让 AI 为您服务：数字虚拟形象通过语音功能打造交互式客户体验

编者注：本文是 AI On 系列博客文章，将探讨代理式 AI、聊天机器人和 copilot 的最新技术与实际应用。本系列还将重点介绍驱动先进 AI 智能体的 NVIDIA 软硬件，它们构成了 AI 查询引擎的基础，使这些引擎能够收集洞察并执行任务，从而深入改变人们的日常体验并重塑各行各业。

为了提高生产力和提升员工技能，世界各地的企业组织正在寻求方法，以实现更快速、更精确且更具规模效应的全天候客户服务。

AI 智能体是解决方案之一，它们具有先进的问题解决能力，并且能够整合大量不同的数据源去理解自然语言并做出响应。

生成式 AI 和代理式 AI 驱动的数字虚拟形象正在提高医疗、电信、制造、零售等行业的效率。Gartner 预测，到 2028 年，将有 45% 雇员人数 500 人以上的企业使用员工 AI 虚拟形象来扩大人力资本容量[1]。

从向潜在客户介绍政策，到为客户提供个性化解决方案，AI 正在帮助企业优化收入来源、提升员工的知识水平和生产力。

情境感知型 AI 虚拟形象

最具影响力的领域

要想在竞争激烈且不断变化的市场中保持领先优势，就必须不断学习和分析。AI 虚拟形象（也被称为数字人）正在解决各个行业的关键痛点，提高运营水平。

代理式数字人技术的一大主要优势是能够为各种用例提供一致的多语种支持和个性化指导。

例如，医疗 AI 智能体可以提供全天候虚拟接诊并协助远程医疗服务；此外，虚拟理财顾问可以提醒银行客户注意潜在的欺诈行为，或根据客户的投资组合提供个性化的方案和投资建议，来帮助增强客户的安全性和金融知识。

这些数字人可以提高效率、降低成本并增加客户忠诚度。数字人的一些主要应用领域包括：

• 个性化、符合品牌形象的客户服务：在向新客户介绍公司的产品和服务组合时，数字人机界面可以提供一种个性化的感受。它们还能提供持续的客户支持，无需现场操作员就能做出即时响应并解决问题。

• 增强员工入职培训：无论是在医院还是在办公室，AI 智能助手能通过大规模提供一致的最新机构知识访问，实现精简、灵活、个性化的员工入职培训。借助插件式、可定制的检索增强生成 (RAG) 功能，这些助手可以实时回答询问并保持对公司特定数据的深刻理解。

• 流畅的跨语言交流：在全球化企业中，沟通障碍可能会拖慢运营速度。具有自然语言处理能力的 AI 虚拟形象可以轻松实现跨语言交流，这在需要多语种支持的客服或员工培训环境中尤为重要。

更多信息，请收听 NVIDIA AI 播客，Imbue 首席执行官邱侃军在节目中深入介绍了如何构建 AI 智能体：

https://blogs.nvidia.com/blog/how-to-build-smarter-ai-agents/

具有文本转语音和语音转文本功能的

交互式 AI 智能体

借助文本转语音和语音转文本功能，AI 智能体能够提高客服互动的交互性。

IT 咨询和数字服务提供商 SoftServe 构建了多个适用于不同用例的数字人，展现了该技术在增强用户体验方面的潜力。

SoftServe 的 Digital Concierge 在 NVIDIA AI Blueprint 和 NVIDIA ACE 技术的加速下，能够在各种基础设施上快速部署可扩展、可定制的数字人。

此视频由 SoftServe 制作，如果您有任何疑问

或需要使用此视频，请联系 SoftServe

SoftServe 的虚拟客服助手和数字礼宾员 GEN 凭借栩栩如生的互动、全天候的服务、个性化的响应、以及同时访问所有必要知识库的能力，提供更具吸引力的客户服务。

SoftServe 还开发了 FINNA。这款 AI 驱动的虚拟金融顾问可根据客户的个人情况提供金融指导，并简化复杂的金融术语。它有助于简化新员工入职培训和尽职调查，推动以目标为导向的财务规划和风险评估。

如何设计带有虚拟形象和

语音功能的 AI 智能体

设计带有虚拟形象和语音功能的 AI 智能体涉及以下几个关键步骤：

1.确定用例：根据所需的沉浸感和交互程度，选择 2D 或 3D 虚拟形象。

2.开发虚拟形象：

• 使用专业软件和技术为 3D 虚拟形象创建逼真的动作和形象。

• 为 2D 虚拟形象选择适合网络嵌入式解决方案的快速开发方法。

3.集成语音技术：使用 NVIDIA Riva 创建领先的自动语音识别功能，同时使用文本转语音技术实现语言交互。

4.选择渲染方式：使用 NVIDIA Omniverse RTX Renderer 技术或虚幻引擎工具制作 3D 虚拟形象，以便获得高质量的输出和高效率的计算。

5.部署：采用云原生部署的方式实现实时输出和扩展能力，特别适用于交互式网络或移动应用。

关于如何设计交互式客户服务工具的概述，请阅读技术博客：

• 使用 NVIDIA AI Blueprint 构建适用于 AI 应用的数字人机界面：https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/build-a-digital-human-interface-for-ai-apps-with-an-nvidia-nim-agent-blueprint/

• 借助 2D 和 3D 数字人虚拟形象扩展 AI 智能体界面选项：https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/expanding-ai-agent-interface-options-with-2d-and-3d-digital-human-avatars/

适用于数字人的 NVIDIA AI Blueprint

适用于数字人的 NVIDIA AI Blueprint 在最新版本中加入了多项更新，提高了数字虚拟形象的交互性和响应能力，包括 RAG 模型之间的动态切换。用户可以在预览版中直接体验。

该蓝图集成了 Audio2Face-2D 微服务，这意味着开发者可以为网络和移动应用创建 2D 数字人。2D 数字人对处理能力的要求远低于 3D 数字人。

2D 虚拟形象更适用于不要求逼真度的简单交互场景和平台，是远程医疗等场景的理想选择，在这些场景中，快速加载和低带宽至关重要。

另一项重大更新是通过视觉 AI 引入了用户注意力检测功能。借助该功能，无论是处于待机状态还是静音状态，数字人都能够检测用户是否存在并发起问候等互动。通过主动与用户进行交互提升服务体验，这项功能尤其适用于自助服务场景。

即刻开始使用

NVIDIA AI Blueprint 通过提供现成的工作流和工具加速了部署，简化了虚拟助手的构建和设置工作。无论是简单的 AI 聊天机器人，还是动画的数字人机界面，这些蓝图都能提供打造 AI 助手所需的资源，使 AI 助手具有可扩展性、符合企业品牌形象、并且可提供响应迅速、高效的客服体验。

[1] Gartner®，未来工作模式成熟度曲线™，2024 年，Tori Paulman、Emily Rose 等，2024 年 7 月

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