迈富时赵旭隆：营销与销售是AI Agent的主战场之一

12月18日，由亿欧主办的WIM2024创新者年会在北京威斯汀酒店正式拉开帷幕。

本届WIM创新者年会以“AI For X 未来产业范式跃迁”为主题。这是中国第一场专门聚焦“未来产业”的千人峰会——会议邀请了来自未来产业界的100+位头部企业专业嘉宾、超过2000位行业从业者齐聚一堂，共同总结2024年未来产业创新成果，预测2025年最新创业创新趋势。

本次大会在北京、上海、深圳三地举办，三城联动、持续三天（12月18日-20日），会议以独立演讲、圆桌论坛、报告首发、百人晚宴、榜单发布等多种丰富形式，为大家带来一场商业视听盛宴！

2024年是世界创新者年会（World Innovators Meet，WIM）走过的第十个年头。十年来，中国科技创新动能澎湃，新兴产业风起云涌。

主论坛环节，Marketingforce迈富时创始人、董事长兼CEO赵旭隆发表了《AI营销工具全面智能化》主题演讲。

以下为演讲内容整理：

今天我从营销行业的角度，与大家分享一些思考。

大家有一个共识，我们经历了蒸汽时代、电气时代，现在已经到了信息时代、智能时代。我想有必要回顾一下，我们为什么会形成这种共识，是突然性的吗？其实不是。

其实，这很不容易，从新中国成立一直到今天，已经过去70多年了，在这个过程中，曾经有很多顶级期刊杂志是禁止发表人工智能论文的，原因是什么？就是因为他们对人工智能很失望，他们觉得人工智能是骗人的。但今天来看，已经不仅仅是共识了，而且还在加速产业化。

今天，我们在“中国的Gartner”——亿欧WIM创新者年会上，我们参考Gartner2025年十大战略技术分析，发现有一半以上的技术和人工智能相关。我想大家也应该能感受到。所以，在这种氛围下，每个人应该做些什么？我认为是拥抱。

从生产力工具的形态演进来看，AI作为一种工具，在传统AI时代或者前AI时代，有很多应用，最典型是在大规模生产过程中，大量机器人代替了蓝领工人，这是最典型的应用场景。机械动作都很简单，已经实现了完全的代替。

AI Copilot要人和机器协同，像程序员编码、文案创作等，大量白领类的岗位开始进入到AI Copilot阶段，很多场景需要人和AI工具一起协同，共同完成工作。

未来，我个人观点是AI Agent，AI可以完成绝大部分工作，由过去人的协同，变成Agent的协同，比人的协同有更高的水平，会超过大部分人的专业水平。另外，也不像人一样有复杂的情感。所以Agent将会极大提升生产力。

一家知名机构对AI Agent市场规模进行了预测，2023年，全球AI Agent市场规模为38.6亿美元，预计在2024至2030年期间，将以45.1%的复合年增长率（CAGR）迅猛扩张，预计到2030年，市场规模将突破503亿美元。

在应用场景上，营销与销售是AI Agent的主战场之一。我们也服务过很多客户，摸索出了很多客户的需求点，总结来看有七大原因：

一是直接产生收入，动力强。中国是制造业大国，都希望把产品和服务卖出去，谁能多卖一点，获利空间就会更大，我们在服务过程中发现，营销是客户的刚需。

二是数据积累丰富。每个客户都会积累大量数据，以前很难用。原因很简单，没有这样的模型承载。今天来看，有很多开源模型、非常便利，而且微调成本越来越低。在这样背景下，都是基于自己的数据，用一些开源模型，结合内部软件提升局部的效率。

三是自动化替代门槛低。像机器人代替蓝领工人一样，实际上，替代白领也没有想象那么复杂，把所有环节进行拆解，大模型可以慢慢学习，学习后逐渐可以超越。今天看到，确实如此。简单重复的工作，将很快被替代。

