丰码科技：以AI智算技术引领智慧农业发展

智慧农业，作为现代农业发展的重要方向，正日益受到全球范围内的关注。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断融合应用，智慧农业正在逐步改变传统农业的生产模式，提升农业生产的效率和品质。然而，当前智慧农业的发展仍面临诸多挑战，如技术普及率低、智能化程度不高、专业人才匮乏等问题。在这样的背景下，丰码科技以其独特的创新理念和前沿技术，正逐步成为智慧农业领域的佼佼者。

智慧农业新探索，AI种植模型领航

近日，丰码科技创始人兼CEO南总接受了《中国经贸》的专访，深入探讨了丰码科技在智慧农业领域的创新实践、发展规划以及对未来智慧农业发展的展望。南总表示：“丰码科技自研的作物生长模型UniGro，是区别于传统的种植模型的AI模型。UniGro模型从底层的构建结合了复杂的植物生物学和农艺学等知识体系，是一个基于多学科构建起来的通用模型。我们创新性地将AI算法融入到UniGro之中，使得模型具备自我学习的能力，让植物生长过程中用自己产生的数据不断自学习、自适应，进一步提升模型准确度。”

丰码科技之所以会有这些创新性的想法，主要是源于对第一性原理的深入思考。南总指出：“首先，我们需要一个通用的模型，以适应不同作物和不同地区的种植需求。如果每遇到一个作物、每换一个地方，都需要重新收集数据、建模和调优，那么研发效率和应用效率都会极低，无法推广。其次，经济性也是我们需要考虑的关键因素。传统方式建模投入高、周期长，这也是种植模型很难产品化的重要原因。因此，我们决定打破传统建模方式，从底层重新构建种植模型，并引入了AI算法。”

对于未来几年智慧农业领域的发展，南总认为：“与其讲颠覆性，不如讲可用性和经济性。如何让有用有效的技术，推广开来，让更广泛的区域都可以使用起来，是在接下来产品化中更需要关注的命题。”她透露，丰码科技目前已在内蒙古广泛推广其产品，并计划在未来几年内，将业务拓展至华东、华南、西南和西北地区。同时，公司还希望用三年时间形成在AI算法驱动之下的更全面的自主种植产品矩阵，全方位提升用户精准种植的能力。

在AI技术的产业落地方面，南总坦言：“目前还处于一个早期阶段，对研发资源和研发人才的要求是很高的。”她强调，AI+农业是一个跨学科的领域，研发团队既要懂农业场景，又要有互联网化的产品和技术思维，同时还要有AI算法的能力。为此，丰码科技正在尽全力从跨行业领域吸纳人才，并培养有潜力的年轻人才。

设施农业获AI赋能，农业现代化共振兴

丰码科技目前主要聚焦的AI算法应用场景是设施农业。南总介绍：“我们自研的UniGro种植模型，是根植于中国本土的国产化模型。目的是解决温室大棚场景下决策的问题。”她举例说，丰码科技推出的温室管家UniPilot解决方案，能够实时收集作物的生长数据，UniGro模型以此为依据，实时、自主输出种植策略辅助农民进行种植决策。同时，该模型还能够直接打通棚内的设备，自主进行相应的灌溉和环境控制操作。

在提升农业生产效率和可持续性方面，UniGro模型发挥了重要作用。南总表示：“UniGro模型在应用中就像一个种植专家的大脑，替代种植者给出专业、高频度、更稳定的种植决策。这样就将种植者从繁重复杂的农事操作中解放出来，极大地降本增效。”她透露，在实际应用中，丰码科技的解决方案能够提升作物产量的同时，还能够节水、节肥、减少农药使用，降低人力成本，并且种植水果蔬果品质大大提升，受到了广大种植户的认可。

关于UniGro模型的迭代和升级，南总表示：“UniGro采用预训练和在线学习结合的方式进行模型的迁移、迭代与升级。做到了统一模型框架，快速迁移作物，自适应学习品种与环境特性，实时精准的预测作物生长趋势，制定科学有效的种植策略。”她强调，在模型迭代过程中，丰码科技非常注重数据的安全性和隐私性。公司采用完整的数据安全方案，包括传输数据加密、租户数据权限控制及数据脱敏展示等方式，确保数据的安全与隐私。

最后，南总详细阐述了丰码科技对当地农村经济及农民收入水平的积极影响，丰码科技从在内蒙古赤峰产区亲自运营智慧农业示范园区起步，逐步将先进的技术与解决方案推广至整个产区，对产区所经历的变革有着深刻的洞察。她表示：“丰码科技的算法能力，能够从直接和间接两方面为农民创造经济价值。首先，直接的价值是我们的算法可以替代种植专家，提升种植产量，同时实现节水、节肥、节药，降低生产成本。间接的价值是，在我们的解决方案之下，果品能够更早成熟提前上市、商品果比率提升、平均果径增加等等，这些都能够让农民在销售过程中拿到更好的价格，更具议价能力，从而间接提升收入。”

作为现代农业的一环，丰码科技用AI算法和产品让普通的设施大棚快速升级成现代农业设施大棚，推动先进的种植技术和解决方案在产区广泛推广。南总表示，丰码科技将持续为乡村整体发展的提质增效贡献一份力量，助力农业现代化和乡村振兴。