商业化公司。
公开资料显示，该技术路线具备一些天然优势：因单元尺寸小、集成度高而更易做大矩阵规模，存内计算带来的低功耗，低延迟以及高稳定性。
技术路线的不同使得光本位科技早早实现了光计算芯片的流片，且芯片的算力密度和算力精度均已达到商用标准。
光本位联合创始人熊胤江告诉36氪，截至目前公司已经完成了五次流片，2025年将是公司产品的商业化元年。
“在这个时候引入战略投资方是一项着眼于未来5-10年发展的决策，因为技术先进性决定的是起点，而产品实用性决定的是走多远。”
光本位的光计算晶圆实拍图 来源：企业授权
光计算产品的商业化近年来备受政府、资本市场和算力生态链上企业关注。从市场应用的角度看，存算一体光计算芯片天然适配于云侧AI推理和训练场景，具备大算力、低功耗的特点。
熊胤江告诉36氪，在通用AI推理算力领域，公司已经与AI算力租赁平台、地方政府牵头的智算中心达成合作意向，并正与本轮战略投资方在内的互联网产业方进行深度技术交流。在垂类应用领域，公司已与垂类大模型厂商、自动驾驶厂商、卫星厂商、科研院所等开展共同技术研究，以探索光子存算在各个应用场景的潜力。
核心团队方面，光本位的背景是科研背景强大的95后创始人加拥有10-20年经验的70、80后工程化高管。
其中，公司联合创始人程唐盛师从全球“相变材料光计算”第一人、牛津大学材料系教授、英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran，负责研发攻关及工程化落地。工程化高管均深耕行业多年，拥有丰富的研发和产业化落地经验。
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