四是客户体验提升需求大。我们明显感觉，人的局限性不仅仅在于自身物理性的限制，很重要一点是，无法做到没有情绪。

五是市场响应速度要求快。人工智能将极大提升效率，会持续学习最优秀销售、最优秀客服是怎样做的，市场响应速度要求快，谁先做了谁的效率会更高，有助于在市场上获得更多的竞争优势。

六是成本效益考量。从成本效益角度看怎么投入，大部分品牌都在几十万、几百万之间，投入大吗？也不大，而且我觉得，基本上都没有特别复杂，这本身还存在困难：第一，模型本身有一定的局限性；第二，品牌客户本身的数据积累也有一定的局限性。

七是技术成熟度高。现在肉眼可见，大模型更新速度越来越快。

所以我认为，未来营销与销售一定会成为AI Agent的主战场之一。每一家有一定规模的销售团队，或者市场销售份额比较大的公司，都应该有这种需求。

当然，我们也在学习优秀的巨头，比如Salesforce最近有一个大新闻，要招2千名销售，卖Agentforce，核心就是卖智能体，正是因为过去有大量的数据沉淀和积累。这些数据可以很好地训练模型。让大家知道，通过这种效率提升，可以弥补人跟进客户的不足。

Salesforce为企业解决了哪些问题？一是开源解流，二是降本增效。当然，也提升了客户服务自动化水平，提升了员工工作效率和生产力，提高了销售流程效率等等。

我们叫Marketingforce，翻译后就是迈富时，我们本身做营销，又发现营销最重要的市场需求是文章、图片、视频，我们自己已经通过私有化大模型，做了预训练的模型——Tforce大模型，主要解决什么？就是文章、图片和视频。

现在文章、图片应用已经很普及了，但视频确实浪费了不少钱，想实现突破很难，像是从两维到三维、从三维到四维，难度非常大。

在文章、图片、视频生成之外，很重要一点是，在客户服务管理中有什么需要提升的。我们瞄准Agent，和很多行业客户一起，进行了很多探索，形成沉淀后，形成了行业版的Agent。可以预见，未来越来越多的企业，都要做自己的Agent，而且Agent的价格，我相信会像现在的智算一样，越来越便宜。

除了大模型应用Agent之外，还离不开内部软件应用的场景，如果什么基础都没有，直接做Agent或大模型应用，会很难，“巧妇难为无米之炊”。

尤其在今天这样的环境下，客户一定会关注，投入能带来什么回报。言外之意是，能帮我挣钱吗？能帮我省钱吗？而不会认为，AI很先进、大模型很先进，所以要给一笔预算先试试。为企业营销提供从数智化规划到运营落地的全方位产品和服务

这幅图是我们做的（上图），从公域到私域、交易，再到各种系统、内容，到决策、营销，再到第三方共享数据等等，整个系统中，每一个环节都独立应用一些AI模型，而且每个环节都可以实现提升。

这是一些具体的营销工具智能化的案例，不深入展开了。简单来看，是从公域获客，转成以私域为主的客户。

AI Agent帮助企业做营销，包括客户洞察分析、营销策略生成与优化、营销内容生成、广告与推广优化等，这其实已经很普遍了，很多巨头也在做，我觉得这是一定要做的，而且是“一把手工程”。

这些不展开讲了，我也向亿欧王彬总建议了，其实亿欧特别适合做自己的模型，因为当大量文本沉淀后，可能会产生很多想象不到的效果。

最后谈几点总结和展望：

第一，2025年，我想还是充满不确定性的一年，但有一点是确定的，一定是Agent的元年，这是我个人的观点。

第二，在存量时代，企业应该特别重视营销与销售的精细化运营。你的竞争对手不仅不会减少，还会增加，所以一定要靠精细化运营，让自己还能留在“牌桌”上。

第三，模型越来越聪明，远没有达到上限。

第四，前AI时代没有办法实现的场景，在大模型时代有可能实现，这将是巨大的机会。

谢谢大家！