酒店行业，BI分析关注哪些指标

酒店作为企业商旅系统中相关酒店业务实现的基础核心部分，会接入大量不同类型的供应商，从这些供应商拉取大量的酒店数据，并对这些数据进行整合。

信息化建设确实帮助酒店行业提高了管理水平，更好地实现资源共享。但同时管理需求日益增多，也对信息化提出了更高的要求。

一、酒店运营指标

1、洞察KPI

提炼酒店运营关键指标，以日为时间单位进行查询，是运营日报的最佳替代方案，且比人工日报更为清晰直观、及时方便。

2、剖析收入

收入是衡量酒店运营好坏最直接的方式，酒店行业BI软件可选时间段查询酒店收入情况。

酒店收入分析- 派可数据BI可视化分析平台

●消费分析

现代酒店经营以提供食宿为主兼营其他多种服务，收入来源众多，包括客房收入、餐饮收入、康乐收入、商品收入等。

●房型收入

分析各类房型的经济贡献，清晰掌握主力房型。

●客源收入

分析各类型客人的经济贡献，清楚识别价值客户群。

●收入趋势

由月下钻至日的收入分析，可视化展示收入的变化趋势。

酒店收入分析- 派可数据BI可视化分析平台

二、研究客户

酒店行业作为服务业的典型，每天要接待来自四面八方的顾客，发现并留住具有消费能力的客户，就能为酒店创造稳定的收入，因此对顾客数据进行挖掘显得尤为重要

1、价值客户

酒店需要关注客户，更要清楚地知道每类客户的价值贡献是不一样的，分离出那些对于酒店具有高价值贡献的客户，使酒店能集中精力于大客户和有潜力的客户进行营销，为酒店带来更大的利益。

酒店客户分析- 派可数据BI可视化分析平台

2、客户偏好

通过客户对房型的倾向性分析，可以帮助酒店有针对性地对目标客群制定营销活动。

三、酒店接入管理

酒店数据处理的第一个环节就是与供应商进行数据对接。由于不同的供应商系统提供的对接标准、对接模式、对接流程等都不一样，因此，每个供应商都需要单独对接。为了统一管理与酒店供应商之间的数据对接，并统一对内统一输出酒店数据，需要提供统一供应商接入管理模块、酒店标准资源接入接口、统一供应商对接配置管理等。

酒店分析- 派可数据BI可视化分析平台

1、监控处理过程

监控处理过程是为了跟踪各个数据处理节点和处理任务，及时发现各处理任务中发生的异常，以便自动干预程序或人工及时介入处理，确保各处理任务不会中断。2、监控异常数据

在整个酒店数据处理过程中，对于处理异常或处理失败的数据，通过异常数据监控，及时捕获处理并推送到异常酒店数据池，待后续修正处理等。

3、输出异常报告

一方面，我们需要监控分析整个酒店数据处理结果，以便及时发现问题与解决问题、以及持续优化酒店数据处理算法；另外一方面，酒店数据处理需要与供应商系统之间的协同，并且依赖于上游系统的数据质量以及数据对接机制，因此，对于监控发现的外部供应商问题，我们需要及时进行接洽解决问题。综上，酒店异常处理机制需要能输出异常报告。